정읍간선지역을 대상으로 위성영상의 정규식생지수(NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)를 활용하여 동계작물의 재배 현황을 추정한 비정형 데이터셋(이미지)으로, 농업 분야의 원격탐사 기술 적용 사례를 보여줍니다.
본 데이터는 해당 연도 1월부터 6월까지의 시계열 위성영상으로 구성되어 있으며, RGB 컬러 영상, NDVI 분석 영상, 그리고 동계작물 재배 추정 결과 영상이 포함되어 있습니다. 각 시점별로 농경지의 식생 변화를 추적하여 보리, 밀 등 동계작물의 생육 단계와 재배 지역을 파악할 수 있도록 구성되었습니다.
이 데이터는 스마트 농업, 작물 모니터링, 농업 정책 수립, 식량 생산량 예측 등에 활용될 수 있으며, 위성영상을 이용한 농업 분야 연구와 농경지 관리 시스템 개발에 중요한 참고자료가 됩니다. 특히 광범위한 지역의 작물 재배 현황을 효율적으로 파악할 수 있어 정밀 농업 구현에 기여할 수 있습니다. This unstructured dataset (image) estimates the cultivation status of winter crops in the Jeongeup trunk area using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from satellite images, demonstrating the application of remote sensing technology in agriculture. This data consists of time-series satellite images from January to June of the relevant year, including RGB color images, NDVI analysis images, and images of winter crop cultivation estimates. It is designed to track vegetation changes in agricultural land at each time point, allowing for the identification of growth stages and cultivation areas for winter crops such as barley and wheat. This data can be utilized for smart agriculture, crop monitoring, agricultural policy development, and food production forecasting, and serves as a valuable reference for agricultural research and the development of farmland management systems using satellite imagery. In particular, it can contribute to the implementation of precision agriculture by efficiently assessing crop cultivation status across a wide area. 과학기술정보통신부_위성영상을 이용한 동계작물 재배 추정 Ministry of Science and ICT_Estimation of winter crop cultivation using satellite imagery 2023-08-25 2025-07-31 과학기술정보통신부 정보화담당관 농림 - 농업·농촌 동계작물재배추정,위성영상,농업 작물,NDVI,정규식생지수,농경지 분석,시계열 분석,원격탐사 Winter crop cultivation estimate,satellite image,agricultural crops,NDVI,Regularization index,Farmland Analysis,Time series analysis,remote sensing 공공저작물_출처표시 + 상업적 이용금지 수시 hwpx 2023-08-28 과학기술정보통신부_위성영상을 이용한 동계작물 재배 추정_20221122