축산물품질평가원에서 제공하는 “개체별 등급판정정보 AI학습용 학습데이터”는 국내 축산물의 품질 등급을 체계적으로 관리·평가하기 위해 수집된 개체식별번호 기반 판정 정보를 비식별화·합성처리한 데이터셋입니다. 원본 데이터의 개인정보와 민감 정보를 제거하고, 합성데이터 기법을 적용해 실제 판정 흐름을 그대로 재현하면서도 공개에 적합하도록 설계되었습니다.

데이터는 개체식별번호, 사육·도축 일자, 품종·성별, 체중·외형특징, 최종 등급판정 등의 항목으로 구성됩니다. 모든 식별자는 무작위 해시값으로 대체되어 개인·농가 정보를 보호하고, 등급판정 로직은 기존 평가 기준을 그대로 반영해 AI 모델이 학습하기에 최적화된 형태로 제공됩니다.

본 데이터는 머신러닝·딥러닝 기반 등급 자동판정 모델 개발, 품질 예측 분석, 정책 연구 등에 활용될 수 있습니다. 비식별화·합성데이터 특성 덕분에 민감도 검증·시뮬레이션이 자유롭고, 공공데이터 활용 허가에 따라 자유롭게 다운로드·재사용이 가능합니다. 데이터 이용 시 출처 표기와 활용 목적에 맞는 적절한 윤리적 검토를 권장합니다. The “AI Training Data for Individual Grading Information” provided by the Korea Animal Products Quality Evaluation Institute is a dataset consisting of anonymized and synthetically processed grading information based on individual animal identification numbers, collected to systematically manage and evaluate the quality grades of domestic livestock products. It is designed to be suitable for public disclosure while accurately reproducing the actual grading process by removing personal and sensitive information from the original data and applying synthetic data techniques. The data consists of items such as individual animal identification number, rearing and slaughter dates, breed and sex, weight and physical characteristics, and final grade determination. All identifiers are replaced with random hash values to protect personal and farm information, and the grading logic reflects existing evaluation standards, providing a form optimized for AI model training. This data can be utilized for the development of machine learning and deep learning-based automated grading models, quality prediction analysis, and policy research. Thanks to the characteristics of anonymized and synthetic data, sensitivity verification and simulation are freely possible, and the data can be freely downloaded and reused in accordance with public data usage permits. When using the data, citing the source and conducting appropriate ethical reviews aligned with the intended purpose are recommended. 축산물품질평가원_개체별 등급판정정보 AI학습용 합성데이터 Korea Animal Products Quality Evaluation Institute_Synthetic data for AI training of individual grade assessment information 2026-09-04 2026-09-11 축산물품질평가원 빅데이터분석처 축산법 농림 - 농업·농촌 개체식별번호,비식별화,합성데이터,등급판정정보 Object identification number,De-identification,synthetic data,Grade assessment information 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2026-09-04 축산물품질평가원_개체별 등급판정정보 AI학습용 학습데이터_20260831 빅데이터분석처 축산물품질평가원에서 제공하는 “개체별 등급판정정보 AI학습용 학습데이터”는 국내 축산물의 품질 등급을 체계적으로 관리·평가하기 위해 수집된 개체식별번호 기반 판정 정보를 비식별화·합성처리한 데이터셋입니다. 원본 데이터의 개인정보와 민감 정보를 제거하고, 합성데이터 기법을 적용해 실제 판정 흐름을 그대로 재현하면서도 공개에 적합하도록 설계되었습니다.

데이터는 개체식별번호, 사육·도축 일자, 품종·성별, 체중·외형특징, 최종 등급판정 등의 항목으로 구성됩니다. 모든 식별자는 무작위 해시값으로 대체되어 개인·농가 정보를 보호하고, 등급판정 로직은 기존 평가 기준을 그대로 반영해 AI 모델이 학습하기에 최적화된 형태로 제공됩니다.

본 데이터는 머신러닝·딥러닝 기반 등급 자동판정 모델 개발, 품질 예측 분석, 정책 연구 등에 활용될 수 있습니다. 비식별화·합성데이터 특성 덕분에 민감도 검증·시뮬레이션이 자유롭고, 공공데이터 활용 허가에 따라 자유롭게 다운로드·재사용이 가능합니다. 데이터 이용 시 출처 표기와 활용 목적에 맞는 적절한 윤리적 검토를 권장합니다. 축산물품질평가원_개체별 등급판정정보 AI학습용 합성데이터 2026-09-04 2026-09-11 축산물품질평가원 농림 - 농업·농촌 개체식별번호,비식별화,합성데이터,등급판정정보 Object identification number,De-identification,synthetic data,Grade assessment information 이용허락범위 제한 없음