(한국지역난방공사) 시간별 난방지역 공급실적 정보 1. 주의 사항 : 23년 3월 ~ 23년 7월까지 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230707) ■ 시간(varchar)(예시 : 1) ■ 생산항목코드(varchar)(예시 : 열) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 중앙열공급시설) ■ 난방지역ID(varchar)(예시 : 여의도) ■ 공급유량(varchar)(예시 : 52) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 열 공급 현황 및 추이 분석 ■ 지역별 총 열 공급 현황 분석 ■ 기상실측 정보와 함께 패턴분석을 수행 후, 예측 모델 생성
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(한국지역난방공사) 시간별 난방지역 공급실적 정보 1. 주의 사항 : 23년 3월 ~ 23년 7월까지 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230707) ■ 시간(varchar)(예시 : 1) ■ 생산항목코드(varchar)(예시 : 열) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 중앙열공급시설) ■ 난방지역ID(varchar)(예시 : 여의도) ■ 공급유량(varchar)(예시 : 52) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 열 공급 현황 및 추이 분석 ■ 지역별 총 열 공급 현황 분석 ■ 기상실측 정보와 함께 패턴분석을 수행 후, 예측 모델 생성
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(한국지역난방공사) 시간별 난방지역 공급실적 정보 1. 주의 사항 : 23년 3월 ~ 23년 7월까지 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 일자(varchar)(예시 : 20230707) ■ 시간(varchar)(예시 : 1) ■ 생산항목코드(varchar)(예시 : 열) ■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 중앙열공급시설) ■ 난방지역ID(varchar)(예시 : 여의도) ■ 공급유량(varchar)(예시 : 52) 3. 활용 예제 ■ 월 및 일자별 열 공급 현황 및 추이 분석 ■ 지역별 총 열 공급 현황 분석 ■ 기상실측 정보와 함께 패턴분석을 수행 후, 예측 모델 생성