{"name":"한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 차량보유여부별 성연령 정보","alternateName":"한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 차량보유여부별 성연령 정보_20221115","description":"이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 거주지 시군구 단위별로 철도회원의 차량 보유 여부에 따라 구분된 회원 수와 성별, 연령, 직업군 정보를 포함하고 있습니다. 이러한 데이터는 각각의 시군구에 거주하는 철도회원 중 차량을 보유한 집단과 미보유 집단의 특징을 구체적으로 파악할 수 있도록 설계되어 있습니다. 특히 남성·여성, 연령대(20대~70대 등), 직업군별로도 세분화되어 있어 다양한 인구 집단의 특성을 교차로 분석할 수 있습니다.  이 데이터를 통해 차량 보유 여부에 따라 철도 이용 집단의 인구학적 특성(예: 나이, 성별, 직업군)이 어떻게 차이가 나는지를 유추할 수 있습니다. 예를 들어, 차량 미보유자의 경우 젊은 연령층 또는 특정 직업군이 많을 수 있으며, 반대로 차량 보유자는 중장년층이나 특정 직업군 비중이 높게 나타날 수 있습니다. 이처럼 차량 소유와 철도 이용 간의 상관관계를 분석하면 각 지역의 대중교통 수요 예측, 교통 취약계층 분석, 지역별 인구 이동 특성 등 인구·교통 연계 인사이트를 얻을 수 있습니다.  참고자료로는 교통·관광 정책 수립, 도시별·연령대별 대중교통 연계 개선, 교통 취약계층 지원, 지역별 맞춤형 철도 서비스·마케팅 전략 수립 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다. 또한 지역사회의 교통 인프라 개선, 연령별·성별·직업군별 교통수단 선호 변화 등 사회 변화 트렌드를 예측하는 통계적 근거 자료로서도 유의미하게 사용할 수 있습니다.","url":"https://www.data.go.kr/data/15111572/fileData.do","keywords":"차량 보유 여부,시군구별 거주지 분석,성별 연령별 인구 특성,직업군 분포,대중교통 수요 예측,교통 취약계층 분석,맞춤형 철도 마케팅,교통 및 관광 정책 활용","license":"이용허락범위 제한 없음","dateCreated":"2022-12-30","dateModified":"2025-11-03","datePublished":"2022-12-30","creator":{"name":"한국철도공사","contactPoint":{"contactType":"AI전략본부","telephone":"042-615-5692","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"spatialCoverage":"","temporalCoverage":"","additionalType":"교통및물류 - 철도","datasetTimeInterval":"수시 (1회성 데이터)","encodingFormat":"CSV","legislation":"","@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}