한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면, 노선별로 얼마나 열차가 자주 운행되는지, 주요 주운행선의 수송 서비스 제공 패턴과 집중도, 노선 간 운행 역량의 차이, 계절별·평일/주말별·지역별 운행 트렌드 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 관통 교통축의 서비스 집중 및 소외 구간, 장거리·단거리 노선 운행 형태, 출퇴근 시간대 또는 피크 시즌의 노선별 증편 현황, 특정 노선이나 주행구간 이용 증가 또는 감소 등 구조적인 변화를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 근거로 열차 운행계획 최적화, 수요 기반 배차전략, 노선별 서비스 수준 진단, 운영의 효율성 평가, 차후 노선 신설·확대의 필요성 등에 대한 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다.
이 자료는 국가 및 지방자치단체의 철도·교통 정책과 투자계획, 열차 운영 효율화, 노선별 수요예측, 배차 및 열차 증설 타당성 검토, 역세권 및 지역개발 전략, 교통 빅데이터 분석, 업계 및 학술·정책연구 등 다양한 분야에서 실무적 핵심 참고자료로 폭넓게 활용됩니다. 특히 대중교통 정책 수립과 조정, 교통 인프라 투자, 철도 운영사 경영전략, 이용 패턴 변화 분석 등 현실적인 의사결정과 연구의 근거로 매우 중요한 데이터입니다.
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주운행선별 열차 운행횟수,노선별 운행 빈도,수송 서비스 패턴,운행 역량 차이,계절별 운행 트렌드,출퇴근 시간대 증편,노선별 서비스 수준,열차 운행계획 최적화
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311
등록일
2021-09-23
수정일
2025-09-02
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면, 노선별로 얼마나 열차가 자주 운행되는지, 주요 주운행선의 수송 서비스 제공 패턴과 집중도, 노선 간 운행 역량의 차이, 계절별·평일/주말별·지역별 운행 트렌드 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 관통 교통축의 서비스 집중 및 소외 구간, 장거리·단거리 노선 운행 형태, 출퇴근 시간대 또는 피크 시즌의 노선별 증편 현황, 특정 노선이나 주행구간 이용 증가 또는 감소 등 구조적인 변화를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 근거로 열차 운행계획 최적화, 수요 기반 배차전략, 노선별 서비스 수준 진단, 운영의 효율성 평가, 차후 노선 신설·확대의 필요성 등에 대한 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다.
이 자료는 국가 및 지방자치단체의 철도·교통 정책과 투자계획, 열차 운영 효율화, 노선별 수요예측, 배차 및 열차 증설 타당성 검토, 역세권 및 지역개발 전략, 교통 빅데이터 분석, 업계 및 학술·정책연구 등 다양한 분야에서 실무적 핵심 참고자료로 폭넓게 활용됩니다. 특히 대중교통 정책 수립과 조정, 교통 인프라 투자, 철도 운영사 경영전략, 이용 패턴 변화 분석 등 현실적인 의사결정과 연구의 근거로 매우 중요한 데이터입니다.
주운행선별 열차 운행횟수,노선별 운행 빈도,수송 서비스 패턴,운행 역량 차이,계절별 운행 트렌드,출퇴근 시간대 증편,노선별 서비스 수준,열차 운행계획 최적화
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2021-09-23
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2025-09-02
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공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면, 노선별로 얼마나 열차가 자주 운행되는지, 주요 주운행선의 수송 서비스 제공 패턴과 집중도, 노선 간 운행 역량의 차이, 계절별·평일/주말별·지역별 운행 트렌드 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 관통 교통축의 서비스 집중 및 소외 구간, 장거리·단거리 노선 운행 형태, 출퇴근 시간대 또는 피크 시즌의 노선별 증편 현황, 특정 노선이나 주행구간 이용 증가 또는 감소 등 구조적인 변화를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 근거로 열차 운행계획 최적화, 수요 기반 배차전략, 노선별 서비스 수준 진단, 운영의 효율성 평가, 차후 노선 신설·확대의 필요성 등에 대한 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다.
이 자료는 국가 및 지방자치단체의 철도·교통 정책과 투자계획, 열차 운영 효율화, 노선별 수요예측, 배차 및 열차 증설 타당성 검토, 역세권 및 지역개발 전략, 교통 빅데이터 분석, 업계 및 학술·정책연구 등 다양한 분야에서 실무적 핵심 참고자료로 폭넓게 활용됩니다. 특히 대중교통 정책 수립과 조정, 교통 인프라 투자, 철도 운영사 경영전략, 이용 패턴 변화 분석 등 현실적인 의사결정과 연구의 근거로 매우 중요한 데이터입니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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2021-09-23
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2025-09-02
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한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면, 노선별로 얼마나 열차가 자주 운행되는지, 주요 주운행선의 수송 서비스 제공 패턴과 집중도, 노선 간 운행 역량의 차이, 계절별·평일/주말별·지역별 운행 트렌드 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 관통 교통축의 서비스 집중 및 소외 구간, 장거리·단거리 노선 운행 형태, 출퇴근 시간대 또는 피크 시즌의 노선별 증편 현황, 특정 노선이나 주행구간 이용 증가 또는 감소 등 구조적인 변화를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 근거로 열차 운행계획 최적화, 수요 기반 배차전략, 노선별 서비스 수준 진단, 운영의 효율성 평가, 차후 노선 신설·확대의 필요성 등에 대한 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다.
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주운행선별 열차 운행횟수,노선별 운행 빈도,수송 서비스 패턴,운행 역량 차이,계절별 운행 트렌드,출퇴근 시간대 증편,노선별 서비스 수준,열차 운행계획 최적화
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2021-09-23
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2025-09-02
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하면, 노선별로 얼마나 열차가 자주 운행되는지, 주요 주운행선의 수송 서비스 제공 패턴과 집중도, 노선 간 운행 역량의 차이, 계절별·평일/주말별·지역별 운행 트렌드 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 관통 교통축의 서비스 집중 및 소외 구간, 장거리·단거리 노선 운행 형태, 출퇴근 시간대 또는 피크 시즌의 노선별 증편 현황, 특정 노선이나 주행구간 이용 증가 또는 감소 등 구조적인 변화를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 근거로 열차 운행계획 최적화, 수요 기반 배차전략, 노선별 서비스 수준 진단, 운영의 효율성 평가, 차후 노선 신설·확대의 필요성 등에 대한 실질적인 시사점을 도출할 수 있습니다.
이 자료는 국가 및 지방자치단체의 철도·교통 정책과 투자계획, 열차 운영 효율화, 노선별 수요예측, 배차 및 열차 증설 타당성 검토, 역세권 및 지역개발 전략, 교통 빅데이터 분석, 업계 및 학술·정책연구 등 다양한 분야에서 실무적 핵심 참고자료로 폭넓게 활용됩니다. 특히 대중교통 정책 수립과 조정, 교통 인프라 투자, 철도 운영사 경영전략, 이용 패턴 변화 분석 등 현실적인 의사결정과 연구의 근거로 매우 중요한 데이터입니다.