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서울특별시_자율 주행 학습 데이터 가공 (3D, 2D)

전국 각지 도로(고속도로, 고속화도로, 일반도로)의 주행을 통해 원천데이터 확보하였습니다.영상촬영 후 3D Cuboid Box(Demension(차크기) / Location(차량과의 거리)) 와 2D Image 상의 2D Box 작업을 수행하였습니다.
차량 인공지능 자율주행 학습을 통해 주행 편의성 및 안정성을 확보할 수 있습니다.
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파일데이터 정보

서울특별시_자율 주행 학습 데이터 가공 (3D, 2D)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 서울특별시_자율 주행 학습 데이터 가공 (3D, 2D)_20201231
분류체계 교통및물류 - 도로 제공기관 서울특별시
관리부서명 빅데이터담당관 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 12000
확장자 JPG 키워드 학습,자율주행,학습데이터
데이터 한계 다운로드(바로가기) 358
등록일 2021-08-25 수정일 2021-08-25
제공형태 기관자체에서 다운로드(제공데이터URL기재)
URL http://data.seoul.go.kr/etc/aiEduData.do?menu=m8
설명 전국 각지 도로(고속도로, 고속화도로, 일반도로)의 주행을 통해 원천데이터 확보하였습니다.영상촬영 후 3D Cuboid Box(Demension(차크기) / Location(차량과의 거리)) 와 2D Image 상의 2D Box 작업을 수행하였습니다.
차량 인공지능 자율주행 학습을 통해 주행 편의성 및 안정성을 확보할 수 있습니다.
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비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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