{"name":"한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원","alternateName":"한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원_20190101","description":"‘한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원’ 데이터는 한국철도공사의 여객열차를 이용한 승객의 승하차 현황을 이용일자, 열차번호, 정차역별로 수집한 자료입니다. 각 데이터 행에는 해당 날짜에 특정 열차가 각 역에 정차할 때의 승차인원수, 하차인원수, 그리고 열차를 통과한 인원수 등의 정보가 담겨있어, 실제 열차별·역별 이용인원 흐름을 아주 세밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈포맷으로 제공되며 누구나 무료로 활용 가능합니다.  이 자료를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 주요 인사이트는, 전국 각 노선과 역, 그리고 열차별로 여객 이용 패턴(시간·노선·역별 승하차 인원 분포), 특정 역의 승하차 집중 현상 및 혼잡 구간, 주요 시간대별(출퇴근, 주말, 비수기 등) 이용 트렌드, 열차의 계절별·특정 기간 수요 변화 등입니다. 또한 일별·노선별·열차별 이용자 증감, 지역 간 이용격차, 주간·주말 수요 패턴 차이, 특정 이벤트나 정책 도입 효과 등이 객관적 데이터로 분석 가능합니다. 이를 바탕으로 수요 예측, 열차 배차 최적화, 역 운영 효율화, 요금 정책 개선 등 실제 열차 운용과 서비스 개선에 활용할 수 있습니다.  이 데이터는 다양한 분야에서 참고자료로 쓰일 수 있습니다. 정부 및 지자체의 교통·물류 정책 수립, 노선 개편 및 증편 결정, 역·차량 인프라 투자 타당성 평가, 여객 수송력 산정 등 공식적 행정 및 정책연구에 필수적입니다. 또한 교통 수요 분석, 이동 패턴 기반 지역경제 활성화 방안 마련, IT기반 교통 서비스(예: 네비게이션, 실시간 도착 안내, 혼잡도 예측) 개발, 교통 빅데이터 분석 연구, 시민의 교통공공데이터 활용 등 실무와 연구, 민간사업 등 전방위적으로 중요한 근거자료와 분석자료로 활용도가 매우 높습니다.","url":"https://www.data.go.kr/data/15110013/fileData.do","keywords":"운행일자,열차번호,정차역,승차인원,하차인원,승하차 패턴,이용 트렌드,수요 예측","license":"이용허락범위 제한 없음","dateCreated":"2022-12-13","dateModified":"2025-09-03","datePublished":"2022-12-13","creator":{"name":"한국철도공사","contactPoint":{"contactType":"AI전략본부","telephone":"042-615-5692","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"spatialCoverage":"","temporalCoverage":"","additionalType":"교통및물류 - 철도","datasetTimeInterval":"수시 (1회성 데이터)","encodingFormat":"CSV","legislation":"","@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}