식물병해충 예찰조사 과정 및 연구사업 등에서 확보한 표본 정보의 리스트로, 종합적인 표본의 보존, 관리 및 활용을 목적으로 한다. - 본 데이터는 농림축산검역본부 중부지역본부 식물병해충예찰방제센터에서 수집,보존하고 있는 표본 목록을 정리한 자료이다. - 식물병해충 예찰조사 및 연구사업 과정에서 확보된 곤충,병원균,기주식물 등 다양한 표본의 보존 현황을 수록하고 있음 -해당 데이터는 연구기관,학계,유관기관이 활용할 수 있는 참조 표본으로 제공되어 학술연구,검역기술 개발,교육자료 등으로 폭넓게 활용 가능함
농림수산식품교육문화정보원은 농업 정보 플랫폼 ‘농업ON’을 통해 주요 농산물의 경락가격 변동 정보를 제공하고 있습니다. 본 데이터는 농식품지식정보서비스의 품목별 가격 추이 조회를 위한 기초 자료이며, 기준연월, 대분류명, 중분류명으로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 각 품목의 월별 가격 정보를 연계하기 위한 기준 정보로, 품목별 경락가격 변동 흐름, 계절별 수급 상황, 시장 수요 구조를 파악하는 데 활용됩니다. 또한 품목군 단위로 유통 전략을 수립하거나, 정책 수립 및 수급 예측 모델 구축 시 기준 항목으로 쓰이며, 농산물 가격 정보 서비스 운영 및 시각화 콘텐츠 기획의 기반 자료로도 이용될 수 있습니다. 공공데이터포털을 통해 개방되며, 연도·월 단위의 시계열 분석 구조로 연계가 용이합니다.
농식품지식정보서비스에서 사용되는 화훼경매정보 목록 정보 데이터입니다. 농림수산식품교육문화정보원은 농업 정보 플랫폼 ‘농업ON’을 통해 도매시장에서 거래되는 주요 화훼 품목의 도매시장 경매 결과를 제공하고 있으며, 본 데이터는 일자별 화훼 품목의 거래 정보를 정리한 자료입니다. 구성 항목은 기준일자, 품목코드명, 품목코드, 거래량이며, 거래된 화훼 품종의 명칭과 고유 코드, 해당 일자의 거래량이 포함되어 있습니다. 이 데이터를 통해 품목별 거래 빈도나 수요 규모를 파악할 수 있으며, 특정 품종의 유통 경향 분석, 일자별 거래량 추이 확인, 품종별 시장 점유도 비교 등의 분석이 가능합니다. 또한, 화훼 유통정책 수립, 수요 예측 기반의 재배 계획 수립 등 다양한 농업 행정 및 경영 활용에 필요한 기초자료로 제공됩니다.
농식품지식정보서비스에서 사용되는 품목별 가격추이 대표 도매농림수산식품교육문화정보원은 농업 정보 플랫폼 ‘농업ON’을 통해 주요 농산물의 가격 동향을 제공하고 있으며, 본 데이터는 농산물 유통 경로 분석을 위해 정리된 전국 도매시장의 대표 품목별 정보입니다. 항목은 기준연도, 대분류명, 중분류명, 도매시장명으로 구성되며, 품목은 두류(콩), 서류(감자), 과실류(사과·포도·복숭아·블루베리), 과일과채류(토마토·딸기), 엽경채류(배추·양배추) 등으로 분류됩니다. 각 품목별로 거래량이 많거나 가격 지표로 활용되는 대표 도매시장 10개 내외가 지정되어 있으며, 이를 통해 품목별 유통 집중 시장을 파악할 수 있습니다. 데이터는 품목별 가격 분석의 기준 시장을 선정하는 데 활용되며, 유통 흐름, 가격 변동 요인 분석, 지역별 유통 구조 비교 등 다양한 통계적 활용이 가능합니다. 또한, 도매시장별 품목 특성과 유통량 편차를 파악하여 농산물 수급정책 수립, 유통경로 개선, 정책 효과 분석 등에 기초 자료로 제공됩니다.
