전국 각지 도로(고속도로, 고속화도로, 일반도로)의 주행을 통해 원천데이터 확보하였습니다.영상촬영 후 3D Cuboid Box(Demension(차크기) / Location(차량과의 거리)) 와 2D Image 상의 2D Box 작업을 수행하였습니다. 차량 인공지능 자율주행 학습을 통해 주행 편의성 및 안정성을 확보할 수 있습니다.
전국 각지 도로(고속도로, 고속화도로, 일반도로)의 주행을 통해 원천데이터 확보하였습니다.영상촬영 후 3D Cuboid Box(Demension(차크기) / Location(차량과의 거리)) 와 2D Image 상의 2D Box 작업을 수행하였습니다. 차량 인공지능 자율주행 학습을 통해 주행 편의성 및 안정성을 확보할 수 있습니다.
기타 유의사항
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
서울특별시_자율 주행 학습 데이터 가공 (3D, 2D)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
전국 각지 도로(고속도로, 고속화도로, 일반도로)의 주행을 통해 원천데이터 확보하였습니다.영상촬영 후 3D Cuboid Box(Demension(차크기) / Location(차량과의 거리)) 와 2D Image 상의 2D Box 작업을 수행하였습니다. 차량 인공지능 자율주행 학습을 통해 주행 편의성 및 안정성을 확보할 수 있습니다.