이 데이터는 한국언론진흥재단이 운영하는 뉴스데이터베이스 BIGKinds를 기반으로 구축된 공공데이터입니다. 104개 주요 신문과 방송사에서 제공한 기사 텍스트를 대상으로 사회면 보도를 분석하여, 월별로 가장 많이 등장한 명사 200개를 추출하고 순위와 빈도를 함께 제공합니다. 이를 통해 특정 시기 사회 뉴스에서 어떤 이슈와 키워드가 두드러졌는지 파악할 수 있으며, 언론 보도의 경향 분석, 사회 의제 탐색, 연구 및 교육 자료로 활용할 수 있습니다. 특히 빅데이터 분석 기법을 활용한 언론 메타데이터 자료라는 점에서, 정책 연구자, 학계, 저널리스트뿐 아니라 일반 이용자에게도 의미 있는 참고 자료가 될 수 있습니다. This data is public data built on the BIGKinds news database operated by the Korea Press Foundation. By analyzing social news coverage from 104 major newspapers and broadcasters, we extract the 200 most frequently appearing nouns each month, ranking them and providing their frequency. This allows us to identify prominent issues and keywords in social news at specific times, and can be used for analyzing media reporting trends, exploring social agendas, and as a resource for research and education. In particular, as media metadata data utilizing big data analysis techniques, it can serve as a valuable reference not only for policy researchers, academics, journalists, but also for the general public. 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_고빈도사용명사_사회면 Korea Press Promotion Foundation_News Big Data_High Frequency Use Noun_Social Aspect 2024-06-03 2025-09-25 한국언론진흥재단 뉴스빅데이터팀 신문등의진흥에관한법률 제31조(한국언론진흥재단의 직무) 문화체육관광 - 문화체육관광일반 사회,고빈도 명사,빅카인즈,사회 보도 분석,언론 메타데이터 society,high-frequency nouns,Big Kinds,Social Report Analysis,Media metadata 공공저작물_출처표시 수시 csv 2024-06-03 한국언론진흥재단_뉴스빅데이터_고빈도사용명사_사회면_20231130