농림수산식품교육문화정보원이 제공하는 6차산업 가공·유통·음식체험 관련 데이터입니다.본 자료는 구분, 제목, 요약, 게시여부, 삭제여부, 조회수, 등록일자 등의 항목으로 구성되어 있으며, 지역 기반 농촌 자원을 활용한 가공식품, 유통사례, 음식 체험 활동에 대한 현장 사례 및 이용 후기 중심의 콘텐츠 정보를 담고 있습니다. 게시 여부 및 삭제 여부를 통해 콘텐츠 관리 상태를 확인할 수 있고, 조회수를 통해 콘텐츠의 대국민 반응을 분석할 수 있습니다. 본 데이터는 정기적인 갱신 없이 콘텐츠 등록 시 비정기적으로 업데이트되며, 농촌 자원의 부가가치화, 6차산업 우수사례 발굴, 정책 홍보 콘텐츠 기획, 교육용 콘텐츠 개발 등 다양한 목적으로 활용 가능합니다.
해당 API는 한국산업인력공단에서 운영하는 국가기술자격 정보 시스템(Q-Net)에 등록되어 있는 다양한 Q-Net 콘텐츠 관련 정보를 제공하는 서비스입니다. 이 API를 통해 사용자는 Q-Net 웹사이트 및 관련 시스템에 게시된 자격시험 안내, 학습 자료, 홍보 콘텐츠, 공지사항 등과 같은 다양한 정보 콘텐츠를 확인할 수 있습니다. 또한, 콘텐츠의 제목, 분류, 등록일, 연결 URL 등의 세부 항목도 함께 제공되어, 수험생과 일반 사용자가 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 접근할 수 있도록 지원합니다. 교육기관이나 정보제공 플랫폼에서도 이 API를 활용하여 최신 자격정보 콘텐츠를 자동으로 연동하거나 사용자 맞춤형 정보 제공 서비스를 구축할 수 있어, 콘텐츠 활용성과 정보 전달의 효율성을 높일 수 있습니다.
자격구분, 종목 등을 기준으로 공개문제 게시물 아이디, 제목, 자격구분, 계열, 종목 등의 공개문제 목록 조회와 공개문제 게시물 아이디를 기준으로 공개문제 게시물 제목, 내용, 자격구분, 계열, 종목, 첨부파일 URL 등의 공개문제 상세 조회를 제공하는 국가자격 공개문제 조회 서비스
“국가자격 통계연보 정보” API는 한국산업인력공단이 제공하는 공공데이터 REST 서비스로, 국가자격(국가기술·전문자격)의 접수·응시·취득 현황을 연도별 통계 형태로 XML로 제공합니다. 예를 들어 API 호출 시 ServiceKey, baseYY(조회 연도), pageNo, numOfRows 등을 지정해 연도별 접수자 수, 응시자 수, 합격자·취득자 수, 성별·연령·등급(기술사·기사·기능사 등) 분포 등 주요 통계 지표를 조회할 수 있습니다
장애유형별 요청사항 정보 API는 국가 기술자격 정보 시스템인 큐넷(Q-Net)에 등록되어 있는 다양한 장애 유형별 시험 응시자의 편의 제공 요청사항을 외부 시스템 또는 사용자에게 제공하는 서비스입니다. 이 API는 시각, 청각, 지체 등 다양한 장애유형을 고려하여, 각 장애유형별로 수험자가 요청할 수 있는 편의지원 항목(예: 시험시간 연장, 확대 문제지, 수화 통역 등)을 구조화된 데이터로 제공함으로써, 응시자 개인의 특성에 맞춘 맞춤형 시험 편의를 안내하고 신청할 수 있도록 지원합니다. 또한 시험 운영기관은 이를 통해 보다 공정하고 포용적인 시험 환경을 조성할 수 있으며, 장애인 응시자의 권익을 보호하고 차별 없는 응시 기회를 보장하는 데 기여합니다. 해당 API는 시험 관리 시스템 간 데이터 연계에도 활용 가능하여, 자격시험 전 과정에서 장애인 편의지원 절차의 자동화 및 효율화를 도모할 수 있습니다.
