이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 노벨상(Nobel Prize) 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목에는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·분야), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 제공되며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.

본 자료는 국내 주요 언론사의 노벨상 수상자, 후보, 수상 가능성, 글로벌 연구 및 문학·과학 성과 관련 보도를 대상으로, 어떤 인물·분야·국가 이슈가 어느 시기에 집중적으로 보도되었는지, 주요 키워드와 보도 프레임이 어떤 방식으로 형성되었는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 언론이 문학상·평화상·화학상·물리학상 등 분야별 수상 결과, 수상자 연구 업적, 세계적 과학 기술 동향, 한국의 수상 가능성 논의, 작품 평가, 글로벌 사회·정치적 맥락 등 다양한 의제를 어떤 관점에서 재현하는지 분석할 수 있습니다. 또한 이러한 보도 경향이 국내 여론, 문화·과학 정책 논의, 학술 연구 생태계에 어떤 영향을 미치는지도 추적하는 데 유용합니다.

아울러 이 자료는 문학·과학·정책 연구자, 교육·학술 기관, 문화기획 전문가, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 노벨상 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 학술·문화·정치 이슈 재현 방식을 이해하는 기초 자료로 활용될 수 있습니다. This data is a collection of news metadata related to the Nobel Prize, collected and analyzed using BIGKinds, a news database operated by the Korea Press Foundation. Included items include article address, date of publication, media outlet, title, integrated classification (levels 1-3), named entities (person, region, organization, field), keywords, extracted feature values, and body text. This allows for a structural and quantitative analysis of individual articles. This data focuses on reporting by major domestic media outlets on Nobel Prize winners, nominees, and their likelihood of winning, as well as global research, literary, and scientific achievements. It focuses on identifying which individuals, fields, and national issues received intensive coverage during which time periods, and how key keywords and reporting frames were formed. This allows for analysis of how the media portrays various agendas, including award results by field (e.g., literature, peace, chemistry, and physics), the laureates' research achievements, global science and technology trends, discussions on Korea's likelihood of winning, evaluations of the works, and the global social and political context. It is also useful for tracking the impact of these reporting trends on domestic public opinion, cultural and scientific policy discussions, and the academic research ecosystem. Furthermore, this data can serve as a foundation for understanding the flow of Nobel Prize coverage, shifting framing by issue, and the media's representation of academic, cultural, and political issues, for researchers in literature, science, and policy, educational and academic institutions, cultural planning experts, and media and communication researchers. 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_노벨상 Korea Press Foundation_News Big Data_Metadata_Nobel Prize 2025-12-10 2025-12-17 한국언론진흥재단 뉴스빅데이터팀 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 문화체육관광 - 문화체육관광일반 한강,작가,수상,문학상,한국 Han River,author,premier,Literary award,korea 공공저작물_출처표시 + 상업적 이용금지 + 변경금지 수시 csv 2025-12-17 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_노벨상_20241231