데이터 상세

전북특별자치도_강수량 정보

본 데이터는 전북특별자치도 내 주요 관측소별 월별 강수량 정보를 수집한 자료입니다. 각 관측소별로 1월부터 12월까지 월별 강수량(단위: mm)을 기록하고 있으며, 연간 합계 강수량도 포함되어 있습니다. 이 데이터는 지역별 강수 패턴과 계절별 강우량 변동을 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 농업 분야에서는 작물 재배 시기와 관개 계획 수립에 중요한 기초 자료가 되며, 수자원 관리 및 홍수 예방 대책 수립에도 활용할 수 있습니다. 또한, 기후 변화 추세 분석과 지역별 기상 특성 연구에도 기여할 수 있어 지방자치단체의 환경 정책 및 재난 대응 전략 수립에 유용합니다. 더 나아가, 건설 및 인프라 설계 시 강수량 데이터를 반영하여 안정성을 높일 수 있습니다. 연구기관에서는 이 데이터를 바탕으로 기상 모델링, 기후변화 영향 평가 및 예측 모델 개발에 적용할 수 있습니다. 따라서 본 데이터는 지역사회 안전과 경제 활성화를 위한 다양한 의사결정에 필수적인 정보를 제공하고 있습니다.
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CSV
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파일데이터 정보

전북특별자치도_강수량 정보로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 전북특별자치도_강수량 정보_20191220
분류체계 일반공공행정 - 일반행정 제공기관 전북특별자치도
관리부서명 디지털산업과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 179
확장자 CSV 키워드 날씨,시군,강우량,기후 데이터,기상관측소,지역별 강우량
데이터 한계 다운로드(바로가기) 2526
등록일 2019-12-23 수정일 2025-08-05
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 본 데이터는 전북특별자치도 내 주요 관측소별 월별 강수량 정보를 수집한 자료입니다. 각 관측소별로 1월부터 12월까지 월별 강수량(단위: mm)을 기록하고 있으며, 연간 합계 강수량도 포함되어 있습니다. 이 데이터는 지역별 강수 패턴과 계절별 강우량 변동을 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 농업 분야에서는 작물 재배 시기와 관개 계획 수립에 중요한 기초 자료가 되며, 수자원 관리 및 홍수 예방 대책 수립에도 활용할 수 있습니다. 또한, 기후 변화 추세 분석과 지역별 기상 특성 연구에도 기여할 수 있어 지방자치단체의 환경 정책 및 재난 대응 전략 수립에 유용합니다. 더 나아가, 건설 및 인프라 설계 시 강수량 데이터를 반영하여 안정성을 높일 수 있습니다. 연구기관에서는 이 데이터를 바탕으로 기상 모델링, 기후변화 영향 평가 및 예측 모델 개발에 적용할 수 있습니다. 따라서 본 데이터는 지역사회 안전과 경제 활성화를 위한 다양한 의사결정에 필수적인 정보를 제공하고 있습니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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서비스 전북특별자치도_강수량 정보_20191220
분류체계 일반공공행정 - 일반행정 제공기관 전북특별자치도
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 179
확장자 XML, JSON 활용신청 10
데이터 한계 키워드 날씨,시군,강우량,기후 데이터,기상관측소,지역별 강우량
등록일 2019-12-23 수정일 2025-08-05
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 본 데이터는 전북특별자치도 내 주요 관측소별 월별 강수량 정보를 수집한 자료입니다. 각 관측소별로 1월부터 12월까지 월별 강수량(단위: mm)을 기록하고 있으며, 연간 합계 강수량도 포함되어 있습니다. 이 데이터는 지역별 강수 패턴과 계절별 강우량 변동을 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 농업 분야에서는 작물 재배 시기와 관개 계획 수립에 중요한 기초 자료가 되며, 수자원 관리 및 홍수 예방 대책 수립에도 활용할 수 있습니다. 또한, 기후 변화 추세 분석과 지역별 기상 특성 연구에도 기여할 수 있어 지방자치단체의 환경 정책 및 재난 대응 전략 수립에 유용합니다. 더 나아가, 건설 및 인프라 설계 시 강수량 데이터를 반영하여 안정성을 높일 수 있습니다. 연구기관에서는 이 데이터를 바탕으로 기상 모델링, 기후변화 영향 평가 및 예측 모델 개발에 적용할 수 있습니다. 따라서 본 데이터는 지역사회 안전과 경제 활성화를 위한 다양한 의사결정에 필수적인 정보를 제공하고 있습니다.
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