데이터 상세
한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태
1. 개 요
1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터
2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계
3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳)
2. 데이터 설명
1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위)
2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정
3) 거주지 : 162개 시군 단위
4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락
5) 사용건 : (단위) 건
6) 지출액 : (단위) 원
7) 방문건수 : (단위) 건
8) 체류시간 : (단위)분
*업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값
예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등
1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터
2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계
3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳)
2. 데이터 설명
1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위)
2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정
3) 거주지 : 162개 시군 단위
4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락
5) 사용건 : (단위) 건
6) 지출액 : (단위) 원
7) 방문건수 : (단위) 건
8) 체류시간 : (단위)분
*업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값
예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등
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파일데이터 정보
데이터항목(컬럼) 정보
다운로드| 항목명 | 항목명 (영문명) | 항목 설명 | 도메인분류 | 데이터타입 | 최대길이 | 표현형식 | 단위 | 생성출처 | 코드 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 정보시스템명 | DB명 | Table명 | |||||||||
| 구분 | cate |
개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태를 구분
|
내용_내용 | 고정문자형(CHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위 | site_top1 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위
|
명칭_명 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위_문화예술활동(사용건) | site_top1_culture_art |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 문화예술활동 사용건수
|
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| 방문지1위_스포츠활동(사용건) | site_top1_sport |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 스포츠활동 사용건수
|
수량_수 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위_여행(사용건) | site_top1_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 여행활동 사용건수
|
수량_수 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위_취미오락(사용건) | site_top1_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 취미오락활동 사용건수
|
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| 방문지1위_문화예술활동(지출액) | site_top1_culture_art_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 문화예술활동 지출액
|
금액_금액 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위_스포츠활동(지출액) | site_top1_sport_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 스포츠활동 지출액
|
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| 방문지1위_여행(지출액) | site_top1_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의여행활동 지출액
|
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| 방문지1위_취미오락(지출액) | site_top1_hobbies_entertainment_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 취미오락활동 지출액
|
금액_금액 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지1위_방문건수 | site_top1_num_visits |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위의 방문건수
|
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| 방문지1위_체류시간 | site_top1_residence_time |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 1위에 체류한 시간
|
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| 방문지2위 | site_top2 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위
|
명칭_명 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 방문지2위_문화예술활동(사용건) | site_top2_culture_art |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 문화예술활동 사용건수
|
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| 방문지2위_스포츠활동(사용건) | site_top2_sport |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 스포츠 활동 사용건수
|
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| 방문지2위_여행(사용건) | site_top2_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 여행 활동 사용건수
|
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| 방문지2위_취미오락(사용건) | site_top2_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 취미오락 활동 사용건수
|
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| 방문지2위_문화예술활동(지출액) | site_top2_culture_art_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 문화예술활동 지출액
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| 방문지2위_스포츠활동(지출액) | site_top2_sport_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 스포츠활동 지출액
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| 방문지2위_여행(지출액) | site_top2_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 여행활동 지출액
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| 방문지2위_취미오락(지출액) | site_top2_hobbies_entertainment_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 취미오락활동 지출액
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| 방문지2위_방문건수 | site_top2_num_visits |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 방문건수
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| 방문지2위_체류시간 | site_top2_residence_time |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 2위의 체류시간
|
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| 방문지3위 | site_top3 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위
|
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| 방문지3위_문화예술활동(사용건) | site_top3_culture_art |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 문화예술활동 사용건수
|
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| 방문지3위_스포츠활동(사용건) | site_top3_sport |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 스포츠활동 사용건수
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| 방문지3위_여행(사용건) | site_top3_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 여행활동 사용건수
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| 방문지3위_취미오락(사용건) | site_top3_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 취미오락 활동 사용건수
