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'연계데이터'는 「공공데이터 관리지침」 제14조에 따라, 개별 포털로부터 수집되는 데이터입니다.

파일데이터 (142건)

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)장흥풍력발전소 스카다 발전 정보 미리보기

    산업고용 공공기관

    CSV JSON + XML 한국서부발전(주)_(AI친화)장흥풍력발전소 스카다 발전 정보
    본 데이터는 한국서부발전의 전남 장흥풍력발전소에서 운용 중인 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 시스템을 통해 수집된 발전소의 실시간 운용 및 설비 정보 파일 데이터입니다.

    2022년부터 2024년까지는 10분 단위 데이터로, 2025년 데이터는 1시간 단위 데이터로 제공됩니다.

    주요 내용은 고해상도 시계열 데이터로 구성되어 있으며, 각 발전 호기별 나셀(Nacelle) 풍속과 계통 유효 전력량을 포함하고 있어 풍속 변화에 따른 발전 효율 분석이 가능합니다. 또한, 발전기의 제조사, 모델명, 정격 용량, 허브 높이, 로터 직경과 같은 상세 제원 정보와 발전소의 정확한 지리적 위치(주소, 위경도) 정보가 함께 제공됩니다.

    위·경도 정보는 도분초(DMS) 방식이 아닌 십진수(Decimal Degrees) 데이터로 제공됩니다.


    본 데이터는 AI 기반의 풍력 발전량 예측 모델 학습, 신재생에너지 발전 효율 최적화 연구, 지역별 풍력 자원 분석 및 에너지 관리 시스템(EMS) 개발 등 다양한 데이터 분석 및 인공지능 모델링 분야에서 핵심 기초 자료로 활용될 수 있도록 최적화되어 제공됩니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-06-15

    조회수 281

    다운로드 47

    키워드 장흥풍력발전소,스카다,풍력발전량,실시간발전정보,나셀풍속,신재생에너지,풍력터빈제원,에너지데이터

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)화순풍력발전소 스카다 발전 정보 미리보기

    산업고용 공공기관

    CSV JSON + XML 한국서부발전(주)_(AI친화)화순풍력발전소 스카다 발전 정보
    본 데이터는 한국서부발전에서 운영 중인 전남 화순풍력발전소의 SCADA(감시 제어 및 데이터 취득) 시스템을 통해 수집된 1시간 단위의 정밀 발전 정보입니다.

    주요 내용으로 시간대별·발전 호기별 나셀 풍속과 계통 유효 전력 등 실시간 발전 성능 데이터를 제공하며, 이와 함께 발전소의 정확한 위치(주소, 위경도) 및 제조사, 발전용량, 허브 높이, 로터 직경, 발전기 모델명 등 터빈의 상세 하드웨어 제원 정보를 포함하고 있습니다.

    위·경도 정보는 도분초(DMS) 방식이 아닌 십진수(Decimal Degrees) 데이터로 제공됩니다.

    본 데이터는 풍속에 따른 발전 효율 분석, 전력 생산량 예측 모델 개발, 신재생 에너지 설비 운영 최적화 연구 및 AI 기반의 이상 징후 탐지 학습 데이터로 활용하기에 적합하도록 구성되었습니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-04-14

    조회수 273

    다운로드 49

    키워드 화순풍력발전소,스카다,풍력발전량,나셀풍속,신재생에너지,발전소운영정보,전력생산데이터,풍력터빈제원

  • 한국서부발전(주)_월별전력거래정보 미리보기

    공공행정 공공기관

    CSV JSON + XML 한국서부발전(주)_월별전력거래정보
    한국서부발전의 월별 전력거래량 및 거래금액 데이터는 전력시장에서 일정 기간 동안 실제로 거래된 전력의 총량과 이에 따른 금액을 월 단위로 집계한 자료입니다. 거래량은 발전소가 전력거래소 또는 한국전력을 통해 공급한 전력량을 의미하며, 거래금액은 해당 전력량에 적용된 시장가격을 반영하여 산출됩니다. 이 데이터는 계절적 수요 변동, 전력시장 가격 변동, 발전원별 공급 비중 변화 등을 종합적으로 파악할 수 있는 기초자료로 활용됩니다. 특히 전력 수급 계획 수립, 에너지 가격 정책 검토, 발전사 경영 전략 마련에 중요한 지표로 쓰입니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-03-01

