디지털 기반 노후위험시설 안전관리시스템에서 제공하는 화재감지 센서 계측정보 개방데이터는 노후 건축물 및 위험시설의 안전성을 향상시키기 위해 수집되는 주요 감지값을 구조화하여 공개한 데이터입니다.

데이터는 디바이스ID, 계측일시, 계측시분초, 연기측정값, 온도측정값으로 구성되어 있습니다. 디바이스ID는 센서 장비를 식별하기 위한 고유 번호로, 시설 내 설치 위치 또는 장비별 운영 상태를 구분하는 데 활용됩니다. 계측일시는 센서가 데이터를 기록한 날짜 정보이며, 계측시분초는 해당 날짜 안에서의 정확한 시간 기록으로 실시간 변화 분석을 가능하게 합니다. 연기측정값은 센서가 감지한 연기 농도 수준을 수치화한 값으로, 화재 전조 현상 또는 이상 연기 발생 여부를 파악하는 데 중요한 기준이 됩니다. 온도측정값은 센서 주변 환경의 온도를 나타내며, 급격한 온도 상승이나 일정 범위 외의 온도 이상 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

이 개방데이터는 시설물 안전 모니터링, 빅데이터 기반 화재 예측 모델 개발, 실시간 위험 알림 시스템 고도화 등 다양한 공공·민간 분야에서 활용될 수 있는 확장성을 갖추고 있습니다. 또한 데이터의 표준화된 형식은 다른 센서 데이터와의 연계 분석을 용이하게 하여, 종합적인 노후위험시설 관리 체계를 구축하는 데 기여하고 있습니다. 이를 통해 보다 신뢰성 높은 안전관리 환경을 마련하고, 화재로 인한 인명 및 재산 피해를 최소화하는 데 중요한 역할을 수행하는 데이터입니다. The open data on fire detection sensor measurement information provided by the digital-based safety management system for aging and hazardous facilities is structured and disclosed to improve the safety of aging buildings and hazardous facilities. The data consists of device ID, measurement date and time, measurement time, minute and second, smoke measurement, and temperature measurement. The device ID is a unique number used to identify the sensor equipment and is used to distinguish its installation location within the facility or to distinguish the operating status of each piece of equipment. The measurement date and time indicates the date the sensor recorded the data, and the measurement time, minute and second accurately records the time within that date, enabling real-time analysis of changes. Smoke measurement values quantify the smoke concentration level detected by the sensor and are a key criterion for identifying fire precursors or abnormal smoke. Temperature measurement values indicate the temperature of the surrounding environment of the sensor and are used to identify sudden temperature increases or abnormalities outside a certain range. This open data offers scalability for diverse applications in both public and private sectors, including facility safety monitoring, the development of big data-based fire prediction models, and the advancement of real-time risk notification systems. Furthermore, the standardized format of the data facilitates analysis and linkage with other sensor data, contributing to the establishment of a comprehensive management system for aging facilities at risk. This data plays a crucial role in establishing a more reliable safety management environment and minimizing damage to life and property caused by fire. 강원특별자치도 춘천시_화재감지센서 별 계측 정보 Chuncheon City, Gangwon Special Self-Governing Province_Fire Detection Sensor Measurement Information 2025-11-20 2025-11-21 강원특별자치도 춘천시 AI정책추진단 공공질서및안전 - 안전관리 화재감지,계측센서,온도측정,연기측정,계측장비 fire detection,Measurement sensor,Temperature measurement,Smoke measurement,measuring equipment 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2025-11-21 강원특별자치도 춘천시_화재감지센서 별 계측 정보_20251017