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항목명
항목명
(영문명)
항목 설명
도메인분류
데이터타입
최대길이
표현형식
단위
생성출처
코드
정보시스템명
DB명
Table명
행정동명
administrative name
행정동명
명칭_명
가변문자형(VARCHAR)
100
-
-
행정리명
ri-name
행정리명
명칭_명
가변문자형(VARCHAR)
100
-
-
행정통
administrative name
행정통
명칭_명
가변문자형(VARCHAR)
100
-
-
세대수
number of generations
세대수
명칭_명
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
총계(명)
sum
남자인구와 여자인구의 합
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남자계(명)
man
남자인구
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 0 ~ 4세
Man age 0 ~ 4
남자 인구 0 ~ 4세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 5 ~ 9세
Man age 5 ~ 9
남자 인구 5 ~ 9세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 10 ~ 14세
Man age 10 ~ 14
남자 인구 10 ~ 14세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 15 ~ 19세
Man age 15 ~ 19
남자 인구 15 ~ 19세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 20 ~ 24세
Man age 20 ~ 24
남자 인구 20 ~ 24세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 25 ~ 29세
Man age 25 ~ 29
남자 인구 25 ~ 29세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 30 ~ 34세
Man age 30 ~ 34
남자 인구 30 ~ 34세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 35 ~ 39세
Man age 35 ~ 39
남자 인구 35 ~ 39세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 40 ~ 44세
Man age 40 ~ 44
남자 인구 40 ~ 44세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 45 ~ 49세
Man age 45 ~ 49
남자 인구 45 ~ 49세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 50 ~ 54세
Man age 50 ~ 54
남자 인구 50 ~ 54세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 55 ~ 59세
Man age 55 ~ 59
남자 인구 55 ~ 59세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 60 ~ 64세
Man age 60 ~ 64
남자 인구 60 ~ 64세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 65 ~ 69세
Man age 65 ~ 69
남자 인구 65 ~ 69세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 70 ~ 74세
Man age 70 ~ 74
남자 인구 70 ~ 74세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 75 ~ 79세
Man age 75 ~ 79
남자 인구 75 ~ 79세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 80 ~ 84세
Man age 80 ~ 84
남자 인구 80 ~ 84세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 85 ~ 89세
Man age 85 ~ 89
남자 인구 85 ~ 89세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 90 ~ 94세
Man age 90 ~ 94
남자 인구 90 ~ 94세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남 95 ~ 99세
Man age 95 ~ 99
남자 인구 95 ~ 99세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남100 ~104세
Man age100 ~104
남자 인구100 ~104세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남105 ~109세
Man age105 ~109
남자 인구105 ~109세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남110 ~114세
Man age110 ~114
남자 인구110 ~114세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남115 ~119세
Man age115 ~119
남자 인구115 ~119세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
남120 ~124세
Man age120 ~124
남자 인구120 ~124세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여자계(명)
woman
여자인구
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 0 ~ 4세
Woman age 0 ~ 4
여자 인구 0 ~ 4세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 5 ~ 9세
Woman age 5 ~ 9
여자 인구 5 ~ 9세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 10 ~ 14세
Woman age 10 ~ 14
여자 인구 10 ~ 14세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 15 ~ 19세
Woman age 15 ~ 19
여자 인구 15 ~ 19세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 20 ~ 24세
Woman age 20 ~ 24
여자 인구 20 ~ 24세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 25 ~ 29세
Woman age 25 ~ 29
여자 인구 25 ~ 29세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 30 ~ 34세
Woman age 30 ~ 34
여자 인구 30 ~ 34세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 35 ~ 39세
Woman age 35 ~ 39
여자 인구 35 ~ 39세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 40 ~ 44세
Woman age 40 ~ 44
여자 인구 40 ~ 44세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 45 ~ 49세
Woman age 45 ~ 49
여자 인구 45 ~ 49세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 50 ~ 54세
Woman age 50 ~ 54
여자 인구 50 ~ 54세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 55 ~ 59세
Woman age 55 ~ 59
여자 인구 55 ~ 59세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 60 ~ 64세
Woman age 60 ~ 64
여자 인구 60 ~ 64세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 65 ~ 69세
Woman age 65 ~ 69
여자 인구 65 ~ 69세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 70 ~ 74세
Woman age 70 ~ 74
여자 인구 70 ~ 74세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 75 ~ 79세
Woman age 75 ~ 79
여자 인구 75 ~ 79세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 80 ~ 84세
Woman age 80 ~ 84
여자 인구 80 ~ 84세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 85 ~ 89세
Woman age 85 ~ 89
여자 인구 85 ~ 89세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 90 ~ 94세
Woman age 90 ~ 94
여자 인구 90 ~ 94세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여 95 ~ 99세
Woman age 95 ~ 99
여자 인구 95 ~ 99세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여100 ~104세
Woman age100 ~104
여자 인구100 ~104세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여105 ~109세
Woman age105 ~109
여자 인구105 ~109세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여110 ~114세
Woman age110 ~114
여자 인구110 ~114세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여115 ~119세
Woman age115 ~119
여자 인구115 ~119세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
여120 ~124세
Woman age120 ~124
여자 인구120 ~124세
수량_수
숫자형(NUMERIC)
3
-
-
기준일자
date
데이터 기준일자
날짜/시간_연월일
가변문자형(VARCHAR)
10
-
-
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6 / 13
7 / 13
8 / 13
9 / 13
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12 / 13
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