사회의 균형 있는 발전과 나아가 국민 삶의 질 향상을 위해 지역 내 유사·중복 시설이 없는 사각 지역에 생활SOC 복합화 사업을 진행하도록 유도하고 있다. 따라서 지자체 별 적정한 입지 후보(유사한 사업이 중복되지 않는 사각 지역)를 도출할 수 있도록 구축한 표준분석모델을 소개하고, 각 요소에 대한 개념 설명 및 핵심 과정 도식화를 통해 모델을 이해하고 사용할 수 있게 지원하는 데에 목적을 두고 있다. 돌봄센터군은 보호‧교육을 받아야 할 어린이들을 위한 돌봄 서비스 시설이 설립될 구역을 의미한다. 가족구조 변화 및 맞벌이 가구 증가 등으로 발생한 사회·경제적인 차원의 복합적인 문제로 인해 일부 어린이들이 돌봄 사각지대에 놓여있다. 다양한 서비스가 갖춰진 시설이 요구되므로, 후보 장소를 선정하는 과정에서 빅데이터를 활용하여 입지 기준에 적합하면서 중복되지 않는 후보지를 도출해 선정 가능성 및 설립 효과를 높여야 한다. 시설별 거리와 연면적을 통해 유인력을 도출하고 인구밀도와 중첩하여 수요도를 도출한 결과를 최종적으로 중첩하여 입지분석 결과를 도출.
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사회의 균형 있는 발전과 나아가 국민 삶의 질 향상을 위해 지역 내 유사·중복 시설이 없는 사각 지역에 생활SOC 복합화 사업을 진행하도록 유도하고 있다. 따라서 지자체 별 적정한 입지 후보(유사한 사업이 중복되지 않는 사각 지역)를 도출할 수 있도록 구축한 표준분석모델을 소개하고, 각 요소에 대한 개념 설명 및 핵심 과정 도식화를 통해 모델을 이해하고 사용할 수 있게 지원하는 데에 목적을 두고 있다. 돌봄센터군은 보호‧교육을 받아야 할 어린이들을 위한 돌봄 서비스 시설이 설립될 구역을 의미한다. 가족구조 변화 및 맞벌이 가구 증가 등으로 발생한 사회·경제적인 차원의 복합적인 문제로 인해 일부 어린이들이 돌봄 사각지대에 놓여있다. 다양한 서비스가 갖춰진 시설이 요구되므로, 후보 장소를 선정하는 과정에서 빅데이터를 활용하여 입지 기준에 적합하면서 중복되지 않는 후보지를 도출해 선정 가능성 및 설립 효과를 높여야 한다. 시설별 거리와 연면적을 통해 유인력을 도출하고 인구밀도와 중첩하여 수요도를 도출한 결과를 최종적으로 중첩하여 입지분석 결과를 도출.
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