수입식품의 신고 접수부터 검사, 판정 및 최종 처리까지의 전 과정을 연구·분석할 수 있도록 실제 수입신고 자료를 토대로 인공적으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 신고 제품 구분과 품목, 신고 종류, 검사 유형 및 판정 결과, 제조국과 수출국, 신고·등록·처리 일자, 처리기한, 신고 수량·중량·금액 등 수입신고 업무에 필요한 다양한 항목을 포함하고 있습니다. 실제 데이터에서 나타나는 품목별·국가별·검사 유형별 분포와 변수 간 상관관계 등 주요 통계적 특성을 최대한 유지하면서도 실제 수입업체, 제조업체 또는 특정 제품을 식별할 수 없도록 구성하였습니다. 개인정보와 영업정보의 유출 위험 없이 활용할 수 있는 비식별 합성데이터로, 수입 동향 분석, 검사 결과 예측, 처리기간 분석, 위험 품목 탐색 및 수입식품 안전관리 정책 연구 등에 활용할 수 있습니다. This is virtual synthetic data artificially generated based on actual import declaration data to enable the research and analysis of the entire process of imported food, from the receipt of declarations to inspection, judgment, and final processing. It includes various items necessary for import declaration operations, such as product classification and category, declaration type, inspection type and judgment result, country of manufacture and export, declaration/registration/processing date, processing deadline, and declared quantity, weight, and value. While maintaining key statistical characteristics found in actual data—such as distributions by item, country, and inspection type, as well as correlations between variables—it is structured to prevent the identification of actual importers, manufacturers, or specific products. As non-identifiable synthetic data that can be utilized without the risk of leakage of personal or business information, it can be applied to analyzing import trends, predicting inspection results, analyzing processing times, identifying high-risk items, and researching policies for the safety management of imported food. 식품의약품안전처_수입식품_수입신고_접수 처리 통합정보(합성데이터) Ministry of Food and Drug Safety_Imported Food_Import Declaration_Receipt Processing Integrated Information (Synthetic Data) 2026-09-21 2026-09-23 식품의약품안전처 데이터혁신기획팀 보건 - 식품의약안전 식품안전,지도점검,위반사항,행정처분,업소관리 Food safety,Supervisory inspection,Violations,administrative disposition,Business Management 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2026-09-23 식품의약품안전처_수입식품_수입신고_접수 처리 통합정보(합성데이터)_20260408 데이터혁신기획팀 수입식품의 신고 접수부터 검사, 판정 및 최종 처리까지의 전 과정을 연구·분석할 수 있도록 실제 수입신고 자료를 토대로 인공적으로 생성한 가상의 합성데이터입니다. 신고 제품 구분과 품목, 신고 종류, 검사 유형 및 판정 결과, 제조국과 수출국, 신고·등록·처리 일자, 처리기한, 신고 수량·중량·금액 등 수입신고 업무에 필요한 다양한 항목을 포함하고 있습니다. 실제 데이터에서 나타나는 품목별·국가별·검사 유형별 분포와 변수 간 상관관계 등 주요 통계적 특성을 최대한 유지하면서도 실제 수입업체, 제조업체 또는 특정 제품을 식별할 수 없도록 구성하였습니다. 개인정보와 영업정보의 유출 위험 없이 활용할 수 있는 비식별 합성데이터로, 수입 동향 분석, 검사 결과 예측, 처리기간 분석, 위험 품목 탐색 및 수입식품 안전관리 정책 연구 등에 활용할 수 있습니다. 식품의약품안전처_수입식품_수입신고_접수 처리 통합정보(합성데이터) 2026-09-21 2026-09-23 식품의약품안전처 보건 - 식품의약안전 식품안전,지도점검,위반사항,행정처분,업소관리 Food safety,Supervisory inspection,Violations,administrative disposition,Business Management 이용허락범위 제한 없음