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대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료

대구광역시 전역의 대기환경을 정밀하게 분석하기 위해 2018년부터 2022년까지 5년간 수집된 주요 대기오염물질의 항목별 시간평균 측정값을 제공합니다. 포함된 항목은 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O₃), 이산화질소(NO₂), 일산화탄소(CO), 아황산가스(SO₂)로, 각 항목의 농도는 시간 단위로 측정되어 고해상도의 시계열 데이터를 구성하고 있습니다. 본 자료는 특정 시점의 대기질 변화를 상세히 분석하고, 하루 중 오염도 변동 패턴을 파악할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 또한, 장기적인 대기오염 추세 분석, 계절별·시간대별 농도 차이 비교, 환경 보건 영향 연구, 대기질 예측 모델 개발 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
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대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료
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데이터 개선요청 오류신고 및 문의
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대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료_20221231
분류체계 환경 - 대기 제공기관 대구광역시
관리부서명 보건환경연구원 대기환경연구부 관리부서 전화번호
보유근거 행정업무 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 CSV 키워드 대기질,초미세먼지,미세먼지,시간평균,오존
누적 다운로드(바로가기)
* 주기성 데이터 포함 		8247 다운로드(바로가기) 690
등록일 2023-11-29 수정일 2025-05-13
데이터 한계
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 대구광역시 전역의 대기환경을 정밀하게 분석하기 위해 2018년부터 2022년까지 5년간 수집된 주요 대기오염물질의 항목별 시간평균 측정값을 제공합니다. 포함된 항목은 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O₃), 이산화질소(NO₂), 일산화탄소(CO), 아황산가스(SO₂)로, 각 항목의 농도는 시간 단위로 측정되어 고해상도의 시계열 데이터를 구성하고 있습니다. 본 자료는 특정 시점의 대기질 변화를 상세히 분석하고, 하루 중 오염도 변동 패턴을 파악할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 또한, 장기적인 대기오염 추세 분석, 계절별·시간대별 농도 차이 비교, 환경 보건 영향 연구, 대기질 예측 모델 개발 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항 대기질 자료의 유효자릿수 변경으로 인해 1회성 데이터로 업로드 되었으며, 대구광역시 대기질에 관한 자료는 실시간대기정보시스템 홈페이지에서 자유롭게 조회 가능합니다.
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위 건
이용허락범위
이용허락범위 제한 없음
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XML JSON
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서비스 대구광역시_대기질 항목별 시간평균자료_20221231
분류체계 환경 - 대기 제공기관 대구광역시
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 행정업무 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 XML, JSON 활용신청 3
데이터 한계 키워드 대기질,초미세먼지,미세먼지,시간평균,오존
등록일 2023-11-29 수정일 2025-05-13
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 대구광역시 전역의 대기환경을 정밀하게 분석하기 위해 2018년부터 2022년까지 5년간 수집된 주요 대기오염물질의 항목별 시간평균 측정값을 제공합니다. 포함된 항목은 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O₃), 이산화질소(NO₂), 일산화탄소(CO), 아황산가스(SO₂)로, 각 항목의 농도는 시간 단위로 측정되어 고해상도의 시계열 데이터를 구성하고 있습니다. 본 자료는 특정 시점의 대기질 변화를 상세히 분석하고, 하루 중 오염도 변동 패턴을 파악할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 또한, 장기적인 대기오염 추세 분석, 계절별·시간대별 농도 차이 비교, 환경 보건 영향 연구, 대기질 예측 모델 개발 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.
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