‘한국철도공사_화물 열차 운행 정보 데이터’는 2021년 1월부터 12월까지 한국철도공사가 운행한 화물열차의 운행선별 화물품목별 수송량을 표 형식(XLSX)으로 제공하는 데이터입니다. 이 자료에는 각 운행선마다 다양한 화물 품목(예: 컨테이너, 시멘트, 철강, 석탄 등)에 대한 연간 수송량(톤 단위)이 포함되어 있습니다. 데이터는 총 46개 행으로 구성되어 무료로 공개되며, 공공데이터포털에서 누구나 내려받아 활용할 수 있습니다.

이 데이터를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다. 운행선별, 품목별 전국 화물철도 운송 현황을 구체적으로 파악할 수 있어, 특정 노선이 주요하게 취급하는 화물종류, 각 품목의 연간 수송비중, 산업·지역별 물류 패턴, 노선별 수송 트렌드(증가/감소 구간) 등을 객관적으로 분석할 수 있습니다. 이를 활용하여 철도 수송시장의 산업별 변동성 진단, 물동량 집중·분산 현황, 도로 등 타 운송수단과의 경쟁력, 수송 효율과 환경적 효과 등도 파악 가능합니다.

참고자료로서는 국토교통부, 지자체, 철도 및 물류 기업이 국가·지역 물류정책 수립, 산업별·노선별 투자 전략 및 운영 기획, 신규 노선 신설·폐지, 화물운임 구조 분석, 시설투자 타당성 평가 등에 기초자료로 활용할 수 있습니다. 대학·연구기관의 물류·교통 빅데이터 연구, 정책 효과·환경 영향 분석, IT서비스(물류 시스템, 경로 추천 등) 개발에도 중요하게 쓰입니다. \KORAIL_Freight Train Operation Information Data\ provides tabular data (XLSX) on the transport volume of freight trains operated by KORAIL from January to December 2021, by line and by cargo type. This data includes annual transport volumes (in tons) for various cargo types (e.g., containers, cement, steel, coal, etc.) for each line. The data consists of 46 rows, is freely available, and anyone can download and utilize it from the Public Data Portal. This data provides the following insights: It provides a detailed understanding of the national freight rail transport status by line and product, allowing for objective analysis of key cargo types handled by specific routes, the annual transport share of each product, logistics patterns by industry and region, and transport trends (increasing/decreasing sections) by route. This data can also be utilized to assess industry-specific volatility in the rail transport market, the concentration and distribution of freight volume, competitiveness with other modes of transport (e.g., roads), transport efficiency, and environmental impact. As a reference, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, local governments, and railway and logistics companies can utilize this data as a foundation for establishing national and regional logistics policies, industry- and route-specific investment strategies and operational planning, establishing and terminating new routes, analyzing freight rate structures, and assessing facility investment feasibility. It is also crucial for universities and research institutes to conduct logistics and transportation big data research, analyze policy effectiveness and environmental impacts, and develop IT services (logistics systems, route recommendations, etc.). 한국철도공사_화물 열차 운행 정보 데이터 Korea Railroad Corporation_ Freight train operation information data 2022-12-13 2025-09-03 한국철도공사 AI전략본부 교통및물류 - 철도 운행선별,화물품목별 수송량,노선별 수송현황,산업별 물류패턴,물동량 변화,수송 효율,투자 전략,물류 경쟁 Operation selection,Transport volume by cargo item,Transportation status by route,Logistics patterns by industry,Changes in water volume,Transportation efficiency,Investment Strategy,Logistics competition 이용허락범위 제한 없음 수시 xlsx 2023-08-29 한국철도공사_화물 열차 운행 정보 데이터_20210101