    조회수 5015

    다운로드 1112

    키워드 서부발전,전력,거래,월별 거래량,월별 거래금액,전력거래량,전력거래금액

  • 한국서부발전(주)_정보화사업계획 미리보기

    산업고용 공공기관

    CSV JSON + XML 한국서부발전(주)_정보화사업계획
    한국서부발전의 연도별 정보화 사업 추진 계획을 담은 자료입니다. 각 사업은 순서대로 나열되어 있으며, 사업명, 추진 연도, 그리고 담당 사업소명 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 2019년에는 국정과제추진실에서 고객 중심의 사외 홈페이지 전면 개편 사업을 추진했습니다.

    이 자료는 한국서부발전의 디지털 전환 전략과 정보 시스템 개선 방향을 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 사업 계획을 통해 정보화 투자의 우선순위와 목표를 알 수 있으며, 사업 추진 과정에서의 성과 측정 및 평가 기준으로 활용될 수 있습니다.

    각 사업소별 정보화 추진 현황을 분석하여 중복 투자 방지 및 시너지 효과를 창출하고, 사업 관리의 효율성을 높일 수 있자료로 사용될 수 있습니다.

    제공데이터는 순서,년도,사업명,사업소명 입니다.- 데이터 예) 1,2019,고객중심의 사외홈페이지 전면개편,국정과제추진실

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-03-01

    조회수 4108

    다운로드 886

    키워드 정보화사업,사업계획,정보화계획,디지털전환,정보시스템,투자계획,사업관리,경쟁력 강화

  • 한국서부발전(주)_신재생에너지발전량 미리보기

    산업고용 공공기관

    CSV JSON + XML 한국서부발전(주)_신재생에너지발전량
    한국서부발전에서 운영하고 있는 신재생에너지(태양광, 풍력) 발전의 일일 시간별 발전량을 제공합니다. 태양광·풍력 발전소별 발전량을 시간 단위로 기록한 데이터는 재생에너지의 생산 특성을 정밀하게 분석할 수 있는 핵심 자료입니다. 이 데이터는 발전소별 위치와 설비 용량에 따른 실제 발전량을 시간대별로 구분하여 제공합니다. 특히 태양광은 일출·일몰에 따른 일변화가 뚜렷하고, 풍력은 시간대별 바람 세기와 방향 변화에 크게 영향을 받기 때문에 해당 데이터는 수급 예측, 전력 계통 안정화 대책 수립, 운영 효율화 방안 마련에 필수적입니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-03-01

    조회수 7588

    다운로드 1595

    키워드 신재생에너지,태양광,풍력,발전기명,발전용량,발전량,발전소 주소지

오픈 API (50건)

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)전력사용량 조회 서비스 미리보기

    산업고용 공공기관 국가중점

    XML JSON 한국서부발전(주)_(AI친화)전력사용량 조회 서비스
    한국서부발전에서 제공하는 발전소 전력사용량 조회 서비스는 발전소 내 전력사용량과 관련된 운전 데이터를 체계적으로 조회할 수 있도록 제공되는 서비스입니다. 제공되는 데이터는 호기 코드, 분류 코드, 태그명, 태그 데이터 생성 시간, 태그 값, FLAG로 구성되며, 발전소 설비별 전력 사용 상태와 주요 측정값을 시간 단위로 확인할 수 있습니다. 본 서비스는 발전소 전력사용량과 관련된 태그명으로 구성된 API입니다. 각 태그의 값은 사전에 정의된 TAG 정보의 TAG 최소값과 TAG 최대값 범위를 기준으로 비교되며, 그 결과에 따라 FLAG 코드가 부여됩니다. 태그 값이 최소값보다 작으면 FLAG 코드는 -1, 최대값보다 크면 FLAG 코드는 1, 정상 범위 내에 있으면 FLAG 코드는 0으로 표시됩니다. 이를 통해 사용자는 각 태그 값이 설정된 최소·최대 허용 범위 내에 있는지 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 범위 초과 데이터나 이상값을 식별하여 데이터 품질을 점검하고, AI 모델 학습 전 필요한 데이터 정제 과정에 활용할 수 있습니다. 따라서 본 서비스는 발전소 전력사용량 데이터를 기반으로 한 AI 학습용 데이터 구축, 전력 사용 패턴 분석, 설비 운영 효율 개선 등에 유용하게 활용될 수 있습니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-05-07

