이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 초고령 사회 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목에는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 제목, 통합분류(1~3단계), 개체명(인물·지역·기관·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용 등이 제공되며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적·정량적 분석이 가능합니다.

본 자료는 국내 주요 언론사의 초고령 사회, 고령화, 인구 구조 변화 관련 보도를 대상으로, 어떤 사회·복지·의료·정책 이슈가 어느 시기에 집중 보도되었는지, 주요 키워드와 프레임이 어떻게 형성되었는지를 파악하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 언론이 노인 돌봄, 지역 복지 서비스, 고령 인구 증가에 따른 의료·요양 수요 확대, 일자리·연금 제도 논쟁, 지방 소멸 위험, 정부 및 지자체의 고령사회 대응 정책 등 다양한 의제를 어떤 관점에서 재현하는지 확인할 수 있으며, 이러한 보도 경향이 여론 형성, 정책 수립, 지역사회 대응 전략 등에 어떤 영향을 미치는지 추적하는 데도 유용합니다.

아울러 이 자료는 사회복지 연구자, 고령화·인구정책 전문가, 보건의료 관계자, 지방정부 정책 담당자, 언론·커뮤니케이션 연구자 등에게 초고령 사회 보도의 흐름, 이슈별 프레임 변화, 언론의 인구·복지·의료 정책 재현 방식을 이해하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다. This data is a collection of news metadata related to a super-aged society, collected and analyzed using BIGKinds, a news database operated by the Korea Press Foundation. Included items include article address, date, media outlet, title, integrated classification (levels 1-3), named entities (person, region, organization, company), keywords, extracted feature values, and body text. This allows for a structural and quantitative analysis of individual articles. This data focuses on reporting on a super-aged society, aging, and population structural changes by major domestic media outlets, identifying which social, welfare, medical, and policy issues received significant coverage and when, as well as how key keywords and frames were formed. This allows for the examination of the media's perspectives on various agendas, including elder care, local welfare services, the growing demand for medical and nursing care due to the aging population, debates over employment and pension systems, the risk of local extinction, and central and local government policies to address an aging society. It is also useful for tracking the impact of these reporting trends on public opinion formation, policy formulation, and community response strategies. Furthermore, this data can be used as basic data for social welfare researchers, aging and population policy experts, health and medical professionals, local government policymakers, and media and communication researchers to understand the flow of reporting on super-aged societies, changes in frame sizes by issue, and the way the media reproduces population, welfare, and medical policies. 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_초고령 사회 Korea Press Foundation_News Big Data_Metadata_Super-Aging Society 2025-12-10 2025-12-17 한국언론진흥재단 뉴스빅데이터팀 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 문화체육관광 - 문화체육관광일반 노인,인구,고령,의료,복지 old man,population,Old age,medical treatment,welfare 공공저작물_출처표시 + 상업적 이용금지 + 변경금지 수시 csv 2025-12-17 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_초고령 사회_20241231