{"name":"한국해양수산연수원_청음데이터","alternateName":"한국해양수산연수원_청음데이터_20251030","description":"해당 데이터는 한국해양수산연수원의 AI친화 고가치 데이터로 베어링의 소리를 고감도 청음센서 마이크로 수집한 데이터입니다. 기계실에서 가동 중인 모터의 베어링(Bearing) 은 마찰·마모·균열 등 이상 징후가 발생하면 특유의 이상음(진동·소음 패턴) 을 내며,  이는 설비 고장 및 안전사고의 주요 원인이 됩니다.  이러한 이상음을 청음(소리 데이터) 센서로 수집하여 시간·주파수·진폭 특성을 분석한 데이터를 표준 포맷(WAV)으로 구축하고,  공공데이터 포털을 통해 개방함으로써 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.  AI 기반 예지보전 모델 개발 지원 개방된 청음 데이터를 활용하여 기계 고장·이상 상태를 사전에 탐지하는 인공지능 학습 데이터로 활용 가능. 정상/비정상 패턴 구분, 이상음 분류, 베어링 손상 단계 예측 등에 적용 할 수 있습니다.  *데이터 기준일 : 25.10.30","url":"https://www.data.go.kr/data/15151774/fileData.do","keywords":"청음,선박,기계실,해양사고,정상음,비정상음,베어링,AI","license":"이용허락범위 제한 없음","dateCreated":"2025-11-08","dateModified":"2025-11-08","datePublished":"2025-11-08","creator":{"name":"한국해양수산연수원","contactPoint":{"contactType":"지능정보화팀","telephone":"051-620-5550","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"spatialCoverage":"","temporalCoverage":"","additionalType":"해양수산 - 해양수산·어촌","datasetTimeInterval":"연간","encodingFormat":"WAV","legislation":"","@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}