{"name":"한국도로공사_중앙분리대 검출 학습데이터셋","alternateName":"한국도로공사_중앙분리대 검출 학습데이터셋_20250911","description":"해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 환경에서 중요한 안전 시설물인 중앙분리대를 효과적으로 검출하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다. 데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 중앙분리대의 위치, 형태, 크기, 색상, 주변 교통 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다. 이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분할, 경계선 추출, 주행 환경 분석 등 다양한 인공지능 모델을 학습하거나 검증할 수 있다. 특히 자율주행차량의 안전 주행 지원, 교통사고 예방 시스템 개발, 도로 관리 자동화, 스마트 교통 인프라 고도화 연구 등 실무적인 응용 가치가 크다. 또한 실제 도로 현장에서 촬영된 영상을 기반으로 제작되었기 때문에 현장 적합성이 높으며, 알고리즘의 일반화 성능을 강화하는 데 유용하다. 아울러 공공기관이 보유한 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 지능형 교통체계 구축, 사회적 안전망 확보 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.","url":"https://www.data.go.kr/data/15149210/fileData.do","keywords":"고속도로,객체인식,이미지분할,경계선추출,교통사고예방,도로관리,AI학습,AI이미지","license":"이용허락범위 제한 없음","dateCreated":"2025-09-11","dateModified":"2025-11-12","datePublished":"2025-09-11","creator":{"name":"한국도로공사","contactPoint":{"contactType":"한국도로공사 디지털계획처 AI데이터부","telephone":"054-811-4533","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"spatialCoverage":"","temporalCoverage":"","additionalType":"교통및물류 - 도로","datasetTimeInterval":"수시 (1회성 데이터)","encodingFormat":"JPG","legislation":"","@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}