본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제·사회면 속보성 기사 중 고용 관련 기사에 대해, 인공지능 학습용으로 구축된 감성 분석 데이터입니다. 각 기사에 대해 1(매우 부정적)부터 5(매우 긍정적)까지의 긍·부정 강도를 분류하였으며, ‘라벨러1’부터 ‘라벨러6’까지의 컬럼은 해당 작업에 참여한 6명의 라벨러가 기사 내용을 개별적으로 판단한 감성 강도 평가값을 나타냅니다. 본 데이터는 2020년 공공데이터 기업매칭 지원사업을 통해 구축되었습니다. 본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지 월별 라벨링 데이터로, 32개의 엑셀파일로 구성되어 있습니다.
본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제·사회면 속보성 기사 중 고용 관련 기사에 대해, 인공지능 학습용으로 구축된 감성 분석 데이터입니다. 각 기사에 대해 1(매우 부정적)부터 5(매우 긍정적)까지의 긍·부정 강도를 분류하였으며, ‘라벨러1’부터 ‘라벨러6’까지의 컬럼은 해당 작업에 참여한 6명의 라벨러가 기사 내용을 개별적으로 판단한 감성 강도 평가값을 나타냅니다. 본 데이터는 2020년 공공데이터 기업매칭 지원사업을 통해 구축되었습니다. 본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지 월별 라벨링 데이터로, 32개의 엑셀파일로 구성되어 있습니다.
본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제·사회면 속보성 기사 중 고용 관련 기사에 대해, 인공지능 학습용으로 구축된 감성 분석 데이터입니다. 각 기사에 대해 1(매우 부정적)부터 5(매우 긍정적)까지의 긍·부정 강도를 분류하였으며, ‘라벨러1’부터 ‘라벨러6’까지의 컬럼은 해당 작업에 참여한 6명의 라벨러가 기사 내용을 개별적으로 판단한 감성 강도 평가값을 나타냅니다. 본 데이터는 2020년 공공데이터 기업매칭 지원사업을 통해 구축되었습니다. 본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지 월별 라벨링 데이터로, 32개의 엑셀파일로 구성되어 있습니다.