    조회수 737

    활용신청 30

    키워드 발전소,플랜트,AI학습데이터,FLAG,태그 값,발전소 호기,태그 최소값,태그 최대값

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)전기 설비 에너지 효율 정보 조회 서비스 미리보기

    산업고용 공공기관 국가중점

    XML JSON 한국서부발전(주)_(AI친화)전기 설비 에너지 효율 정보 조회 서비스
    한국서부발전에서 제공하는 전기 설비 에너지 효율 정보 조회 서비스는 발전 플랜트 내 전기 설비의 운전 상태와 에너지 효율 관련 데이터를 체계적으로 조회할 수 있도록 제공되는 서비스입니다. 제공되는 데이터는 호기 코드, 분류 코드, 태그명, 태그 데이터 생성 시간, 태그 값, FLAG로 구성되며, 설비별 운전 정보와 주요 측정값을 시간 흐름에 따라 확인할 수 있습니다. 각 태그 값은 사전에 정의된 TAG 정보의 최소값과 최대값 범위를 기준으로 비교됩니다. 태그 값이 최소값보다 작으면 FLAG는 -1, 최대값보다 크면 FLAG는 1, 정상 범위 내에 있으면 FLAG는 0으로 표시됩니다. 이를 통해 전기 설비의 에너지 효율 관련 데이터가 허용 가능한 운전 범위 안에 있는지 여부를 쉽게 파악할 수 있습니다. 이러한 FLAG 정보는 이상값 식별, 설비 운전 상태 점검, 데이터 품질 검증 등에 활용될 수 있습니다. 특히 AI 모델 학습 전 정상 데이터와 범위 초과 데이터를 구분함으로써 학습 데이터의 신뢰도를 높일 수 있으며, 전기 설비의 에너지 효율 분석 및 예측 모델 개발에도 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 본 서비스는 발전 플랜트의 전기 설비 운전 특성을 반영한 AI 학습용 데이터 구축과 에너지 효율 개선 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-05-07

    조회수 573

    활용신청 24

    키워드 태그 값,FLAG,AI학습데이터,플랜트,발전소,발전소 호기,태그 최소값,태그 최대값

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)AI 디지털트윈 개발용 플랜트 운전 정보 조회 서비스 미리보기

    산업고용 공공기관 국가중점

    XML JSON 한국서부발전(주)_(AI친화)AI 디지털트윈 개발용 플랜트 운전 정보 조회 서비스
    한국서부발전에서 제공하는 AI 디지털트윈 개발용 플랜트 운전 정보 조회 서비스는 발전 설비의 운전 데이터를 체계적으로 조회하고, 이를 AI 기반 디지털트윈 모델 개발에 활용할 수 있도록 제공되는 서비스입니다. 제공되는 데이터는 호기 코드, 분류 코드, 태그명, 태그 데이터 생성 시간, 태그 값, FLAG로 구성되어 있으며, 설비별·항목별 운전 상태를 시간 단위로 확인할 수 있습니다. 각 태그 값은 사전에 정의된 TAG 정보의 최소값과 최대값 범위를 기준으로 비교됩니다. 태그 값이 최소값보다 작으면 FLAG는 -1, 최대값보다 크면 FLAG는 1, 정상 범위 내에 있으면 FLAG는 0으로 표시됩니다. 이를 통해 수집된 운전 데이터가 정상적인 허용 범위 안에 있는지 여부를 쉽게 판단할 수 있습니다. 이러한 FLAG 정보는 이상값 식별, 데이터 품질 점검, 학습 데이터 정제 과정에 활용될 수 있습니다. 특히 AI 디지털트윈 모델을 개발할 때, 정상 운전 데이터와 비정상 또는 범위 초과 데이터를 구분함으로써 모델의 학습 신뢰도를 높이고, 실제 플랜트 운전 상태를 보다 정확하게 모사하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 본 서비스는 발전 플랜트의 운전 특성을 반영한 AI 학습용 데이터 구축 및 디지털트윈 기반 성능 분석에 유용하게 활용될 수 있습니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-05-07

