‘한국철도공사_철도운전관리 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유·관리하는 운전 실적 자료로, 연도별 열차 키로·기관차 키로·환산차량 키로·차량 키로를 비롯해, 소속별 운전실적, 기관차종/열차종·선별 운전실적, 선별·방향별 차량 키로 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 해당 연도와 기관 및 차량 분류, 총 운행거리 등의 수치 정보를 체계적으로 표 형식으로 제공합니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 제공되고, 149행 규모입니다.
이 데이터로 파악할 수 있는 인사이트로는, 조건별·연도별로 운행 거리를 정량적으로 분석할 수 있어, 전국 철도운송 패턴의 변화, 특정 기간/차종/기관별 운전 효율성, 인프라 활용도 및 교통량 트렌드 등을 연속적으로 추적할 수 있다는 점이 있습니다. 예를 들어 열차 종류별 운행 거리, 기관차 종류별·부서별 운전실적 차이, 연간 총 운행량 증감은 국가 철도 정책의 효과, 노선별·차종별 수요 변화, 에너지·인력 관리 효율화 등 다양한 정책적·실무적 해석의 근거가 됩니다.
참고자료로서는, 철도공사 및 정부의 교통정책 방향 수립, 운송 서비스 평가 및 개선, 인적·물적 자원 배치 전략, 노선 및 차량 투자계획, 지역별 교통정책 및 시설관리, 연구기관·학계의 철도운송 현황 분석, 대국민 정보제공, 각종 통계보고서를 위한 핵심 기초자료로 활용됩니다. 또한, 철도산업 및 물류, 국가 인프라 계획, 스마트 교통 시스템 관련 데이터 분석·공공행정 등 광범위한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원에 필수적인 참고자료입니다.
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연도별 열차 키로,기관차 키로,환산차량 키로,차량 키로,소속별 운전실적,기관차종별 운전실적,열차종별 운전실적,운전 효율성
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* 주기성 데이터 포함
4381
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398
등록일
2017-11-13
수정일
2025-09-02
데이터 한계
제공형태
공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명
‘한국철도공사_철도운전관리 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유·관리하는 운전 실적 자료로, 연도별 열차 키로·기관차 키로·환산차량 키로·차량 키로를 비롯해, 소속별 운전실적, 기관차종/열차종·선별 운전실적, 선별·방향별 차량 키로 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 해당 연도와 기관 및 차량 분류, 총 운행거리 등의 수치 정보를 체계적으로 표 형식으로 제공합니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 제공되고, 149행 규모입니다.
이 데이터로 파악할 수 있는 인사이트로는, 조건별·연도별로 운행 거리를 정량적으로 분석할 수 있어, 전국 철도운송 패턴의 변화, 특정 기간/차종/기관별 운전 효율성, 인프라 활용도 및 교통량 트렌드 등을 연속적으로 추적할 수 있다는 점이 있습니다. 예를 들어 열차 종류별 운행 거리, 기관차 종류별·부서별 운전실적 차이, 연간 총 운행량 증감은 국가 철도 정책의 효과, 노선별·차종별 수요 변화, 에너지·인력 관리 효율화 등 다양한 정책적·실무적 해석의 근거가 됩니다.
참고자료로서는, 철도공사 및 정부의 교통정책 방향 수립, 운송 서비스 평가 및 개선, 인적·물적 자원 배치 전략, 노선 및 차량 투자계획, 지역별 교통정책 및 시설관리, 연구기관·학계의 철도운송 현황 분석, 대국민 정보제공, 각종 통계보고서를 위한 핵심 기초자료로 활용됩니다. 또한, 철도산업 및 물류, 국가 인프라 계획, 스마트 교통 시스템 관련 데이터 분석·공공행정 등 광범위한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원에 필수적인 참고자료입니다.
연도별 열차 키로,기관차 키로,환산차량 키로,차량 키로,소속별 운전실적,기관차종별 운전실적,열차종별 운전실적,운전 효율성
등록일
2017-11-13
수정일
2025-09-02
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공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
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‘한국철도공사_철도운전관리 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유·관리하는 운전 실적 자료로, 연도별 열차 키로·기관차 키로·환산차량 키로·차량 키로를 비롯해, 소속별 운전실적, 기관차종/열차종·선별 운전실적, 선별·방향별 차량 키로 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 해당 연도와 기관 및 차량 분류, 총 운행거리 등의 수치 정보를 체계적으로 표 형식으로 제공합니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 제공되고, 149행 규모입니다.
이 데이터로 파악할 수 있는 인사이트로는, 조건별·연도별로 운행 거리를 정량적으로 분석할 수 있어, 전국 철도운송 패턴의 변화, 특정 기간/차종/기관별 운전 효율성, 인프라 활용도 및 교통량 트렌드 등을 연속적으로 추적할 수 있다는 점이 있습니다. 예를 들어 열차 종류별 운행 거리, 기관차 종류별·부서별 운전실적 차이, 연간 총 운행량 증감은 국가 철도 정책의 효과, 노선별·차종별 수요 변화, 에너지·인력 관리 효율화 등 다양한 정책적·실무적 해석의 근거가 됩니다.
