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건강보험심사평가원_인공지능 의료영상 판독지원 알고리즘 정보_폐암

인공지능(AI)기반 폐암 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2018년 구축) / 의료영상정보(Body PET-CT)를 이용하여 폐암을 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음
※ .py 파일은 알고리즘을 구현한 파이썬 프로그래밍 언어의 소스 코드 확장자명 이며 이외의 각 모델 파일은 딥러닝 라이브러리(패키지)인 텐서플로를 기반으로 생성된 모델의 학습 결과 파일들임. 해당 알고리즘을 구동하기 위해선 파이썬 버전 3.X 이상, 텐서플로 버전 1.10 이상이 필요하며 numpy와 opencv, scikit-learn, scikit-image, scipy 등의 파이썬 라이브러리들도 필요함
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파일데이터 정보

건강보험심사평가원_인공지능 의료영상 판독지원 알고리즘 정보_폐암로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 건강보험심사평가원_인공지능 의료영상 판독지원 알고리즘 정보_폐암_20190122
분류체계 보건 - 보건의료 제공기관 건강보험심사평가원
관리부서명 빅데이터실 빅데이터전략부 관리부서 전화번호
보유근거 국민건강보험법 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 기타 전체 행 1
확장자 PY 키워드 알고리즘,인공지능,AI
데이터 한계 다운로드(바로가기) 2353
등록일 2019-01-22 수정일 2021-01-15
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 인공지능(AI)기반 폐암 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2018년 구축) / 의료영상정보(Body PET-CT)를 이용하여 폐암을 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음
※ .py 파일은 알고리즘을 구현한 파이썬 프로그래밍 언어의 소스 코드 확장자명 이며 이외의 각 모델 파일은 딥러닝 라이브러리(패키지)인 텐서플로를 기반으로 생성된 모델의 학습 결과 파일들임. 해당 알고리즘을 구동하기 위해선 파이썬 버전 3.X 이상, 텐서플로 버전 1.10 이상이 필요하며 numpy와 opencv, scikit-learn, scikit-image, scipy 등의 파이썬 라이브러리들도 필요함
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