이 자료는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 수집·분석된 범죄보도 관련 뉴스 메타정보 자료입니다. 포함 항목으로는 기사 주소, 보도 일자, 언론사, 기고자, 제목, 통합분류(1~3단계), 사건/사고 여부, 개체명(인물·지역·기업), 키워드, 특성추출 값, 본문 내용, 원본 주소 등이 있으며, 이를 통해 개별 기사에 대한 구조적 분석이 가능합니다.

본 자료는 국내 주요 언론사의 범죄 관련 보도를 대상으로, 어떤 유형의 범죄가 어느 시기에 빈번하게 보도되었는지, 보도 키워드와 표현 양상은 어떠했는지 등의 패턴을 밝히는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 분석은 언론이 범죄 담론을 어떻게 형성하는지, 사회적 반응과 정책 논의에 어떤 영향을 미쳤는지 추적하는 데 유용합니다. 또한 학계, 언론 연구자, 범죄학자, 정책 입안자들이 범죄 보도 경향 및 언론의 범죄 인식 변화를 이해하고, 보다 균형 있는 보도 기준이나 대응 전략을 모색하는 데 기초 자료로 활용될 수 있습니다. This data is a collection of news metadata related to crime reporting, collected and analyzed from BIGKinds, a news database operated by the Korea Press Foundation. Included are article addresses, dates, media outlets, contributors, titles, integrated classifications (levels 1-3), whether the article is an incident or accident, named entities (persons, regions, and companies), keywords, feature extraction values, body text, and source addresses. This allows for structural analysis of individual articles.

This data focuses on crime-related reporting by major domestic media outlets, identifying patterns such as which types of crime were frequently reported and when, as well as the keywords and expressions used. This analysis is useful for tracking how the media shapes crime discourse and influences social reactions and policy discussions. Furthermore, it can serve as a foundation for academics, media researchers, criminologists, and policymakers to understand crime reporting trends and changes in media perceptions of crime, and to develop more balanced reporting standards and response strategies. 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_범죄보도 Korea Press Foundation_News Big Data_Metadata_Crime Reporting 2024-01-29 2025-09-25 한국언론진흥재단 뉴스빅데이터팀 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 문화체육관광 - 문화체육관광일반 형사 사건,뉴스,빅카인즈,범죄 예방 정책,피해자 보호 Criminal cases, news, Big Kinds, crime prevention policies, victim protection 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2024-01-29 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_메타데이터_범죄보도_20231231