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경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터

데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜 농장을 대상으로 2020년 1월부터 3월까지의 휴면기 기간 동안 측정된 온도 정보를 포함한다. 해당 자료는 포도 재배 전 단계에 해당하는 시기의 농장별 외기 온도를 기록한 것으로, 생육 시작 전 환경 분석 및 작황 예측에 활용될 수 있다. 휴면기 온도는 발아 시점에 영향을 주는 주요 요소로, 적정 재배 시기 판단, 이상기후 대응 전략 수립 등에 기초자료로 제공된다. 데이터는 농장 단위로 구분되며, 기간 내 특정 시점의 온도 값이 포함되어 있어 지역 간 미세 기후 차이를 파악하는 데에도 유용하다. 본 자료는 기상환경 분석, 품종 적응성 비교, 스마트농업 전략 개발 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다. 특히, 농업 분야의 기후 적응력 향상과 지역 맞춤형 재배 의사결정 지원에 기여할 수 있는 자료이다.

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CSV
경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터
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파일데이터 정보

경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터_20200331
분류체계 농림 - 농업·농촌 제공기관 경기도 화성시
관리부서명 AI전략담당관 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 838080
확장자 CSV 키워드 포도,스마트팜,온도,휴면기,농업,환경,기상분석
데이터 한계 다운로드(바로가기) 319
등록일 2021-12-29 수정일 2025-06-09
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜 농장을 대상으로 2020년 1월부터 3월까지의 휴면기 기간 동안 측정된 온도 정보를 포함한다. 해당 자료는 포도 재배 전 단계에 해당하는 시기의 농장별 외기 온도를 기록한 것으로, 생육 시작 전 환경 분석 및 작황 예측에 활용될 수 있다. 휴면기 온도는 발아 시점에 영향을 주는 주요 요소로, 적정 재배 시기 판단, 이상기후 대응 전략 수립 등에 기초자료로 제공된다. 데이터는 농장 단위로 구분되며, 기간 내 특정 시점의 온도 값이 포함되어 있어 지역 간 미세 기후 차이를 파악하는 데에도 유용하다. 본 자료는 기상환경 분석, 품종 적응성 비교, 스마트농업 전략 개발 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다. 특히, 농업 분야의 기후 적응력 향상과 지역 맞춤형 재배 의사결정 지원에 기여할 수 있는 자료이다.

기타 유의사항 공란은 데이터 미집계입니다.
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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XML JSON
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경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 경기도 화성시_포도 스마트팜 농장별 휴면기 온도 데이터_20200331
분류체계 농림 - 농업·농촌 제공기관 경기도 화성시
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 838080
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 포도,스마트팜,온도,휴면기,농업,환경,기상분석
등록일 2021-12-29 수정일 2025-06-09
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜 농장을 대상으로 2020년 1월부터 3월까지의 휴면기 기간 동안 측정된 온도 정보를 포함한다. 해당 자료는 포도 재배 전 단계에 해당하는 시기의 농장별 외기 온도를 기록한 것으로, 생육 시작 전 환경 분석 및 작황 예측에 활용될 수 있다. 휴면기 온도는 발아 시점에 영향을 주는 주요 요소로, 적정 재배 시기 판단, 이상기후 대응 전략 수립 등에 기초자료로 제공된다. 데이터는 농장 단위로 구분되며, 기간 내 특정 시점의 온도 값이 포함되어 있어 지역 간 미세 기후 차이를 파악하는 데에도 유용하다. 본 자료는 기상환경 분석, 품종 적응성 비교, 스마트농업 전략 개발 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높다. 특히, 농업 분야의 기후 적응력 향상과 지역 맞춤형 재배 의사결정 지원에 기여할 수 있는 자료이다.

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