경상남도 진주시 도심 주요 교차로에 설치된 감응신호 시스템을 통해 수집된 차선별 교통량 정보 데이터입니다.
본 데이터는 수집일시 및 교차로별·차선별 교통량과 차량 종류 정보를 체계적으로 기록하고 있으며, 시간대별 교통 흐름 변화와 차량 이동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
이 데이터는 교통 혼잡도 분석, 신호 최적화 알고리즘 개발, AI 기반 교통 예측 모델 학습, 자율주행 시뮬레이션 검증 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 스마트시티 구축을 위한 핵심 기반 데이터로서의 가치가 높습니다. 또한, 실시간 데이터 수집 및 분석 체계를 통해 교통 정책 의사 결정의 정확도 향상과 시민 체감형 교통서비스 고도화에 기여할 수 있습니다.

* 교통량, 차량종류 컬럼별 데이터의 의미는 다음과 같습니다.
차로별 교통량 데이터 : 직진 / 좌회전 / 우회전 / 유턴 / 잔여차량 / 대기차량
차로별 차량종류 데이터 : 승용 / 승합 / 버스 / 트럭 / 특수 / 오토바이 / 자전거

본 데이터는 카메라 영상 인식 기술을 기반으로 수집되며, 평상시에는 높은 정확도를 유지하나, 폭설·짙은 안개 등 극한 기상 상황에서는 인식률이 일시적으로 다소 저하될 수 있습니다. This lane-specific traffic volume data is collected through a sensor-controlled signal system installed at major intersections in Jinju, Gyeongsangnam-do. This data systematically records the collection date and time, as well as traffic volume and vehicle type information by intersection and lane. It allows for precise analysis of traffic flow changes and vehicle movement patterns over time. This data can be utilized in a variety of fields, including traffic congestion analysis, signal optimization algorithm development, AI-based traffic prediction model training, and autonomous driving simulation verification. It also serves as a valuable foundational data for building smart cities. Furthermore, real-time data collection and analysis systems can contribute to improving the accuracy of transportation policy decision-making and enhancing citizen-focused transportation services. * The data for each column, Traffic Volume and Vehicle Type, have the following meanings: Lane-specific traffic volume data: Straight ahead / Left turn / Right turn / U-turn / Remaining vehicles / Waiting vehicles. Lane-specific vehicle type data: Passenger / Passenger van / Bus / Truck / Special vehicle / Motorcycle / Bicycle. This data is collected using camera image recognition technology. While it maintains high accuracy under normal conditions, recognition rates may temporarily decrease slightly under extreme weather conditions, such as heavy snow or dense fog. 경상남도 진주시_도심지 감응신호 차선별 교통량 정보 Jinju-si, Gyeongsangnam-do_Downtown Traffic Volume Information by Lane for Sensitive Signals 2025-11-12 2025-11-13 경상남도 진주시 스마트도시과 교통및물류 - 도로 교통량,감응신호,교차로,도심지 교통흐름,신호제어,교통혼잡,스마트교통시스템,교통데이터 traffic volume,Induction signal,crossroads,downtown traffic flow,signal control,traffic congestion,Smart Transportation System,traffic data 이용허락범위 제한 없음 연간 csv 2025-11-13 경상남도 진주시_도심지 감응신호 차선별 교통량 정보_20251111 대한민국 진주시 2023년 - 2025년