서울시에서 운영되는 버스 노선을 **일자별·버스유형별(간선, 지선, 순환, 마을버스, 광역, 공항 등)**로 구분하여 승객 수를 집계한 통계 데이터입니다. 이 자료는 일자별로 시민이 어떤 유형의 버스를 얼마나 이용했는지를 보여주며, 교통 수요 분석, 환승 패턴 연구, 요금 정책 효과 검증, 지역 간 이동 수요 변화 관측 등 대중교통 운영 정책의 핵심적인 근거 자료로 활용됩니다.
해당 데이터는 요일·공휴일·기상 요인·사회적 이벤트에 따른 수요 변화 등 외부 데이터를 결합하면 승객 수 예측 모델, 노선 공급 최적화, 혼잡 완화 정책, 버스 배차 효율화, 탄소배출 저감 정책 설계에 활용할 수 있습니다. 특히 유형별 승객 차이를 분석함으로써 출퇴근형 광역/간선 노선의 집중, 생활권 이동 중심의 지선·마을버스 수요, 관광 수요가 반영되는 공항버스 사용량 등을 과학적으로 파악할 수 있어, 스마트 교통 운영 및 도시 이동서비스(MaaS) 설계에 필요한 핵심 데이터입니다.
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서울시에서 운영되는 버스 노선을 **일자별·버스유형별(간선, 지선, 순환, 마을버스, 광역, 공항 등)**로 구분하여 승객 수를 집계한 통계 데이터입니다. 이 자료는 일자별로 시민이 어떤 유형의 버스를 얼마나 이용했는지를 보여주며, 교통 수요 분석, 환승 패턴 연구, 요금 정책 효과 검증, 지역 간 이동 수요 변화 관측 등 대중교통 운영 정책의 핵심적인 근거 자료로 활용됩니다.
해당 데이터는 요일·공휴일·기상 요인·사회적 이벤트에 따른 수요 변화 등 외부 데이터를 결합하면 승객 수 예측 모델, 노선 공급 최적화, 혼잡 완화 정책, 버스 배차 효율화, 탄소배출 저감 정책 설계에 활용할 수 있습니다. 특히 유형별 승객 차이를 분석함으로써 출퇴근형 광역/간선 노선의 집중, 생활권 이동 중심의 지선·마을버스 수요, 관광 수요가 반영되는 공항버스 사용량 등을 과학적으로 파악할 수 있어, 스마트 교통 운영 및 도시 이동서비스(MaaS) 설계에 필요한 핵심 데이터입니다.
기타 유의사항
용량 상의 문제로 샘플데이터(100건) 제공드리니, 전체 파일이 필요한 경우 요청 바랍니다.
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