빅데이터 분석을 통해 연안사고 다발구역을 예측한 모델의 2025년도 자료입니다.

연안을 격자단위로 나누어 각 격자별로 위험도를 예측하였습니다.
위험지수별 위험등급:고위험<=1, 위험<=0.9, 주의<=0.6, 보통<=0.4, 안전<=0.2
격자좌표정보(geometry)에서 사용된 좌표계는 EPSG:5179 입니다.

연안사고 예측모델은 최근 5년간의 조석·기상 및 지형 등 해양사고와 관련된 빅데이터 분석을 통해 사고위험이 높은 시기와 지역의 예측 값을 도출하는 시스템이다.

격자좌표정보(geometry)의 데이터 길이가 길어서 엑셀로 열기에 제한이 있을 수 있습니다.
(엑셀은 한 칸에 들어갈 수 있는 최대 글자수가 제한되어 있음)

엑셀보다 메모장과 같은 문서뷰어 프로그램, 또는 공간정보프로그램을 통해 열어보아야 데이터가 명확하게 표시됩니다. This is 2025 data from a model that predicts coastal accident-prone areas through big data analysis. The coastline is divided into grid units, and the risk level is predicted for each grid. Risk levels by risk index: High Risk <= 1, Danger <= 0.9, Caution <= 0.6, Moderate <= 0.4, Safe <= 0.2. The coordinate system used in the grid coordinate information (geometry) is EPSG: 5179. The coastal accident prediction model is a system that derives prediction values for high-risk periods and areas by analyzing big data related to marine accidents, such as tides, weather, and topography over the past five years. Due to the length of the grid coordinate information (geometry) data, opening it in Excel may be difficult. (Excel has a limit on the maximum number of characters per column.) For a clearer display of the data, open it using a document viewer program such as Notepad or a spatial information program. 해양경찰청_연안안전 예측분석모델 Korea Coast Guard_Coastal safety prediction analysis model 2025-09-10 2025-09-15 해양경찰청 인공지능전환팀 공공질서및안전 - 해경 빅데이터,연안,예측,해양공간격자,연안사고,위험등급,안전 Big data,coast,prediction,Ocean spatial grid,coastal accidents,Risk level,safety 이용허락범위 제한 없음 연간 csv 2025-09-15 해양경찰청_연안안전 예측분석모델_20241231