(한국지역난방공사) 플랜트 운영 및 유지보수와 관련된 자재 구매 현황 정보 1. 주의 사항 : 없음 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 계약명(varchar) ■ 구매그룹명(varchar) ■ 희망입찰방법(varchar) ■ 용도(varchar) ■ 요청수량(varchar) 3. 활용 예제 ■ 자재 구매 계획 수립을 위한 분석 ■ 자재 구매량과 자재 구매 비용을 분석한 자재 구매 효율성 평가 ■ 공급사 정보를 추가적으로 수집한 공급사 수행 능력 평가 ■ 그래프나 차트를 활용한 자재 구매 현황 파악 ■ 자재 구매 데이터 분석을 통한 미래 자재 구매량에 대한 예측 모델 생성
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
(한국지역난방공사) 플랜트 운영 및 유지보수와 관련된 자재 구매 현황 정보 1. 주의 사항 : 없음 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 계약명(varchar) ■ 구매그룹명(varchar) ■ 희망입찰방법(varchar) ■ 용도(varchar) ■ 요청수량(varchar) 3. 활용 예제 ■ 자재 구매 계획 수립을 위한 분석 ■ 자재 구매량과 자재 구매 비용을 분석한 자재 구매 효율성 평가 ■ 공급사 정보를 추가적으로 수집한 공급사 수행 능력 평가 ■ 그래프나 차트를 활용한 자재 구매 현황 파악 ■ 자재 구매 데이터 분석을 통한 미래 자재 구매량에 대한 예측 모델 생성
(한국지역난방공사) 플랜트 운영 및 유지보수와 관련된 자재 구매 현황 정보 1. 주의 사항 : 없음 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 계약명(varchar) ■ 구매그룹명(varchar) ■ 희망입찰방법(varchar) ■ 용도(varchar) ■ 요청수량(varchar) 3. 활용 예제 ■ 자재 구매 계획 수립을 위한 분석 ■ 자재 구매량과 자재 구매 비용을 분석한 자재 구매 효율성 평가 ■ 공급사 정보를 추가적으로 수집한 공급사 수행 능력 평가 ■ 그래프나 차트를 활용한 자재 구매 현황 파악 ■ 자재 구매 데이터 분석을 통한 미래 자재 구매량에 대한 예측 모델 생성
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
(한국지역난방공사) 플랜트 운영 및 유지보수와 관련된 자재 구매 현황 정보 1. 주의 사항 : 없음 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 계약명(varchar) ■ 구매그룹명(varchar) ■ 희망입찰방법(varchar) ■ 용도(varchar) ■ 요청수량(varchar) 3. 활용 예제 ■ 자재 구매 계획 수립을 위한 분석 ■ 자재 구매량과 자재 구매 비용을 분석한 자재 구매 효율성 평가 ■ 공급사 정보를 추가적으로 수집한 공급사 수행 능력 평가 ■ 그래프나 차트를 활용한 자재 구매 현황 파악 ■ 자재 구매 데이터 분석을 통한 미래 자재 구매량에 대한 예측 모델 생성
(한국지역난방공사) 플랜트 운영 및 유지보수와 관련된 자재 구매 현황 정보 1. 주의 사항 : 없음 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 계약명(varchar) ■ 구매그룹명(varchar) ■ 희망입찰방법(varchar) ■ 용도(varchar) ■ 요청수량(varchar) 3. 활용 예제 ■ 자재 구매 계획 수립을 위한 분석 ■ 자재 구매량과 자재 구매 비용을 분석한 자재 구매 효율성 평가 ■ 공급사 정보를 추가적으로 수집한 공급사 수행 능력 평가 ■ 그래프나 차트를 활용한 자재 구매 현황 파악 ■ 자재 구매 데이터 분석을 통한 미래 자재 구매량에 대한 예측 모델 생성