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한국인터넷진흥원_머신러닝기반 침해사고 공격분석 방안 연구보고서 현황

o 연구명 : 머신러닝기반의 침해사고 공격분석 방안 연구보고서
o 완료일자 : "17.1.24
o 주요목차
- 제 1장 기계학습 기반 보안 연구 동향
- 제 2장 Cyber Siren 데이터셋
- 제 3장 Cyber Siren을 활용한 머신러닝 기반의 침해사고 분석 방안 연구
- 제 4장 실험결과 및 분석 - 연구 가능성평가
- 제 5장 결론 : 머신러닝 기반의 침해사고 분석 방안
o 연구내용 : 침해사고에 대하여 머신러닝 기법을 기반으로 분석하기 위한 방안을 연구한 보고서로서, 실제 공격데이터를 기반으로 공격행위 및 특징분석을 목표로 연구를 수행한 결과입니다. 또한, 사이버 보안 분야에서 기계학습이 사용되는 동향과 시계열 기반의 분석방법을 포함하였습니다.
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파일데이터 정보

한국인터넷진흥원_머신러닝기반 침해사고 공격분석 방안 연구보고서 현황로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국인터넷진흥원_머신러닝기반 침해사고 공격분석 방안 연구보고서 현황_20170124
분류체계 과학기술 - 과학기술연구 제공기관 한국인터넷진흥원
관리부서명 운영지원팀 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 1
확장자 ODT 키워드 정보/통신,정보보호,머신러닝기반 침해사고분석
데이터 한계 다운로드(바로가기) 1731
등록일 2018-04-04 수정일 2021-11-29
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 o 연구명 : 머신러닝기반의 침해사고 공격분석 방안 연구보고서
o 완료일자 : "17.1.24
o 주요목차
- 제 1장 기계학습 기반 보안 연구 동향
- 제 2장 Cyber Siren 데이터셋
- 제 3장 Cyber Siren을 활용한 머신러닝 기반의 침해사고 분석 방안 연구
- 제 4장 실험결과 및 분석 - 연구 가능성평가
- 제 5장 결론 : 머신러닝 기반의 침해사고 분석 방안
o 연구내용 : 침해사고에 대하여 머신러닝 기법을 기반으로 분석하기 위한 방안을 연구한 보고서로서, 실제 공격데이터를 기반으로 공격행위 및 특징분석을 목표로 연구를 수행한 결과입니다. 또한, 사이버 보안 분야에서 기계학습이 사용되는 동향과 시계열 기반의 분석방법을 포함하였습니다.
기타 유의사항
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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