데이터 상세

한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터

본 데이터는 한국도로공사에서 수집·제공하는 자료로, 서울 및 전국 주요 도시 간 고속도로를 이용한 버스의 실제 이동시간 정보를 포함하고 있다. 이 데이터는 주요 노선별 이동 소요시간을 기반으로 하여, 이용자에게 지역 간 교통 흐름과 혼잡도를 파악할 수 있도록 지원한다. 또한, 특정 시간대 또는 기간별 이동시간의 변화 추이를 분석할 수 있어, 교통 정책 수립 및 대중교통 운영 최적화에 활용될 수 있다. 데이터는 정기적으로 갱신되며, 수집 경로와 시간대에 따라 다양한 정보 항목이 포함되어 있다. 이와 같은 고속도로 기반 버스 이동시간 정보는 교통 수요 예측, 경로 계획 수립, 물류 효율화 등의 분야에서도 활용 가능하다.

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- https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000123
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CSV
한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터
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파일데이터 정보

한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터_20250617
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 한국도로공사
관리부서명 한국도로공사 디지털계획처 AI데이터부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (시스템 데이터) 차기 등록 예정일 2026-08-11
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 CSV 키워드 소요시간,서울방향,지방방향,교통정보,실시간 데이터,혼잡도 분석,교통정책,물류예측
누적 다운로드(바로가기)
* 주기성 데이터 포함
1469 다운로드(바로가기) 14
등록일 2025-06-17 수정일 2025-08-11
데이터 한계
제공형태 전자기록매체 저장 제공
설명 본 데이터는 한국도로공사에서 수집·제공하는 자료로, 서울 및 전국 주요 도시 간 고속도로를 이용한 버스의 실제 이동시간 정보를 포함하고 있다. 이 데이터는 주요 노선별 이동 소요시간을 기반으로 하여, 이용자에게 지역 간 교통 흐름과 혼잡도를 파악할 수 있도록 지원한다. 또한, 특정 시간대 또는 기간별 이동시간의 변화 추이를 분석할 수 있어, 교통 정책 수립 및 대중교통 운영 최적화에 활용될 수 있다. 데이터는 정기적으로 갱신되며, 수집 경로와 시간대에 따라 다양한 정보 항목이 포함되어 있다. 이와 같은 고속도로 기반 버스 이동시간 정보는 교통 수요 예측, 경로 계획 수립, 물류 효율화 등의 분야에서도 활용 가능하다.

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- https://www.bigdata-transportation.kr/frn/prdt/detail?prdtId=PRDTNUM_000000000123
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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오픈API 정보

한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 한국도로공사_서울과 전국 주요 도시간 버스 고속도로 이동시간 데이터_20250617
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 한국도로공사
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (시스템 데이터) 차기 등록 예정일 2026-08-11
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 소요시간,서울방향,지방방향,교통정보,실시간 데이터,혼잡도 분석,교통정책,물류예측
등록일 2025-06-17 수정일 2025-08-11
제공형태 전자기록매체 저장 제공
설명 본 데이터는 한국도로공사에서 수집·제공하는 자료로, 서울 및 전국 주요 도시 간 고속도로를 이용한 버스의 실제 이동시간 정보를 포함하고 있다. 이 데이터는 주요 노선별 이동 소요시간을 기반으로 하여, 이용자에게 지역 간 교통 흐름과 혼잡도를 파악할 수 있도록 지원한다. 또한, 특정 시간대 또는 기간별 이동시간의 변화 추이를 분석할 수 있어, 교통 정책 수립 및 대중교통 운영 최적화에 활용될 수 있다. 데이터는 정기적으로 갱신되며, 수집 경로와 시간대에 따라 다양한 정보 항목이 포함되어 있다. 이와 같은 고속도로 기반 버스 이동시간 정보는 교통 수요 예측, 경로 계획 수립, 물류 효율화 등의 분야에서도 활용 가능하다.

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