{"name":"한국전자통신연구원_객체검출 학습데이터 목록","alternateName":"한국전자통신연구원_객체검출 학습데이터 목록_20220603","description":"영상 데이터 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 약 20만장(기존 약 10만장) 정도의 객체 검출용 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다.  객체 검출용 이미지 학습데이터는 ImageNet 분류 체계 기반으로 약 560여개의 객체(사람, 개, 자동차 등)를 정의하였으며, 객체에 대한 정보(객체 이름)와 영상 내에 그 객체의 위치 좌표 정보가 태깅된 이미지로 구성되어 있습니다.  컬럼명: 상위 카테고리, 세부 카테고리, 이미지 수  아래의 표와 같이 15개의 세부 카테고리로 구분된 학습데이터의 다운로드를 제공합니다. 다운로드되는 파일은 JPEG 이미지와 XML 객체 정보 파일입니다.","url":"https://www.data.go.kr/data/15100681/fileData.do","keywords":"객체검출,영상인식,영상이해","license":"이용허락범위 제한 없음","dateCreated":"2022-06-03","dateModified":"2022-06-03","datePublished":"2022-06-03","creator":{"name":"한국전자통신연구원","contactPoint":{"contactType":"지식정보서비스실","telephone":"042-860-6478","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"additionalType":"과학기술 - 과학기술연구","datasetTimeInterval":"수시 (1회성 데이터)","encodingFormat":"CSV","legislation":"","@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}