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                <dct:description xml:lang="kr">ㅇ 한국전력거래소는 전력을 생산하는 발전사업자, 전력을 수요지까지 전달하는 송배전사업자, 전력을 구매하여 판매하는 판매사업자, 전력을 사용하는 소비자 등으로 구성되는 전력시장에서 전력의 판매 및 구매 활동을 실시간으로 운영, 감시하는 "전력시장 운영 업무"와 전력 수요에 맞춰 전력 생산량을 결정하고 이를 안정적으로 수요지에 공급되도록 하는 "전력계통 운영 업무"등을 전담하고 있습니다.<br/><br/>ㅇ 본 연구보고서는 재생에너지 및 비중앙급전 발전기의 증가에 따라 확대되는 계량데이터 취득대상에 대응하여 계량데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 유효성 검증체계 고도화 방안을 연구한 내용입니다.<br/><br/>※ 본 연구보고서는 행정안전부 AI 친화적 행정문서로 승인 받은 자료로, 텍스트 기반 PDF 문서로 본문의 텍스트 추출 및 검색이 가능하며, 장·절별로 내용이 구조화되어 있어 AI를 활용한 문서 분류, 내용 요약, 정보 추출 및 질의응답 등 자연어 처리에 활용하기 용이합니다.</dct:description>
                <dct:description xml:lang="en">The Korea Power Exchange (KPX) is responsible for \Electricity Market Operations,\ which involve the real-time operation and monitoring of electricity sales and purchasing activities within an electricity market composed of power generators, transmission and distribution operators, retailers, and consumers; and \Power schema Operations,\ which involve determining electricity production volumes based on demand and ensuring a stable supply to demand centers. This research report covers methods to enhance the validity verification schema to improve the accuracy and reliability of metering data, in response to the expanding scope of metering data acquisition driven by the increase in renewable energy and non-centralized dispatch generators. This report is an AI-friendly administrative document approved by the Ministry of the Interior and Safety. As a text-based PDF document, it allows for text extraction and searching within the body. Furthermore, the content is structured by chapter and section, making it easy to utilize for natural language processing applications such as AI-assisted document classification, content summarization, information extraction, and question-and-answer functions.</dct:description>
                <dct:title xml:lang="kr">한국전력거래소_최종보고서_계량데이터 취득대상 확대에 따른 계량데이터 유효성 검증체계 고도화 연구용역(AI친화적행정문서)</dct:title>
                <dct:title xml:lang="en">Korea Power Exchange_Final Report_Research Service for the Advancement of the Metering Data Validity Verification System Following the Expansion of Metering Data Acquisition Scope (AI-Friendly Administrative Document)</dct:title>
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                <dcat:keyword xml:lang="kr">계량데이터 취득대상,유효성 검증체계 고도화 방안,해외 사례,머신러닝,비정상 계량데이터 검증,전력시장운영규칙</dcat:keyword>
                <dcat:keyword xml:lang="en">Targets for acquiring metric data,Advanced Validation System Plan,Overseas cases,machine learning,Verification of abnormal measurement data,Electricity Market Operation Rules</dcat:keyword>
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                        <dcat:title>한국전력거래소_최종보고서_계량데이터 취득대상 확대에 따른 계량데이터 유효성 검증체계 고도화 연구용역(AI친화적행정문서)_20240110</dcat:title>
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