데이터 상세

한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)

이 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 ‘연도별 여객 수송(정기)’ 자료로, 한 해 동안 고속철도(KTX), 새마을, 무궁화, 통일호, 비둘기 등 각 열차별 정기 노선에서 운행된 여객 수송 실적(수송량, 수송인원 등)을 연도별로 집계해 놓은 것입니다. 각 열차별로 연도와 수송량 항목을 포함하며, CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 공공데이터포털에서 자유롭게 다운로드할 수 있습니다. 데이터는 1회성(스냅샷) 정부통계로 제공되며, 최신 등록 시점 기준 약 36개 연(2024년 기준)의 통계가 수록되어 있습니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는 다음과 같은 내용이 있습니다. 첫째, 연도별로 각 열차(고속철도, 새마을, 무궁화 등)의 이용 수요와 수송량 변화 추이를 객관적으로 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 열차별 성장 또는 감소 트렌드, 특정 연도의 수송 증감 원인(정책·인프라 변화, 대형행사, 감염병 등 사회적 이슈)을 분석할 수 있고, 주요 노선 또는 차종의 운영 경쟁력 및 정책 효과 진단도 가능합니다. 둘째, 장기간 데이터 분석을 통해 장기적 여객 수송의 구조적 변화, 교통 패턴 전환(고속철도 시장 확대, 일반열차 이용 감소 등), 코로나19 이전/이후 변화 등 사회경제적 현상의 파급효과와 연관성도 파악할 수 있습니다. 셋째, 노선과 차종별로 승객 집중 구간 및 이용 패턴을 유추해 대중교통 수요 예측, 교통 혼잡도 대응, 중장기 인프라 투자와 증편 계획 검토에 접목할 수 있습니다.

이 자료는 국가 및 지자체의 철도정책 수립, 여객 수송시장의 동향 및 수요예측, 경제성 평가, 철도 증편·합리화 계획, 인구·도시계획, 민간 교통·관광사업 전략, 각종 정부보고서, 시장·학술연구, 여객수송 정책 효과 진단 등 실무·정책·산업·연구 등 다양한 분야에서 근거자료 및 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다.
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CSV
한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)
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파일데이터 정보

한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)_20200929
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리부서명 AI전략본부 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 36
확장자 CSV 키워드 연도별 여객 수송(정기),고속철도 및 일반열차 이용 추이,열차별 수송량 변화,수요 및 정책 영향,노선별 승객 집중,교통 패턴 변화,인프라 투자 및 증편 계획,철도정책 수립과 시장 동향
데이터 한계 다운로드(바로가기) 772
등록일 2020-09-29 수정일 2025-09-04
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 이 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 ‘연도별 여객 수송(정기)’ 자료로, 한 해 동안 고속철도(KTX), 새마을, 무궁화, 통일호, 비둘기 등 각 열차별 정기 노선에서 운행된 여객 수송 실적(수송량, 수송인원 등)을 연도별로 집계해 놓은 것입니다. 각 열차별로 연도와 수송량 항목을 포함하며, CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 공공데이터포털에서 자유롭게 다운로드할 수 있습니다. 데이터는 1회성(스냅샷) 정부통계로 제공되며, 최신 등록 시점 기준 약 36개 연(2024년 기준)의 통계가 수록되어 있습니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는 다음과 같은 내용이 있습니다. 첫째, 연도별로 각 열차(고속철도, 새마을, 무궁화 등)의 이용 수요와 수송량 변화 추이를 객관적으로 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 열차별 성장 또는 감소 트렌드, 특정 연도의 수송 증감 원인(정책·인프라 변화, 대형행사, 감염병 등 사회적 이슈)을 분석할 수 있고, 주요 노선 또는 차종의 운영 경쟁력 및 정책 효과 진단도 가능합니다. 둘째, 장기간 데이터 분석을 통해 장기적 여객 수송의 구조적 변화, 교통 패턴 전환(고속철도 시장 확대, 일반열차 이용 감소 등), 코로나19 이전/이후 변화 등 사회경제적 현상의 파급효과와 연관성도 파악할 수 있습니다. 셋째, 노선과 차종별로 승객 집중 구간 및 이용 패턴을 유추해 대중교통 수요 예측, 교통 혼잡도 대응, 중장기 인프라 투자와 증편 계획 검토에 접목할 수 있습니다.

이 자료는 국가 및 지자체의 철도정책 수립, 여객 수송시장의 동향 및 수요예측, 경제성 평가, 철도 증편·합리화 계획, 인구·도시계획, 민간 교통·관광사업 전략, 각종 정부보고서, 시장·학술연구, 여객수송 정책 효과 진단 등 실무·정책·산업·연구 등 다양한 분야에서 근거자료 및 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
XML JSON
한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)
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오픈API 정보

한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 한국철도공사_연도별 여객 수송(정기)_20200929
분류체계 교통및물류 - 철도 제공기관 한국철도공사
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 36
확장자 XML, JSON 활용신청 1
데이터 한계 키워드 연도별 여객 수송(정기),고속철도 및 일반열차 이용 추이,열차별 수송량 변화,수요 및 정책 영향,노선별 승객 집중,교통 패턴 변화,인프라 투자 및 증편 계획,철도정책 수립과 시장 동향
등록일 2020-09-29 수정일 2025-09-04
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 이 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 ‘연도별 여객 수송(정기)’ 자료로, 한 해 동안 고속철도(KTX), 새마을, 무궁화, 통일호, 비둘기 등 각 열차별 정기 노선에서 운행된 여객 수송 실적(수송량, 수송인원 등)을 연도별로 집계해 놓은 것입니다. 각 열차별로 연도와 수송량 항목을 포함하며, CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 공공데이터포털에서 자유롭게 다운로드할 수 있습니다. 데이터는 1회성(스냅샷) 정부통계로 제공되며, 최신 등록 시점 기준 약 36개 연(2024년 기준)의 통계가 수록되어 있습니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는 다음과 같은 내용이 있습니다. 첫째, 연도별로 각 열차(고속철도, 새마을, 무궁화 등)의 이용 수요와 수송량 변화 추이를 객관적으로 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 열차별 성장 또는 감소 트렌드, 특정 연도의 수송 증감 원인(정책·인프라 변화, 대형행사, 감염병 등 사회적 이슈)을 분석할 수 있고, 주요 노선 또는 차종의 운영 경쟁력 및 정책 효과 진단도 가능합니다. 둘째, 장기간 데이터 분석을 통해 장기적 여객 수송의 구조적 변화, 교통 패턴 전환(고속철도 시장 확대, 일반열차 이용 감소 등), 코로나19 이전/이후 변화 등 사회경제적 현상의 파급효과와 연관성도 파악할 수 있습니다. 셋째, 노선과 차종별로 승객 집중 구간 및 이용 패턴을 유추해 대중교통 수요 예측, 교통 혼잡도 대응, 중장기 인프라 투자와 증편 계획 검토에 접목할 수 있습니다.

이 자료는 국가 및 지자체의 철도정책 수립, 여객 수송시장의 동향 및 수요예측, 경제성 평가, 철도 증편·합리화 계획, 인구·도시계획, 민간 교통·관광사업 전략, 각종 정부보고서, 시장·학술연구, 여객수송 정책 효과 진단 등 실무·정책·산업·연구 등 다양한 분야에서 근거자료 및 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다.
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