한국사회보장정보원에서 제공하는 사회복지사업 관련법에 의하여 설치된 복지시설의 종사자수를 기준으로 월별, 시도별, 시설구분별로 집계한 통계데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 시설구분, 시설종사자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 생활시설과 이용시설 간 종사자 수를 비교 분석함으로써, 거주형 복지서비스와 통원형 복지서비스 간 인력 배치의 차이와 지역별 편차를 파악할 수 있습니다. 아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○인구통계학적 데이터와 교차 분석: 시설 구분별 시설수 데이터를 지역별 인구수, 고령화율, 장애인 인구수, 아동 인구수 등과 결합하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 고령화율이 높은 지역에 노인 복지시설 수가 충분한지 등을 분석하여 인구 변화에 따른 복지 수요를 예측하고 정책에 반영할 수 있습니다. ○추이 분석: 연도별 시설 수 변화를 분석하여 특정 복지 분야의 성장 또는 감소 추이를 파악하고, 이에 영향을 미친 사회적, 정책적 요인을 분석할 수 있습니다. ○복지 서비스 이용률 연계 분석: 시설 수 정보와 해당 시설의 실제 이용률 또는 대기자 수 데이터를 연계하여, 단순히 시설 수가 많은 것뿐만 아니라 실제로 서비스 수요를 충족하고 있는지 평가할 수 있습니다.
한국사회보장정보원에서 제공하는 사회복지사업 관련법에 의하여 설치된 복지시설의 종사자수를 기준으로 월별, 시도별, 시설구분별로 집계한 통계데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 시설구분, 시설종사자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 생활시설과 이용시설 간 종사자 수를 비교 분석함으로써, 거주형 복지서비스와 통원형 복지서비스 간 인력 배치의 차이와 지역별 편차를 파악할 수 있습니다. 아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○인구통계학적 데이터와 교차 분석: 시설 구분별 시설수 데이터를 지역별 인구수, 고령화율, 장애인 인구수, 아동 인구수 등과 결합하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 고령화율이 높은 지역에 노인 복지시설 수가 충분한지 등을 분석하여 인구 변화에 따른 복지 수요를 예측하고 정책에 반영할 수 있습니다. ○추이 분석: 연도별 시설 수 변화를 분석하여 특정 복지 분야의 성장 또는 감소 추이를 파악하고, 이에 영향을 미친 사회적, 정책적 요인을 분석할 수 있습니다. ○복지 서비스 이용률 연계 분석: 시설 수 정보와 해당 시설의 실제 이용률 또는 대기자 수 데이터를 연계하여, 단순히 시설 수가 많은 것뿐만 아니라 실제로 서비스 수요를 충족하고 있는지 평가할 수 있습니다.
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공공저작물_출처표시
한국사회보장정보원_복지시설 시설구분별 종사자수(월간)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
한국사회보장정보원에서 제공하는 사회복지사업 관련법에 의하여 설치된 복지시설의 종사자수를 기준으로 월별, 시도별, 시설구분별로 집계한 통계데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 시설구분, 시설종사자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 생활시설과 이용시설 간 종사자 수를 비교 분석함으로써, 거주형 복지서비스와 통원형 복지서비스 간 인력 배치의 차이와 지역별 편차를 파악할 수 있습니다. 아울러 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○인구통계학적 데이터와 교차 분석: 시설 구분별 시설수 데이터를 지역별 인구수, 고령화율, 장애인 인구수, 아동 인구수 등과 결합하여 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 고령화율이 높은 지역에 노인 복지시설 수가 충분한지 등을 분석하여 인구 변화에 따른 복지 수요를 예측하고 정책에 반영할 수 있습니다. ○추이 분석: 연도별 시설 수 변화를 분석하여 특정 복지 분야의 성장 또는 감소 추이를 파악하고, 이에 영향을 미친 사회적, 정책적 요인을 분석할 수 있습니다. ○복지 서비스 이용률 연계 분석: 시설 수 정보와 해당 시설의 실제 이용률 또는 대기자 수 데이터를 연계하여, 단순히 시설 수가 많은 것뿐만 아니라 실제로 서비스 수요를 충족하고 있는지 평가할 수 있습니다.
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