한국사회보장정보원에서 1년 주기로 제공하는 통계자료로, 성별별, 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수가 얼마나 되는지에 대한 정보를 담고 있습니다. 데이터 구성은 성별별, 각 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 복지대상자 중 차상위장애인연금을 수급받는 수급자를 각 월말 기준으로 집계. 수록된 통계 자료에 대한 문의는 한국사회보장정보원 사회보장정보연구소 데이터관리부로 문의 하시기 바랍니다. 성별별, 지역별 차상위장애인연금 수급자수를 공시적으로 분석하거나 한 지역의 차상위장애인연금 수급자수의 변화를 통시적으로 분석할 때 활용하실 수 있습니다.
아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○지역별 특성 비교: 특정 시도의 수급자 수가 급증하거나 감소하는 원인을 해당 지역의 산업 구조, 고용 지표 등과 연관하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 산업의 침체가 자활 수급자 증가에 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다. ○정책 효과 분석: 새로운 자활 지원 프로그램이 도입된 시점 전후의 수급자 수 변화를 분석하여 해당 프로그램의 효과성을 평가할 수 있습니다. ○타 데이터와 연계 분석: 차상위 자활 수급자 현황 데이터와 고용률, 실업률, 지역 경제 성장률 등 다른 데이터를 연계하여 분석하면, 자활 사업이 지역 경제에 미치는 영향을 심층적으로 이해할 수 있습니다.
한국사회보장정보원에서 1년 주기로 제공하는 통계자료로, 성별별, 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수가 얼마나 되는지에 대한 정보를 담고 있습니다. 데이터 구성은 성별별, 각 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 복지대상자 중 차상위장애인연금을 수급받는 수급자를 각 월말 기준으로 집계. 수록된 통계 자료에 대한 문의는 한국사회보장정보원 사회보장정보연구소 데이터관리부로 문의 하시기 바랍니다. 성별별, 지역별 차상위장애인연금 수급자수를 공시적으로 분석하거나 한 지역의 차상위장애인연금 수급자수의 변화를 통시적으로 분석할 때 활용하실 수 있습니다.
아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○지역별 특성 비교: 특정 시도의 수급자 수가 급증하거나 감소하는 원인을 해당 지역의 산업 구조, 고용 지표 등과 연관하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 산업의 침체가 자활 수급자 증가에 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다. ○정책 효과 분석: 새로운 자활 지원 프로그램이 도입된 시점 전후의 수급자 수 변화를 분석하여 해당 프로그램의 효과성을 평가할 수 있습니다. ○타 데이터와 연계 분석: 차상위 자활 수급자 현황 데이터와 고용률, 실업률, 지역 경제 성장률 등 다른 데이터를 연계하여 분석하면, 자활 사업이 지역 경제에 미치는 영향을 심층적으로 이해할 수 있습니다.
기타 유의사항
본 국가승인통계는 매년 7월에 자료가 업데이트 됩니다. 데이터 활용 시 통계청에서 제공하는 '통계이용 지침'을 준수하시기 바랍니다.
공간범위
시간범위
비용부과유무
무료
비용부과기준 및 단위
건
이용허락범위
공공저작물_출처표시
한국사회보장정보원_차상위장애인연금 수급자 현황 월별 시도별로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
한국사회보장정보원에서 1년 주기로 제공하는 통계자료로, 성별별, 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수가 얼마나 되는지에 대한 정보를 담고 있습니다. 데이터 구성은 성별별, 각 시도별로 매월 차상위장애인연금 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 사회보장정보시스템(행복e음)에 등록된 복지대상자 중 차상위장애인연금을 수급받는 수급자를 각 월말 기준으로 집계. 수록된 통계 자료에 대한 문의는 한국사회보장정보원 사회보장정보연구소 데이터관리부로 문의 하시기 바랍니다. 성별별, 지역별 차상위장애인연금 수급자수를 공시적으로 분석하거나 한 지역의 차상위장애인연금 수급자수의 변화를 통시적으로 분석할 때 활용하실 수 있습니다.
아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○지역별 특성 비교: 특정 시도의 수급자 수가 급증하거나 감소하는 원인을 해당 지역의 산업 구조, 고용 지표 등과 연관하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 산업의 침체가 자활 수급자 증가에 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다. ○정책 효과 분석: 새로운 자활 지원 프로그램이 도입된 시점 전후의 수급자 수 변화를 분석하여 해당 프로그램의 효과성을 평가할 수 있습니다. ○타 데이터와 연계 분석: 차상위 자활 수급자 현황 데이터와 고용률, 실업률, 지역 경제 성장률 등 다른 데이터를 연계하여 분석하면, 자활 사업이 지역 경제에 미치는 영향을 심층적으로 이해할 수 있습니다.
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