o 자수는 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 한부모가족 수급자를 연도말 기준으로 집계 * 중복제거 기준 : 기준년월별로 다수에 자격을 보유한 수급자의 경우 한명으로 집계 o 바우처 이용자수는 수급자가 기준년도 1월에서 12월에 바우처 서비스를 이용한 수급자를 중복제거 후 집계 * 중복제거 기준: 연간 다수에 서비스를 이용한 수급자의 경우 한명으로 집계(※ 개별 바우처 이용자수의 합계와 다름을 유의) o 개별 바우처 이용금액은 기준년도 1월에서 12월까지 기간 중 각 바우처 서비스를 이용한 금액으로 본인부담금과 정부지원금을 합산해 집계
이 데이터를 활용하여 복합 취약계층의 주요 집중 연령대 및 성별 특성을 파악하여 복지 정책을 설계할 수 있습니다.
-인구통계학적 특성 분석: 성별, 연령, 거주 지역, 가구 구성원 수 등 기본적인 인구통계학적 특성을 분석하여 이들의 분포를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에 한부모 가족이 집중되어 있는지, 혹은 청소년 한부모 가구의 비율이 높은지 등을 확인할 수 있습니다. -경제적 특성 분석: 소득, 자산, 부채, 소비 지출 패턴 등을 분석하여 경제적 어려움의 정도와 원인을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 특히, 가구 소득 대비 주거비나 교육비 지출 비중이 얼마나 높은지 등을 분석해볼 수 있습니다. -고용 및 노동 시장 특성 분석: 취업 여부, 종사하는 산업군, 고용 형태(정규직/비정규직), 근무 시간 등을 분석하여 이들이 겪는 고용 불안정성을 진단할 수 있습니다. 예를 들어, 여성 한부모의 경우 육아와 일을 병행하는 데 어려움을 겪어 비정규직이나 단시간 근로에 종사하는 경우가 많은지 등을 분석할 수 있습니다.
o 자수는 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 한부모가족 수급자를 연도말 기준으로 집계 * 중복제거 기준 : 기준년월별로 다수에 자격을 보유한 수급자의 경우 한명으로 집계 o 바우처 이용자수는 수급자가 기준년도 1월에서 12월에 바우처 서비스를 이용한 수급자를 중복제거 후 집계 * 중복제거 기준: 연간 다수에 서비스를 이용한 수급자의 경우 한명으로 집계(※ 개별 바우처 이용자수의 합계와 다름을 유의) o 개별 바우처 이용금액은 기준년도 1월에서 12월까지 기간 중 각 바우처 서비스를 이용한 금액으로 본인부담금과 정부지원금을 합산해 집계
이 데이터를 활용하여 복합 취약계층의 주요 집중 연령대 및 성별 특성을 파악하여 복지 정책을 설계할 수 있습니다.
-인구통계학적 특성 분석: 성별, 연령, 거주 지역, 가구 구성원 수 등 기본적인 인구통계학적 특성을 분석하여 이들의 분포를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에 한부모 가족이 집중되어 있는지, 혹은 청소년 한부모 가구의 비율이 높은지 등을 확인할 수 있습니다. -경제적 특성 분석: 소득, 자산, 부채, 소비 지출 패턴 등을 분석하여 경제적 어려움의 정도와 원인을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 특히, 가구 소득 대비 주거비나 교육비 지출 비중이 얼마나 높은지 등을 분석해볼 수 있습니다. -고용 및 노동 시장 특성 분석: 취업 여부, 종사하는 산업군, 고용 형태(정규직/비정규직), 근무 시간 등을 분석하여 이들이 겪는 고용 불안정성을 진단할 수 있습니다. 예를 들어, 여성 한부모의 경우 육아와 일을 병행하는 데 어려움을 겪어 비정규직이나 단시간 근로에 종사하는 경우가 많은지 등을 분석할 수 있습니다.
기타 유의사항
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공간범위
시간범위
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
한국사회보장정보원_한부모가족 수급자 바우처 서비스 이용 현황로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
o 자수는 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 한부모가족 수급자를 연도말 기준으로 집계 * 중복제거 기준 : 기준년월별로 다수에 자격을 보유한 수급자의 경우 한명으로 집계 o 바우처 이용자수는 수급자가 기준년도 1월에서 12월에 바우처 서비스를 이용한 수급자를 중복제거 후 집계 * 중복제거 기준: 연간 다수에 서비스를 이용한 수급자의 경우 한명으로 집계(※ 개별 바우처 이용자수의 합계와 다름을 유의) o 개별 바우처 이용금액은 기준년도 1월에서 12월까지 기간 중 각 바우처 서비스를 이용한 금액으로 본인부담금과 정부지원금을 합산해 집계
이 데이터를 활용하여 복합 취약계층의 주요 집중 연령대 및 성별 특성을 파악하여 복지 정책을 설계할 수 있습니다.
-인구통계학적 특성 분석: 성별, 연령, 거주 지역, 가구 구성원 수 등 기본적인 인구통계학적 특성을 분석하여 이들의 분포를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에 한부모 가족이 집중되어 있는지, 혹은 청소년 한부모 가구의 비율이 높은지 등을 확인할 수 있습니다. -경제적 특성 분석: 소득, 자산, 부채, 소비 지출 패턴 등을 분석하여 경제적 어려움의 정도와 원인을 심층적으로 파악할 수 있습니다. 특히, 가구 소득 대비 주거비나 교육비 지출 비중이 얼마나 높은지 등을 분석해볼 수 있습니다. -고용 및 노동 시장 특성 분석: 취업 여부, 종사하는 산업군, 고용 형태(정규직/비정규직), 근무 시간 등을 분석하여 이들이 겪는 고용 불안정성을 진단할 수 있습니다. 예를 들어, 여성 한부모의 경우 육아와 일을 병행하는 데 어려움을 겪어 비정규직이나 단시간 근로에 종사하는 경우가 많은지 등을 분석할 수 있습니다.