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산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률

국립자연휴양림의 각 휴양림별 성수기 예약 경쟁률을 분석한 데이터로, 기관 아이디, 휴양림명, 구분코드, 전체 신청자 수, 전체 당첨자 수, 1박 및 2박 당첨자와 그 비율, 전체 경쟁률 등 다양한 정보를 제공합니다. 이 자료는 성수기 예약 수요 예측, 휴양림별 인기 분석, 예약 시스템 개선, 이용자 만족도 제고, 예약 패턴 연구, 성수기 운영 전략 수립, 이용자 유형별 선호도 파악 등 다양한 정책 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 연도별, 휴양림별 경쟁률 변화를 비교 분석할 수 있어 관광산업 및 지역경제 연구, 산림 자원 관리, 친환경 관광 정책 마련, 지역 홍보 전략 수립에도 유용합니다. 정기적으로 갱신되어 최신 예약 동향을 반영하며, 공공데이터 활용을 촉진하고 신뢰성을 높입니다.
공공데이터활용지원센터는 공공데이터포털에 개방되는 3단계 이상의 오픈 포맷 파일데이터를 오픈 API(RestAPI 기반의 JSON/XML)로 자동변환하여 제공합니다.
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CSV
산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률
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파일데이터 정보

산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률_20230615
분류체계 농림 - 임업·산촌 제공기관 산림청 국립자연휴양림관리소
관리부서명 휴양지원과 관리부서 전화번호
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 132
확장자 CSV 키워드 성수기 경쟁률,국립 성수기,국립 성수기 경쟁률,관광,분석,당첨,신청,휴양
데이터 한계 다운로드(바로가기) 113
등록일 2023-08-28 수정일 2025-11-25
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 국립자연휴양림의 각 휴양림별 성수기 예약 경쟁률을 분석한 데이터로, 기관 아이디, 휴양림명, 구분코드, 전체 신청자 수, 전체 당첨자 수, 1박 및 2박 당첨자와 그 비율, 전체 경쟁률 등 다양한 정보를 제공합니다. 이 자료는 성수기 예약 수요 예측, 휴양림별 인기 분석, 예약 시스템 개선, 이용자 만족도 제고, 예약 패턴 연구, 성수기 운영 전략 수립, 이용자 유형별 선호도 파악 등 다양한 정책 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 연도별, 휴양림별 경쟁률 변화를 비교 분석할 수 있어 관광산업 및 지역경제 연구, 산림 자원 관리, 친환경 관광 정책 마련, 지역 홍보 전략 수립에도 유용합니다. 정기적으로 갱신되어 최신 예약 동향을 반영하며, 공공데이터 활용을 촉진하고 신뢰성을 높입니다.
기타 유의사항
공간범위 시간범위
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위
이용허락범위
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XML JSON
산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률
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산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 산림청 국립자연휴양림관리소_숲나들e국립휴양림별성수기경쟁률_20230615
분류체계 농림 - 임업·산촌 제공기관 산림청 국립자연휴양림관리소
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 132
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 성수기 경쟁률,국립 성수기,국립 성수기 경쟁률,관광,분석,당첨,신청,휴양
등록일 2023-08-28 수정일 2025-11-25
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 국립자연휴양림의 각 휴양림별 성수기 예약 경쟁률을 분석한 데이터로, 기관 아이디, 휴양림명, 구분코드, 전체 신청자 수, 전체 당첨자 수, 1박 및 2박 당첨자와 그 비율, 전체 경쟁률 등 다양한 정보를 제공합니다. 이 자료는 성수기 예약 수요 예측, 휴양림별 인기 분석, 예약 시스템 개선, 이용자 만족도 제고, 예약 패턴 연구, 성수기 운영 전략 수립, 이용자 유형별 선호도 파악 등 다양한 정책 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 연도별, 휴양림별 경쟁률 변화를 비교 분석할 수 있어 관광산업 및 지역경제 연구, 산림 자원 관리, 친환경 관광 정책 마련, 지역 홍보 전략 수립에도 유용합니다. 정기적으로 갱신되어 최신 예약 동향을 반영하며, 공공데이터 활용을 촉진하고 신뢰성을 높입니다.
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