한국철도공사_강릉역 일별 승하차 인원 데이터는 2018년부터 2024년까지 강릉역을 이용한 일별 승차 및 하차 인원을 수집한 자료입니다. 이 데이터는 공공데이터 제공요청에 의해 구축, 공개된 것으로, 각 날짜별로 강릉역을 출발하거나 도착한 이용자 수가 기록되어 있습니다.
이 데이터를 통해 연도 및 계절별 방문객 변화, 주말·평일·공휴일에 따른 승하차 패턴, 관광 성수기와 비수기 구분, 대형 행사나 특이 이벤트의 여파 등 날짜별 유동 인구 변동을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기간에 승객 수가 급증하면 지역 축제, 연휴, 여행 트렌드의 영향을 가늠할 수 있고 평상시 대비 월·요일별 이용률도 객관적으로 비교할 수 있습니다. 또 장기 시계열 분석을 통해 코로나19 등 사회적 이슈가 역 이용 패턴에 준 영향을 추적할 수도 있습니다.
이 자료는 교통 및 관광 수요 예측, 철도 운행·배차 및 인프라 운영계획 수립, 지역축제 및 이벤트 효과 분석, 관광정책 및 마케팅 기획, 강릉시 내 유동인구 기반 상권 및 도시계획, 학술연구 및 통계분석, 대중교통 맞춤 서비스 설계 등 다양한 분야의 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다. 일별 승하차 통계는 데이터 기반 지역활성화 정책, 스마트관광·교통 전략 마련에도 기초 자료로 쓰입니다.
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강릉역,일별 승하차,계절별 변화,주말 패턴,관광 성수기,대형 행사 영향,사회적 이슈,교통 수요 예측
데이터 한계
다운로드(바로가기)
102
등록일
2025-05-08
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
한국철도공사_강릉역 일별 승하차 인원 데이터는 2018년부터 2024년까지 강릉역을 이용한 일별 승차 및 하차 인원을 수집한 자료입니다. 이 데이터는 공공데이터 제공요청에 의해 구축, 공개된 것으로, 각 날짜별로 강릉역을 출발하거나 도착한 이용자 수가 기록되어 있습니다.
이 데이터를 통해 연도 및 계절별 방문객 변화, 주말·평일·공휴일에 따른 승하차 패턴, 관광 성수기와 비수기 구분, 대형 행사나 특이 이벤트의 여파 등 날짜별 유동 인구 변동을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기간에 승객 수가 급증하면 지역 축제, 연휴, 여행 트렌드의 영향을 가늠할 수 있고 평상시 대비 월·요일별 이용률도 객관적으로 비교할 수 있습니다. 또 장기 시계열 분석을 통해 코로나19 등 사회적 이슈가 역 이용 패턴에 준 영향을 추적할 수도 있습니다.
이 자료는 교통 및 관광 수요 예측, 철도 운행·배차 및 인프라 운영계획 수립, 지역축제 및 이벤트 효과 분석, 관광정책 및 마케팅 기획, 강릉시 내 유동인구 기반 상권 및 도시계획, 학술연구 및 통계분석, 대중교통 맞춤 서비스 설계 등 다양한 분야의 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다. 일별 승하차 통계는 데이터 기반 지역활성화 정책, 스마트관광·교통 전략 마련에도 기초 자료로 쓰입니다.
강릉역,일별 승하차,계절별 변화,주말 패턴,관광 성수기,대형 행사 영향,사회적 이슈,교통 수요 예측
등록일
2025-05-08
수정일
2025-09-03
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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한국철도공사_강릉역 일별 승하차 인원 데이터는 2018년부터 2024년까지 강릉역을 이용한 일별 승차 및 하차 인원을 수집한 자료입니다. 이 데이터는 공공데이터 제공요청에 의해 구축, 공개된 것으로, 각 날짜별로 강릉역을 출발하거나 도착한 이용자 수가 기록되어 있습니다.
이 데이터를 통해 연도 및 계절별 방문객 변화, 주말·평일·공휴일에 따른 승하차 패턴, 관광 성수기와 비수기 구분, 대형 행사나 특이 이벤트의 여파 등 날짜별 유동 인구 변동을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기간에 승객 수가 급증하면 지역 축제, 연휴, 여행 트렌드의 영향을 가늠할 수 있고 평상시 대비 월·요일별 이용률도 객관적으로 비교할 수 있습니다. 또 장기 시계열 분석을 통해 코로나19 등 사회적 이슈가 역 이용 패턴에 준 영향을 추적할 수도 있습니다.
이 자료는 교통 및 관광 수요 예측, 철도 운행·배차 및 인프라 운영계획 수립, 지역축제 및 이벤트 효과 분석, 관광정책 및 마케팅 기획, 강릉시 내 유동인구 기반 상권 및 도시계획, 학술연구 및 통계분석, 대중교통 맞춤 서비스 설계 등 다양한 분야의 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다. 일별 승하차 통계는 데이터 기반 지역활성화 정책, 스마트관광·교통 전략 마련에도 기초 자료로 쓰입니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
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강릉역,일별 승하차,계절별 변화,주말 패턴,관광 성수기,대형 행사 영향,사회적 이슈,교통 수요 예측
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2025-05-08
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2025-09-03
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이 데이터를 통해 연도 및 계절별 방문객 변화, 주말·평일·공휴일에 따른 승하차 패턴, 관광 성수기와 비수기 구분, 대형 행사나 특이 이벤트의 여파 등 날짜별 유동 인구 변동을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 기간에 승객 수가 급증하면 지역 축제, 연휴, 여행 트렌드의 영향을 가늠할 수 있고 평상시 대비 월·요일별 이용률도 객관적으로 비교할 수 있습니다. 또 장기 시계열 분석을 통해 코로나19 등 사회적 이슈가 역 이용 패턴에 준 영향을 추적할 수도 있습니다.
이 자료는 교통 및 관광 수요 예측, 철도 운행·배차 및 인프라 운영계획 수립, 지역축제 및 이벤트 효과 분석, 관광정책 및 마케팅 기획, 강릉시 내 유동인구 기반 상권 및 도시계획, 학술연구 및 통계분석, 대중교통 맞춤 서비스 설계 등 다양한 분야의 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다. 일별 승하차 통계는 데이터 기반 지역활성화 정책, 스마트관광·교통 전략 마련에도 기초 자료로 쓰입니다.
강릉역,일별 승하차,계절별 변화,주말 패턴,관광 성수기,대형 행사 영향,사회적 이슈,교통 수요 예측
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2025-05-08
수정일
2025-09-03
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이 자료는 교통 및 관광 수요 예측, 철도 운행·배차 및 인프라 운영계획 수립, 지역축제 및 이벤트 효과 분석, 관광정책 및 마케팅 기획, 강릉시 내 유동인구 기반 상권 및 도시계획, 학술연구 및 통계분석, 대중교통 맞춤 서비스 설계 등 다양한 분야의 참고자료로 폭넓게 활용될 수 있습니다. 일별 승하차 통계는 데이터 기반 지역활성화 정책, 스마트관광·교통 전략 마련에도 기초 자료로 쓰입니다.