한국동서발전에서 운영 중인 각 발전소의 연도 및 시간대별 주변 기상현황 정보는 발전소 인근의 기후 데이터를 시간 단위로 수집한 자료로, 발전소 운영 환경 및 기후 조건을 종합적으로 분석할 수 있는 기초 정보입니다. 해당 데이터는 사업소, 일자, 온도(℃), 습도(%), 기압(hPa), 풍향(방위각), 풍속(m/s) 등의 항목으로 구성되며, 발전소별로 시간대에 따른 기상 조건의 변화를 세밀하게 파악할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 데이터는 기상 요소가 발전소 운영에 미치는 영향을 분석하거나, 발전소별 기후 조건의 차이를 비교하는 데 매우 유용합니다. 특히, 신재생에너지 발전량 예측, 설비 운용 최적화, 정비 계획 수립 등에도 활용될 수 있습니다. 학계 및 연구기관에서는 본 데이터를 활용하여 기후 변수와 발전소 출력 간의 상관관계 분석, 기후 변화에 따른 발전소 효율성 변화 연구, 지역별 기상 패턴 비교, 기상 조건 기반 에너지 수요 예측 모델 개발 등을 수행할 수 있습니다. 또한 기상 데이터와 함께 오염물질 배출량, 발전량 등의 데이터와 연계하면 환경 영향 분석이나 통합 에너지·환경 모델 연구에도 확장하여 사용할 수 있습니다. 시간대별 데이터 제공 특성상 시계열 분석, AI 기반 예측 모델 학습, 계절·기후 이상에 따른 리스크 분석에도 활용도가 높습니다.
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한국동서발전에서 운영 중인 각 발전소의 연도 및 시간대별 주변 기상현황 정보는 발전소 인근의 기후 데이터를 시간 단위로 수집한 자료로, 발전소 운영 환경 및 기후 조건을 종합적으로 분석할 수 있는 기초 정보입니다. 해당 데이터는 사업소, 일자, 온도(℃), 습도(%), 기압(hPa), 풍향(방위각), 풍속(m/s) 등의 항목으로 구성되며, 발전소별로 시간대에 따른 기상 조건의 변화를 세밀하게 파악할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 데이터는 기상 요소가 발전소 운영에 미치는 영향을 분석하거나, 발전소별 기후 조건의 차이를 비교하는 데 매우 유용합니다. 특히, 신재생에너지 발전량 예측, 설비 운용 최적화, 정비 계획 수립 등에도 활용될 수 있습니다. 학계 및 연구기관에서는 본 데이터를 활용하여 기후 변수와 발전소 출력 간의 상관관계 분석, 기후 변화에 따른 발전소 효율성 변화 연구, 지역별 기상 패턴 비교, 기상 조건 기반 에너지 수요 예측 모델 개발 등을 수행할 수 있습니다. 또한 기상 데이터와 함께 오염물질 배출량, 발전량 등의 데이터와 연계하면 환경 영향 분석이나 통합 에너지·환경 모델 연구에도 확장하여 사용할 수 있습니다. 시간대별 데이터 제공 특성상 시계열 분석, AI 기반 예측 모델 학습, 계절·기후 이상에 따른 리스크 분석에도 활용도가 높습니다.
기타 유의사항
2024년까지의 데이터를 제공하고있으며 2025년 데이터는 2026년에 제공됩니다. 이용 시 유의하시기 바랍니다.
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기타 유의사항
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