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제주관광공사_온라인면세점 추천검색어

온라인면세점 시스템의 추천검색어 데이터는 고객이 상품을 보다 효율적으로 검색할 수 있도록 자주 사용되는 키워드나 최신 트렌드를 반영해 등록·관리되는 자료입니다. 데이터는 추천검색어아이디, 추천검색어, 추천검색어링크, 추천검색어사용여부, 시작일시, 종료일시, 추천유형, 등록일시, 수정일시 항목으로 구성되며 총 40건이 제공됩니다. 이를 통해 고객은 원하는 상품에 더 빠르게 접근할 수 있고, 운영자는 검색 패턴을 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 추천검색어 데이터는 상품 노출 극대화, 이용자 경험 향상, 판매 촉진, 맞춤형 서비스 제공, 온라인면세점 경쟁력 강화 및 관광객 만족도 증대에도 활용될 수 있습니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
CSV
제주관광공사_온라인면세점 추천검색어
다른 사용자들이 활용한 데이터

파일데이터 정보

제주관광공사_온라인면세점 추천검색어로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 제주관광공사_온라인면세점 추천검색어_20241105
분류체계 문화체육관광 - 관광 제공기관 제주관광공사
관리부서명 경영전략처 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-12
매체유형 텍스트 전체 행 40
확장자 CSV 키워드 추천 검색 키워드,추천타입,링크,사용여부,등록수정일시
데이터 한계 다운로드(바로가기) 25
등록일 2025-09-12 수정일 2025-09-15
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 온라인면세점 시스템의 추천검색어 데이터는 고객이 상품을 보다 효율적으로 검색할 수 있도록 자주 사용되는 키워드나 최신 트렌드를 반영해 등록·관리되는 자료입니다. 데이터는 추천검색어아이디, 추천검색어, 추천검색어링크, 추천검색어사용여부, 시작일시, 종료일시, 추천유형, 등록일시, 수정일시 항목으로 구성되며 총 40건이 제공됩니다. 이를 통해 고객은 원하는 상품에 더 빠르게 접근할 수 있고, 운영자는 검색 패턴을 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 추천검색어 데이터는 상품 노출 극대화, 이용자 경험 향상, 판매 촉진, 맞춤형 서비스 제공, 온라인면세점 경쟁력 강화 및 관광객 만족도 증대에도 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
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XML JSON
제주관광공사_온라인면세점 추천검색어
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제주관광공사_온라인면세점 추천검색어로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 제주관광공사_온라인면세점 추천검색어_20241105
분류체계 문화체육관광 - 관광 제공기관 제주관광공사
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-12
매체유형 텍스트 전체 행 40
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 추천 검색 키워드,추천타입,링크,사용여부,등록수정일시
등록일 2025-09-12 수정일 2025-09-15
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 온라인면세점 시스템의 추천검색어 데이터는 고객이 상품을 보다 효율적으로 검색할 수 있도록 자주 사용되는 키워드나 최신 트렌드를 반영해 등록·관리되는 자료입니다. 데이터는 추천검색어아이디, 추천검색어, 추천검색어링크, 추천검색어사용여부, 시작일시, 종료일시, 추천유형, 등록일시, 수정일시 항목으로 구성되며 총 40건이 제공됩니다. 이를 통해 고객은 원하는 상품에 더 빠르게 접근할 수 있고, 운영자는 검색 패턴을 분석하여 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 또한 추천검색어 데이터는 상품 노출 극대화, 이용자 경험 향상, 판매 촉진, 맞춤형 서비스 제공, 온라인면세점 경쟁력 강화 및 관광객 만족도 증대에도 활용될 수 있습니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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