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| 방문지3위_문화예술활동(지출액) | site_top3_culture_art_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 문화예술활동 지출액
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| 방문지3위_스포츠활동(지출액) | site_top3_sport_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 스포츠활동 지출액
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| 방문지3위_여행(지출액) | site_top3_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 여행활동 지출액
|
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| 방문지3위_취미오락(지출액) | site_top3_hobbies_entertainment_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 취미오락활동 지출액
|
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| 방문지3위_방문건수 | site_top3_num_visits |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 방문건수
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| 방문지3위_체류시간 | site_top3_residence_time |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 3위의 체류시간
|
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| 방문지4위 | site_top4 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위
|
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| 방문지4위_문화예술활동(사용건) | site_top4_culture_art |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 문화예술활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 스포츠활동 사용건수
|
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| 방문지4위_여행(사용건) | site_top4_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 여행활동 사용건수
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| 방문지4위_취미오락(사용건) | site_top4_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 취미오락활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 문화예술활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 스포츠활동 지출액
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| 방문지4위_여행(지출액) | site_top4_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 여행활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 취미오락활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 방문건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 4위의 체류시간
|
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| 방문지5위 | site_top5 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위
|
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 문화예술활동 사용건수
|
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| 방문지5위_스포츠활동(사용건) | site_top5_sport |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 스포츠활동 사용건수
|
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| 방문지5위_여행(사용건) | site_top5_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 여행활동 사용건수
|
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| 방문지5위_취미오락(사용건) | site_top5_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 취미오락활동 사용건수
|
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| 방문지5위_문화예술활동(지출액) | site_top5_culture_art_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 문화예술활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 스포츠활동 지출액
|
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| 방문지5위_여행(지출액) | site_top5_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 여행활동 지출액
|
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| 방문지5위_취미오락(지출액) | site_top5_hobbies_entertainment_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 취미오락활동 지출액
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| 방문지5위_방문건수 | site_top5_num_visits |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 방문건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 5위의 체류시간
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| 방문지6위 | site_top6 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위
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| 방문지6위_문화예술활동(사용건) | site_top6_culture_art |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위 문화예술활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위 스포츠활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위 여행활동 사용건수
|
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위 취미오락활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 문화예술활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 스포츠활동 지출액
|
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| 방문지6위_여행(지출액) | site_top6_travel_expenditure |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 여행활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 취미오락활동 지출액
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| 방문지6위_방문건수 | site_top6_num_visits |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 방문건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 6위의 체류시간
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| 방문지7위 | site_top7 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위
|
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 문화예술활동 사용건수
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| 방문지7위_스포츠활동(사용건) | site_top7_sport |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 스포츠활동 사용건수
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| 방문지7위_여행(사용건) | site_top7_travel |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 여행활동 사용건수
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| 방문지7위_취미오락(사용건) | site_top7_hobbies_entertainment |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 취미오락활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 문화예술활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 스포츠활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 여행활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 취미오락활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 방문건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 7위의 체류시간
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| 방문지8위 | site_top8 |
