<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:dct="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dcat="http://www.w3.org/ns/dcat#" xmlns:vcard="http://www.w3.org/2006/vcard/ns#">
    <dcat:Catalog>
        <dcat:dataset>
            <dcat:Dataset>
                <dct:description xml:lang="kr">이 데이터는 "모범음식점" 테이블에 저장된 경기도 안산시 소재의 다양한 음식점 목록을 상세하게 기록한 데이터베이스 자료입니다. 각 음식점의 상호명, 주소, 전화번호와 같은 기본적인 연락처 정보는 물론, "음식종류" 칼럼을 통해 한식, 전통차, 쌀국수, 커리 등 업소의 카테고리를 구체적으로 분류하고 있습니다.<br/><br/>또한 "매뉴" 칼럼을 통해 각 업소에서 제공하는 대표적인 음식 메뉴들을 확인할 수 있어 사용자가 식당을 선택하는 데 필요한 핵심 정보를 제공합니다. 데이터의 지리적 분포를 보면 안산시 단원구 대부북동 지역의 칼국수 전문점들과 원곡동 다문화 거리의 베트남, 인도, 네팔 등 이국적인 식당 정보가 두드러지게 나타나는 지역적 특징을 보입니다. "내용", "사장성함", "매장크기" 같은 일부 항목은 비어있는 경우가 많아, 필수적인 정보 중심으로 구축된 목록임을 알 수 있습니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">This database details a diverse list of restaurants in Ansan, Gyeonggi Province, stored in the \Model Restaurants\ table. In addition to basic contact information such as each restaurant&amp;#39;s name, address, and phone number, the \Cuisine Type\ column specifically categorizes each establishment, including Korean food, traditional tea, rice noodles, and curry. Furthermore, the \Menu\ column provides a selection of each establishment&amp;#39;s signature dishes, providing users with key information needed to select a restaurant. The geographic distribution of the data reveals a distinct regional profile, with notable examples of kalguksu (noodle soup) restaurants in Daebubuk-dong, Danwon-gu, Ansan, and restaurants serving exotic cuisines such as Vietnamese, Indian, and Nepalese restaurants in the Wongok-dong multicultural street. Some fields, such as \Description,\ \Owner&amp;#39;s Name,\ and \Store Size,\ are often left blank, indicating that the list is built around essential information.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">경기도 안산시_모범음식점(안산맛집) 게시판</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Ansan-si, Gyeonggi-do_Model Restaurant (Ansan Restaurant) Bulletin Board</dct:title>
                <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-12</dct:issued>
                <dct:modified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-17</dct:modified>
                <dct:publisher>
                    <foaf:Organization>
                        <foaf:name>경기도 안산시</foaf:name>
                        
                    </foaf:Organization>
                </dct:publisher>
                <dcat:contactPoint>
                    <vcard:Organization>
                        <vcard:organization-unit>스마트도시과</vcard:organization-unit>
                        <vcard:hasTelephone rdf:resource="031-481-3007"/>
                    </vcard:Organization>
                </dcat:contactPoint>
                <dct:conformsTo ></dct:conformsTo>
                <dcat:theme>지역개발 - 지역및도시</dcat:theme>
                <dcat:keyword xml:lang="kr">안산맛집,음식점정보,모범음식점,지역상권,관광활성화</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">Ansan restaurants,Restaurant Information,Model Restaurant,local commercial district,Tourism revitalization</dcat:keyword>
                <dct:rights>이용허락범위 제한 없음</dct:rights>
                <dct:accrualPeriodicity>수시</dct:accrualPeriodicity>
                
                <dcat:landingPage rdf:resource="https://www.data.go.kr/data/15152179/fileData.do"/>
                <dcat:distribution>
                    <dcat:Distribution>
                        <dct:accessURL ></dct:accessURL>
                        <dcat:description></dcat:description>
                        <dcat:format>csv</dcat:format>
                        <dct:issued rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2025-11-17</dct:issued>
                        <dcat:title>경기도 안산시_모범음식점(안산맛집) 게시판_20200730</dcat:title>
                    </dcat:Distribution>
                </dcat:distribution>
                <dct:spatial></dct:spatial>
                <dct:temporal></dct:temporal>
            </dcat:Dataset>
        </dcat:dataset>

        
    </dcat:Catalog>
</rdf:RDF>