참고자료로서는, 철도공사 및 정부의 교통정책 방향 수립, 운송 서비스 평가 및 개선, 인적·물적 자원 배치 전략, 노선 및 차량 투자계획, 지역별 교통정책 및 시설관리, 연구기관·학계의 철도운송 현황 분석, 대국민 정보제공, 각종 통계보고서를 위한 핵심 기초자료로 활용됩니다. 또한, 철도산업 및 물류, 국가 인프라 계획, 스마트 교통 시스템 관련 데이터 분석·공공행정 등 광범위한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원에 필수적인 참고자료입니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
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연도별 열차 키로,기관차 키로,환산차량 키로,차량 키로,소속별 운전실적,기관차종별 운전실적,열차종별 운전실적,운전 효율성
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2017-11-13
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2025-09-02
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‘한국철도공사_철도운전관리 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유·관리하는 운전 실적 자료로, 연도별 열차 키로·기관차 키로·환산차량 키로·차량 키로를 비롯해, 소속별 운전실적, 기관차종/열차종·선별 운전실적, 선별·방향별 차량 키로 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 해당 연도와 기관 및 차량 분류, 총 운행거리 등의 수치 정보를 체계적으로 표 형식으로 제공합니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 제공되고, 149행 규모입니다.
이 데이터로 파악할 수 있는 인사이트로는, 조건별·연도별로 운행 거리를 정량적으로 분석할 수 있어, 전국 철도운송 패턴의 변화, 특정 기간/차종/기관별 운전 효율성, 인프라 활용도 및 교통량 트렌드 등을 연속적으로 추적할 수 있다는 점이 있습니다. 예를 들어 열차 종류별 운행 거리, 기관차 종류별·부서별 운전실적 차이, 연간 총 운행량 증감은 국가 철도 정책의 효과, 노선별·차종별 수요 변화, 에너지·인력 관리 효율화 등 다양한 정책적·실무적 해석의 근거가 됩니다.
참고자료로서는, 철도공사 및 정부의 교통정책 방향 수립, 운송 서비스 평가 및 개선, 인적·물적 자원 배치 전략, 노선 및 차량 투자계획, 지역별 교통정책 및 시설관리, 연구기관·학계의 철도운송 현황 분석, 대국민 정보제공, 각종 통계보고서를 위한 핵심 기초자료로 활용됩니다. 또한, 철도산업 및 물류, 국가 인프라 계획, 스마트 교통 시스템 관련 데이터 분석·공공행정 등 광범위한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원에 필수적인 참고자료입니다.
연도별 열차 키로,기관차 키로,환산차량 키로,차량 키로,소속별 운전실적,기관차종별 운전실적,열차종별 운전실적,운전 효율성
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2017-11-13
수정일
2025-09-02
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‘한국철도공사_철도운전관리 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유·관리하는 운전 실적 자료로, 연도별 열차 키로·기관차 키로·환산차량 키로·차량 키로를 비롯해, 소속별 운전실적, 기관차종/열차종·선별 운전실적, 선별·방향별 차량 키로 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 각 항목은 해당 연도와 기관 및 차량 분류, 총 운행거리 등의 수치 정보를 체계적으로 표 형식으로 제공합니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 오픈 포맷으로 제공되고, 149행 규모입니다.
이 데이터로 파악할 수 있는 인사이트로는, 조건별·연도별로 운행 거리를 정량적으로 분석할 수 있어, 전국 철도운송 패턴의 변화, 특정 기간/차종/기관별 운전 효율성, 인프라 활용도 및 교통량 트렌드 등을 연속적으로 추적할 수 있다는 점이 있습니다. 예를 들어 열차 종류별 운행 거리, 기관차 종류별·부서별 운전실적 차이, 연간 총 운행량 증감은 국가 철도 정책의 효과, 노선별·차종별 수요 변화, 에너지·인력 관리 효율화 등 다양한 정책적·실무적 해석의 근거가 됩니다.
참고자료로서는, 철도공사 및 정부의 교통정책 방향 수립, 운송 서비스 평가 및 개선, 인적·물적 자원 배치 전략, 노선 및 차량 투자계획, 지역별 교통정책 및 시설관리, 연구기관·학계의 철도운송 현황 분석, 대국민 정보제공, 각종 통계보고서를 위한 핵심 기초자료로 활용됩니다. 또한, 철도산업 및 물류, 국가 인프라 계획, 스마트 교통 시스템 관련 데이터 분석·공공행정 등 광범위한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원에 필수적인 참고자료입니다.