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농림수산식품교육문화정보원_스마트축산 양돈분야 포유모돈 정보

농림수산식품교육문화정보원에서 제공하는 스마트축산 양돈 분야의 포유모돈 정보는, 양돈 분야에서의 포유모돈 급이 정보 및 다양한 관련 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 교배일, 분만일, 산자수 및 폐사두수와 같은 중요 지표를 통해 포유모돈의 생육 상태와 생산성을 평가하는 데 필요한 유용한 정보를 제공합니다. 이러한 정보는 축산 생산성 향상 및 효율적인 관리 전략 수립에 활용될 수 있습니다. 또한, 급이 정보와 모돈 정보 간의 상관관계 분석이 가능하여, 전문가들이 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다. 데이터를 통한 상세한 분석은 품질 높은 축산물 생산을 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다. 데이터는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다. 농장아이디(문자형) : 각 농장을 구별하는 고유 식별 번호를 포함하며, 개체 구별 번호(숫자형) : 포유모돈의 각 개체를 구별하는 번호입니다. 산차(숫자형) : 포유모돈의 출산 차수를 나타내며, 교배지수(숫자형) : 교배의 횟수를 나타냅니다. 교배일(날짜형) : 포유모돈이 교배된 날짜이며, 임신 사고기간(숫자형) 및 임신 사고 원인(문자형) : 임신 중 발생한 사고에 관한 정보를 포함합니다. 분만일(날짜형) : 포유모돈의 분만이 이루어진 날짜를 나타내며, 이는 총산자수(숫자형), 미라(숫자형), 사산(숫자형), 실산자수(숫자형), 생시도태두수(숫자형), 양자전입두수(숫자형), 양자전출두수(숫자형), 포유자돈폐사 두수(숫자형), 부분이유 두수(숫자형), 포유기간(숫자형), 이유일(날짜형), 이유두수(숫자형)으로 데이터가 구성되어 있습니다.
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농림수산식품교육문화정보원_스마트축산 양돈분야 포유모돈 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 농림수산식품교육문화정보원_스마트축산 양돈분야 포유모돈 정보_20210929
분류체계 농림 - 농업·농촌 제공기관 농림수산식품교육문화정보원
관리부서명 디지털혁신본부 데이터분석실 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법 자동수집
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 4176
확장자 CSV 키워드 스마트축산,양돈,포유모돈,축산빅데이터,급이상관관계,산자수분석
데이터 한계 다운로드(바로가기) 70
등록일 2021-09-29 수정일 2025-06-30
제공형태 기관자체에서 다운로드(제공데이터URL기재)
URL https://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20210929000000001581&service_ty=&filter_ty=F
설명 농림수산식품교육문화정보원에서 제공하는 스마트축산 양돈 분야의 포유모돈 정보는, 양돈 분야에서의 포유모돈 급이 정보 및 다양한 관련 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 교배일, 분만일, 산자수 및 폐사두수와 같은 중요 지표를 통해 포유모돈의 생육 상태와 생산성을 평가하는 데 필요한 유용한 정보를 제공합니다. 이러한 정보는 축산 생산성 향상 및 효율적인 관리 전략 수립에 활용될 수 있습니다. 또한, 급이 정보와 모돈 정보 간의 상관관계 분석이 가능하여, 전문가들이 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것입니다. 데이터를 통한 상세한 분석은 품질 높은 축산물 생산을 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다. 데이터는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다. 농장아이디(문자형) : 각 농장을 구별하는 고유 식별 번호를 포함하며, 개체 구별 번호(숫자형) : 포유모돈의 각 개체를 구별하는 번호입니다. 산차(숫자형) : 포유모돈의 출산 차수를 나타내며, 교배지수(숫자형) : 교배의 횟수를 나타냅니다. 교배일(날짜형) : 포유모돈이 교배된 날짜이며, 임신 사고기간(숫자형) 및 임신 사고 원인(문자형) : 임신 중 발생한 사고에 관한 정보를 포함합니다. 분만일(날짜형) : 포유모돈의 분만이 이루어진 날짜를 나타내며, 이는 총산자수(숫자형), 미라(숫자형), 사산(숫자형), 실산자수(숫자형), 생시도태두수(숫자형), 양자전입두수(숫자형), 양자전출두수(숫자형), 포유자돈폐사 두수(숫자형), 부분이유 두수(숫자형), 포유기간(숫자형), 이유일(날짜형), 이유두수(숫자형)으로 데이터가 구성되어 있습니다.
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