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인천광역시 남동구_도서관홈페이지_도서자료검색

남동구 도서관홈페이지에서 제공하는 도서자료검색 데이터는 도서관에서 소장하고 있는 다양한 자료를 효율적으로 검색하고 확인할 수 있도록 체계적으로 정리한 자료로, 기관명, 제목, 내용, 조회수, 수정날짜, 등록날짜, 비고 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 주민과 이용자가 관심 있는 도서 정보를 손쉽게 검색하고 열람 계획을 세우는 데 도움을 주며, 도서관 자료 관리와 이용 현황 분석에도 활용될 수 있습니다. 또한 연구자나 정책 담당자는 이를 기반으로 이용자 선호도 분석, 인기 자료 통계, 자료 관리 효율성 검토 등 다양한 분석과 정책 수립에 참고할 수 있습니다. 앞으로 이 데이터는 빅데이터와 인공지능 기술과 연계되어 맞춤형 추천 서비스 제공, 자료 수요 예측, 디지털 아카이빙 및 정보 서비스 최적화 등으로 활용될 수 있으며, 주민의 정보 접근성과 도서관 서비스 품질 향상에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
CSV
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파일데이터 정보

인천광역시 남동구_도서관홈페이지_도서자료검색로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 인천광역시 남동구_도서관홈페이지_도서자료검색_20240812
분류체계 교육 - 평생·직업교육 제공기관 인천광역시 남동구
관리부서명 정보통신과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-30
매체유형 텍스트 전체 행 34
확장자 CSV 키워드 도서관,도서,자료검색,교육,서비스
데이터 한계 다운로드(바로가기) 60
등록일 2024-08-12 수정일 2025-09-21
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 남동구 도서관홈페이지에서 제공하는 도서자료검색 데이터는 도서관에서 소장하고 있는 다양한 자료를 효율적으로 검색하고 확인할 수 있도록 체계적으로 정리한 자료로, 기관명, 제목, 내용, 조회수, 수정날짜, 등록날짜, 비고 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 주민과 이용자가 관심 있는 도서 정보를 손쉽게 검색하고 열람 계획을 세우는 데 도움을 주며, 도서관 자료 관리와 이용 현황 분석에도 활용될 수 있습니다. 또한 연구자나 정책 담당자는 이를 기반으로 이용자 선호도 분석, 인기 자료 통계, 자료 관리 효율성 검토 등 다양한 분석과 정책 수립에 참고할 수 있습니다. 앞으로 이 데이터는 빅데이터와 인공지능 기술과 연계되어 맞춤형 추천 서비스 제공, 자료 수요 예측, 디지털 아카이빙 및 정보 서비스 최적화 등으로 활용될 수 있으며, 주민의 정보 접근성과 도서관 서비스 품질 향상에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
기타 유의사항 공란 - 데이터수집불가
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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XML JSON
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오픈API 정보

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서비스 인천광역시 남동구_도서관홈페이지_도서자료검색_20240812
분류체계 교육 - 평생·직업교육 제공기관 인천광역시 남동구
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 연간 차기 등록 예정일 2026-09-30
매체유형 텍스트 전체 행 34
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 도서관,도서,자료검색,교육,서비스
등록일 2024-08-12 수정일 2025-09-21
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 남동구 도서관홈페이지에서 제공하는 도서자료검색 데이터는 도서관에서 소장하고 있는 다양한 자료를 효율적으로 검색하고 확인할 수 있도록 체계적으로 정리한 자료로, 기관명, 제목, 내용, 조회수, 수정날짜, 등록날짜, 비고 항목으로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 주민과 이용자가 관심 있는 도서 정보를 손쉽게 검색하고 열람 계획을 세우는 데 도움을 주며, 도서관 자료 관리와 이용 현황 분석에도 활용될 수 있습니다. 또한 연구자나 정책 담당자는 이를 기반으로 이용자 선호도 분석, 인기 자료 통계, 자료 관리 효율성 검토 등 다양한 분석과 정책 수립에 참고할 수 있습니다. 앞으로 이 데이터는 빅데이터와 인공지능 기술과 연계되어 맞춤형 추천 서비스 제공, 자료 수요 예측, 디지털 아카이빙 및 정보 서비스 최적화 등으로 활용될 수 있으며, 주민의 정보 접근성과 도서관 서비스 품질 향상에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
기타 유의사항 공란 - 데이터수집불가
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비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
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