ㅇ 데이터 소개 - 문화여가 생활 관측소 서비스(문화 서비스 > 문화여가 생활 관측소) 스포츠관람 활성 지수 데이터 - 스포츠관람 활성 지수는 스포츠 관중 수의 월별 변화와 지역별 상대적인 정도를 파악하기 위해 산출한 수치임 - 기준점의 스포츠관람 활성 값을 100으로 잡고 비교 시점이나 비교 지역의 상대적인 수치를 나타냄 * 예시 : 2023년 1월 서울지역 스포츠관람 활성 지수가 102.4일 경우, 2022년 1월 대비 서울의 스포츠관람 활성 정도가 2.4% 증가한 것으로 해석할 수 있음) - 인구 천명당 관중 수 차원값을 활용하여, 지역별 인구 수 차이를 표준화 하였음ㅇ 데이터 활용 - 지역별 시기별 스포츠관람 활성 분석ㅇ 데이터 출처 - 문화빅데이터 플랫폼 - 문화여가 생활 관측소 * 원천데이터 출처 : 프로스포츠 정보광장
O 데이터 소개아티제는 서울 전역에 골고루 분포하고 있으며. 서울 외 지역에도 위치해 있습니다.모두 직영점으로 관리하고 있어 다량의 데이터를 효과적으로 관리하기에 용이하며 믿을만한 품질을 제공합니다.매출데이터의 경우, 여러 판매 채널(매장주문, 배달, 스마트오더 등)을 통해 매장당 월 평균 약 140만 ~ 160만 건 이상의 데이터가 지속적으로 쌓이고 있습니다.또한 일반적인 카페 메뉴인 음료, 베이커리 및 디저트 외에도 식사류와 주류를 판매하는 매장도 운영하고 있어, 다양한 케이스의 정보를 제공할 수 있습니다.O 활용 분야 1. 지역별, 상권별 매출 현황을 통해 어떤 지역과 상권에서 어떠한 상품이 많이 판매되는지 매출 추이를 확인할 수 있습니다. 해당 정보를 바탕으로 매장을 신규 오픈하거나 상권별로 판매할 상품에 대한 매니지먼트를 하는 등 다양하게 활용이 가능합니다.2. 식사와 주류 메뉴의 판매 데이터를 통해 일반적인 카페에서 식사와 주류까지 확장하고자 할 때 사업추진, 메뉴선정 등의 의사결정에 활용할 수 있습니다.3. 지역과 상권뿐만 아니라 월별, 요일별, 판매 채널별로 전반적인 카페 메뉴에 대한 트렌드 패턴을 분석할 수 있고, 판매 채널 고도화 등에 활용할 수 있습니다.O 데이터 출처직접 수집(원천 데이터)
O 데이터 소개비티스는 6개 국가(프랑스, 미국, 이태리, 스페인, 호주, 뉴질랜드), 약 200개의 와이너리를 취급하고 있습니다.이렇게 폭넓은 와이너리의 다양한 와인 상품을 온라인과 오프라인 매장에서 판매 중입니다.이 데이터셋은 와인의 기본적인 정보인 와인타입(레드, 화이트 등), 빈티지, 용량 등의 정보뿐만 아니라, 와인등급과 포도품종 등의 세부 정보까지 포함합니다.O 활용 분야 1. 성별, 연령대별 매출 현황을 통해 각각의 구분별로 와인 선호도를 파악할 수 있습니다. 위의 선호도를 바탕으로 신규 와인 품목 발굴 및 연령별, 성별 프로모션 진행 등 사업 운영에 활용 가능합니다.2. 국가, 지역, 와이너리 등 원산지 정보와 포도품종, 빈티지, 등급 등의 와인 종류 정보를 바탕으로, 판매량이 많은 와인의 요인 분석을 할 수 있으며, 이를 마케팅 전략 수립의 자료로 활용할 수 있습니다.3. 월별, 요일별 판매 현황을 통해 주요 지표의 변화를 시계열로 확인하면서, 와인 소비의 트렌드 변화 추이를 파악하는 데 활용할 수 있습니다.O 데이터 출처직접 수집(원천 데이터)
ㅇ 데이터 소개- 삼성카드 및 이마트24 가명결합 데이터를 기반으로 권역 및 이용자 특성에 따른 품목 구매 데이터 - 가명결합을 통한 권역유형별, 성별, 연령대별, 품목별 결제건수 및 합계 금액 통계 데이터 - 삼성카드 및 이마트24 결합 데이터를 기반으로 맞춤형 데이터 상품 개발 가능 ㅇ 활용 분야- 권역/상권과 고객 특성에 따른 소비 니즈 분석으로 유통 입점 및 상품 구색, 브랜드 마케팅 전략 수립 - 권역 (예. 공단) 특성에 따른 인근 복지/근로자 생활소비 여건 개선 정책 마련 ㅇ 데이터 출처- 삼성카드