본 데이터는 한국도로공사에서 운영하는 차량검지기(VDS)를 통해 수집된 고속도로 상의 총 주행거리를 집계한 자료이다. VDS는 도로 상에 설치되어 있는 센서를 통해 차량의 속도, 통행 시간, 통과 지점 등을 자동으로 수집하며 이를 기반으로 각 차량이 이동한 총 거리를 추정할 수 있다. 데이터는 일정 시간 단위별로 구분되어 제공되며, 특정 기간 동안의 교통량 변화나 도로 이용 행태를 분석하는 데 활용된다. 항목으로는 일자, 구간, 콘존ID, 교통량, 총주행거리를 포함한다. 본 데이터는 교통 정책 수립, 인프라 개선, 환경 영향 평가 등 다양한 분야에 참고자료로 활용이 가능하다. 수집은 자동화 시스템을 통해 실시간으로 수행되며, 품질 관리 절차를 거쳐 정확성과 신뢰성이 확보된다. 주행거리 데이터는 고속도로 운영 현황을 정량적으로 이해하는 데 필수적인 지표로 활용된다.
본 데이터는 한국도로공사에서 운영하는 차량검지기(VDS)를 통해 수집된 고속도로 상의 총 주행거리를 집계한 자료이다. VDS는 도로 상에 설치되어 있는 센서를 통해 차량의 속도, 통행 시간, 통과 지점 등을 자동으로 수집하며 이를 기반으로 각 차량이 이동한 총 거리를 추정할 수 있다. 데이터는 일정 시간 단위별로 구분되어 제공되며, 특정 기간 동안의 교통량 변화나 도로 이용 행태를 분석하는 데 활용된다. 항목으로는 일자, 구간, 콘존ID, 교통량, 총주행거리를 포함한다. 본 데이터는 교통 정책 수립, 인프라 개선, 환경 영향 평가 등 다양한 분야에 참고자료로 활용이 가능하다. 수집은 자동화 시스템을 통해 실시간으로 수행되며, 품질 관리 절차를 거쳐 정확성과 신뢰성이 확보된다. 주행거리 데이터는 고속도로 운영 현황을 정량적으로 이해하는 데 필수적인 지표로 활용된다.
본 데이터는 한국도로공사에서 운영하는 차량검지기(VDS)를 통해 수집된 고속도로 상의 총 주행거리를 집계한 자료이다. VDS는 도로 상에 설치되어 있는 센서를 통해 차량의 속도, 통행 시간, 통과 지점 등을 자동으로 수집하며 이를 기반으로 각 차량이 이동한 총 거리를 추정할 수 있다. 데이터는 일정 시간 단위별로 구분되어 제공되며, 특정 기간 동안의 교통량 변화나 도로 이용 행태를 분석하는 데 활용된다. 항목으로는 일자, 구간, 콘존ID, 교통량, 총주행거리를 포함한다. 본 데이터는 교통 정책 수립, 인프라 개선, 환경 영향 평가 등 다양한 분야에 참고자료로 활용이 가능하다. 수집은 자동화 시스템을 통해 실시간으로 수행되며, 품질 관리 절차를 거쳐 정확성과 신뢰성이 확보된다. 주행거리 데이터는 고속도로 운영 현황을 정량적으로 이해하는 데 필수적인 지표로 활용된다.