    조회수 1059

    활용신청 26

    키워드 태그 값,FLAG,AI학습데이터,플랜트,발전소,발전소 호기,태그 최소값,태그 최대값

  • 한국서부발전(주)_(AI친화)플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 플랜트 발전 운전 정보 조회 서비스 미리보기

    산업고용 공공기관 국가중점

    XML JSON 한국서부발전(주)_(AI친화)플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 플랜트 발전 운전 정보 조회 서비스
    한국서부발전에서 제공하는 플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 플랜트 발전 운전 정보 조회 서비스는 발전 설비의 운전 상태를 데이터 기반으로 확인하고, AI 학습 및 검증에 활용할 수 있도록 구성된 서비스입니다. 제공되는 데이터 항목은 호기 코드, 분류 코드, 태그명, 태그 데이터 생성 시간, 태그 값, FLAG로 구성됩니다. 각 태그 값은 사전에 정의된 TAG 정보의 최소값과 최대값 범위를 기준으로 비교됩니다. 태그 값이 최소값보다 작으면 FLAG는 -1, 최대값보다 크면 FLAG는 1, 정상 범위 내에 있으면 FLAG는 0으로 표시됩니다. 이를 통해 개별 태그 데이터가 허용 가능한 운전 범위 안에 있는지 쉽게 판단할 수 있습니다. 이러한 FLAG 정보는 비정상 데이터나 이상 징후를 식별하는 데 활용될 수 있으며, 데이터 정제 및 품질 검증 과정에서도 유용합니다. 특히 AI 모델 학습 전 데이터의 신뢰성을 확인하고, 이상값을 사전에 분류함으로써 보다 안정적인 AI-Ready 학습용 데이터를 구축하는 데 기여할 수 있습니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-05-07

    조회수 662

    활용신청 22

    키워드 태그 값,FLAG,AI학습데이터,플랜트,발전소,발전소 호기,태그 최소값,태그 최대값

  • 한국서부발전(주)_플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 신재생 정보 조회 서비스 미리보기

    산업고용 공공기관 국가중점

    XML JSON 한국서부발전(주)_플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 신재생 정보 조회 서비스
    한국서부발전에서 제공하는 플랜트 성능 예측 및 AI 검증용 신재생 정보 조회 서비스는 장치아이디, 절대시간, 로컬시간, 설비상태, 전압(R, S, T), 전류(R, S, T), 역률(R, S, T), 주파수, 유효전력, 무효전력(지상, 진상), 누적유효, 누적지상, 누적진상, 알람상세로 구성됩니다. 각 항목은 발전설비의 전기적 상태와 운전 정보를 나타내며, 절대시간과 로컬시간을 통해 측정 시점을 확인할 수 있습니다. 전압, 전류, 역률, 주파수, 유효전력 및 무효전력 값은 설비 운전 상태와 성능 평가에 활용되며, 누적유효, 누적지상, 누적진상 값은 생산된 전력량을 나타냅니다. 설비상태와 알람상세 정보는 장치 운전 및 안전 관리를 위해 사용됩니다.

    제공기관 한국서부발전(주)

    수정일 2026-05-07

    조회수 725

    활용신청 26

    키워드 전력량,전압,전류,역률,설비상태,주파수,유효전력,무효전력

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