한국사회보장정보원에서 제공하는 장애인복지 관련법에 의한 장애아동수당 급여 또는 서비스를 받는 수급자 중 기초생활보장 자격을 보유한 대상자를 월별, 시군구별, 장애정도별, 장애유형별로 집계한 통계 데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 장애유형, 장애정도, 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 저소득 장애아동의 지역별 분포와 복지 수급 현황 측면에서 분석할 수 있습니다.
또한 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○ 심화 분석 -추이 분석: 연도별, 분기별 수급자 수 변화를 분석해 특정 기간에 수급자가 급증하거나 감소하는 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책 변화가 수급자 수에 어떤 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다.
-교차 분석: 장애 유형과 다른 변수(예: 가구 구성, 소득 수준)를 교차 분석하여 복지 지원이 필요한 복합적인 요인을 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어, 지체장애를 가진 독거노인 가구의 복지 수요를 예측할 수 있습니다.
-예측 모델링: 과거 데이터를 기반으로 미래의 수급자 수를 예측하는 모델을 만들 수 있습니다. 이를 통해 예산 배분 계획을 세우거나, 정책적 변화가 수급자 수에 미치는 영향을 미리 시뮬레이션해볼 수 있습니다.
한국사회보장정보원에서 제공하는 장애인복지 관련법에 의한 장애아동수당 급여 또는 서비스를 받는 수급자 중 기초생활보장 자격을 보유한 대상자를 월별, 시군구별, 장애정도별, 장애유형별로 집계한 통계 데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 장애유형, 장애정도, 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 저소득 장애아동의 지역별 분포와 복지 수급 현황 측면에서 분석할 수 있습니다.
또한 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○ 심화 분석 -추이 분석: 연도별, 분기별 수급자 수 변화를 분석해 특정 기간에 수급자가 급증하거나 감소하는 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책 변화가 수급자 수에 어떤 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다.
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공공저작물_출처표시
한국사회보장정보원_장애아동수당 장애정도별 장애유형별 수급자수(기초생활보장)(월간)로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
한국사회보장정보원에서 제공하는 장애인복지 관련법에 의한 장애아동수당 급여 또는 서비스를 받는 수급자 중 기초생활보장 자격을 보유한 대상자를 월별, 시군구별, 장애정도별, 장애유형별로 집계한 통계 데이터입니다. 데이터 구성은 통계년월, 시도명, 시군구명, 장애유형, 장애정도, 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 활용하여 저소득 장애아동의 지역별 분포와 복지 수급 현황 측면에서 분석할 수 있습니다.
또한 이러한 공공데이터를 통해 다음과 같은 데이터분석, 연구 등의 활용이 가능합니다. *단순 예시 사례이니, 참고바랍니다. ○ 심화 분석 -추이 분석: 연도별, 분기별 수급자 수 변화를 분석해 특정 기간에 수급자가 급증하거나 감소하는 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책 변화가 수급자 수에 어떤 영향을 미쳤는지 분석할 수 있습니다.
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