(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별) 1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당) ■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일) ■ 01시(numeric)(예시 : 90) ■ 02시(numeric)(예시 : 86) 3. 활용 예제 ■ 요일별 난방지수 추이 및 패턴 분석 ■ 지사별 위도와 경도에 따른 난방지수 비교 분석 ■ 지사별 난방지수에 대하여 지도를 활용한 시각화 자료 생성 ■ 월 및 일자별 난방지수 패턴 분석 그리고 예측 모델 생성 ■ 당시 기상정보와 결합한 난방지수와의 상관관계 분석
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(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별) 1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당) ■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일) ■ 01시(numeric)(예시 : 90) ■ 02시(numeric)(예시 : 86) 3. 활용 예제 ■ 요일별 난방지수 추이 및 패턴 분석 ■ 지사별 위도와 경도에 따른 난방지수 비교 분석 ■ 지사별 난방지수에 대하여 지도를 활용한 시각화 자료 생성 ■ 월 및 일자별 난방지수 패턴 분석 그리고 예측 모델 생성 ■ 당시 기상정보와 결합한 난방지수와의 상관관계 분석
(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별) 1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당) ■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일) ■ 01시(numeric)(예시 : 90) ■ 02시(numeric)(예시 : 86) 3. 활용 예제 ■ 요일별 난방지수 추이 및 패턴 분석 ■ 지사별 위도와 경도에 따른 난방지수 비교 분석 ■ 지사별 난방지수에 대하여 지도를 활용한 시각화 자료 생성 ■ 월 및 일자별 난방지수 패턴 분석 그리고 예측 모델 생성 ■ 당시 기상정보와 결합한 난방지수와의 상관관계 분석
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(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별) 1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공 2. 컬럼 내용(일부 항목 기재) ■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709) ■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당) ■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일) ■ 01시(numeric)(예시 : 90) ■ 02시(numeric)(예시 : 86) 3. 활용 예제 ■ 요일별 난방지수 추이 및 패턴 분석 ■ 지사별 위도와 경도에 따른 난방지수 비교 분석 ■ 지사별 난방지수에 대하여 지도를 활용한 시각화 자료 생성 ■ 월 및 일자별 난방지수 패턴 분석 그리고 예측 모델 생성 ■ 당시 기상정보와 결합한 난방지수와의 상관관계 분석