국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 문화예술활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 여행활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 스포츠활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 취미오락활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 방문건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 8위의 체류시간
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 9위
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 9위의 여행활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 9위의 취미오락활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 9위의 문화예술활동 지출액
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 9위의 체류시간
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 10위
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 10위 스포츠활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 10위 여행활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 10위 취미오락활동 사용건수
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국민이 개인특성(성별/연령/소득/거주지)별 여가 생활을 위해 방문한 방문지 10위의 체류기간
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| 취미 | hobby |
즐거움을 얻기 위해 좋아하는 일을 지속적으로 하는 것, 현대적 의미의 여가 선용 활동
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내용_내용 | 가변문자형(VARCHAR) | 20 | - | - | ||||
| 파일데이터명 | 한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528 | ||
|---|---|---|---|
| 분류체계 | 문화체육관광 - 관광 | 제공기관 | 한국문화관광연구원 |
| 관리부서명 | 데이터전략실 | 관리부서 전화번호 | |
| 보유근거 | 수집방법 | ||
| 업데이트 주기 | 수시 (1회성 데이터) | 차기 등록 예정일 | |
| 매체유형 | 텍스트 | 전체 행 | 187 |
| 확장자 | CSV | 키워드 | 신용카드데이터,이동통신데이터,가명결합 |
| 데이터 한계 | 다운로드(바로가기) | 664 | |
| 등록일 | 2021-06-01 | 수정일 | 2022-09-28 |
| 제공형태 | 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록) | ||
| 설명 | 1. 개 요 1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터 2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계 3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳) 2. 데이터 설명 1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위) 2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정 3) 거주지 : 162개 시군 단위 4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락 5) 사용건 : (단위) 건 6) 지출액 : (단위) 원 7) 방문건수 : (단위) 건 8) 체류시간 : (단위)분 *업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값 예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등 |
||
| 기타 유의사항 | 개인정보보호를 위해 통계형식으로 제공됩니다. B, M, X, AI, AT, BE, BP, CA, CL, CW열은 최빈 방문지역 상위 10곳의 지역명입니다. | ||
| 공간범위 | 시간범위 | ||
| 비용부과유무 | 무료 | 비용부과기준 및 단위 | 건 |
| 이용허락범위 |
| 파일데이터명 | 한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528 |
|---|---|
| 분류체계 | 문화체육관광 - 관광 |
| 제공기관 | 한국문화관광연구원 |
| 관리부서명 | 데이터전략실 |
| 관리부서 전화번호 | |
| 보유근거 | |
| 수집방법 | |
| 업데이트 주기 | 수시 (1회성 데이터) |
| 차기 등록 예정일 | |
| 매체유형 | 텍스트 |
| 전체 행 | 187 |
| 확장자 | CSV |
| 다운로드(바로가기) | 664 |
| 데이터 한계 | |
| 키워드 | 신용카드데이터,이동통신데이터,가명결합 |
| 등록일 | 2021-06-01 |
| 수정일 | 2022-09-28 |
| 제공형태 | 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록) |
| 설명 | 1. 개 요 1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터 2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계 3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳) 2. 데이터 설명 1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위) 2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정 3) 거주지 : 162개 시군 단위 4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락 5) 사용건 : (단위) 건 6) 지출액 : (단위) 원 7) 방문건수 : (단위) 건 8) 체류시간 : (단위)분 *업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값 예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등 |
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| 공간범위 | |
| 시간범위 | |
| 비용부과유무 | 무료 |
| 비용부과기준 및 단위 | 건 |
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오픈API 정보
| 서비스 | 한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528 | ||
|---|---|---|---|
| 분류체계 | 문화체육관광 - 관광 | 제공기관 | 한국문화관광연구원 |
| 관리기관 | 공공데이터활용지원센터 | 관리기관 전화번호 | 1566-0025 |
| 보유근거 | 수집방법 | ||
| 업데이트 주기 | 수시 (1회성 데이터) | 차기 등록 예정일 | |
| 매체유형 | 텍스트 | 전체 행 | 187 |
| 확장자 | XML, JSON | 활용신청 | 3 |
| 데이터 한계 | 키워드 | 신용카드데이터,이동통신데이터,가명결합 | |
| 등록일 | 2021-06-01 | 수정일 | 2022-09-28 |
| 제공형태 | 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록) | ||
| 설명 | 1. 개 요 1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터 2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계 3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳) 2. 데이터 설명 1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위) 2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정 3) 거주지 : 162개 시군 단위 4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락 5) 사용건 : (단위) 건 6) 지출액 : (단위) 원 7) 방문건수 : (단위) 건 8) 체류시간 : (단위)분 *업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값 예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등 |
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| 공간범위 | 시간범위 | ||
| 비용부과유무 | 무료 | 비용부과기준 및 단위 | 건 |
| 이용허락범위 |
| 서비스 | 한국문화관광연구원_카드 및 이동통신 가명결합 데이터 분석을 통한 국민 여가 행태_20210528 |
|---|---|
| 분류체계 | 문화체육관광 - 관광 |
| 제공기관 | 한국문화관광연구원 |
| 관리기관 | 공공데이터활용지원센터 |
| 관리기관 전화번호 | 1566-0025 |
| 보유근거 | |
| 수집방법 | |
| 업데이트 주기 | 수시 (1회성 데이터) |
| 차기 등록 예정일 | |
| 매체유형 | 텍스트 |
| 전체 행 | 187 |
| 확장자 | XML, JSON |
| 활용신청 | 3 |
| 데이터 한계 | |
| 키워드 | 신용카드데이터,이동통신데이터,가명결합 |
| 등록일 | 2021-06-01 |
| 수정일 | 2022-09-28 |
| 제공형태 | 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록) |
| 설명 | 1. 개 요 1) 데이터 범위 : 2020년 9월~11월(3개월) 해당기간에 발생한 카드 및 이동통신 데이터 2) 데이터 형식 : 가명결합 데이터 통계 3) 내용 : 개인특성(성별/연령/소득/거주지)에 따른 국내 관광 행태 분석 (*거주지와 근무지를 제외, 최빈 방문지역 상위 10곳) 2. 데이터 설명 1) 성별 및 연령 : 남/여, 20~90대(5세 단위) 2) 추정소득 및 취미 : 신용카드 사용액 및 내역을 바탕으로 소득 및 취미 추정 3) 거주지 : 162개 시군 단위 4) 이용업종(4) : 문화예술활동, 스포츠활동, 여행, 취미오락 5) 사용건 : (단위) 건 6) 지출액 : (단위) 원 7) 방문건수 : (단위) 건 8) 체류시간 : (단위)분 *업종별 카드 사용건수, 지출액, 방문건수, 체류시간은 모두 평균값 예시)남자가 가장 많이 방문한 지역 1위는 서울이며, 서울에서 사용한 업종별 카드 사용건수와 지출액, 방문건수, 체류시간 등 |
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