상품권, 수표, 어음, 채권, 각종 이용권 등 유가증권은 금전적 가치가 직접적으로 연결되는 물품으로, 분실 시 재산상 피해와 부정사용 우려가 발생할 수 있다. 유가증권 분실 신고는 단순 물품 보관·반환 업무뿐 아니라 분실 시점, 신고 지연, 지역별 발생 특성, 물품 유형별 위험도 등을 함께 분석할 필요가 있다. 유가증권 분실 신고현황 합성데이터는 유가성 물품의 분실 신고 패턴 분석, 신고지연 특성 파악, 지역별 고위험 분실 유형 분석, 분실 예방 안내, 신고·접수 업무 개선, 이상 패턴 탐지 모델 검증 등에 활용할 수 있다. 원천데이터에는 재산 관련 정보와 신고자의 행적을 유추할 수 있는 정보가 포함될 수 있으므로, 실제 데이터를 직접 개방하기보다 통계적 분포와 조합 특성을 유지한 합성데이터로 변환하여 안전하게 활용하고자 한다. 생성된 합성데이터는 정부기관, 지방자치단체, 경찰관서, 금융·유통 관련 유관기관, 연구자 등이 유가증권 분실 예방 및 공공서비스 개선에 활용할 수 있다. Securities, such as gift certificates, checks, promissory notes, bonds, and various usage vouchers, are items directly linked to monetary value; their loss can lead to property damage and concerns regarding fraudulent use. Reporting the loss of securities requires analyzing not only simple storage and return tasks but also the time of loss, reporting delays, regional characteristics of occurrence, and risk levels by item type. Synthetic data on the status of securities loss reports can be utilized for analyzing reporting patterns of valuable items, identifying characteristics of reporting delays, analyzing high-risk types of loss by region, providing guidance on loss prevention, improving reporting and reception processes, and validating anomaly detection models. Since raw data may contain property-related information and data that can be used to infer the movements of the reporter, we intend to utilize it safely by converting it into synthetic data that maintains statistical distributions and combination characteristics, rather than directly opening the actual data. The generated synthetic data can be used by government agencies, local governments, police stations, relevant financial and distribution institutions, and researchers to prevent the loss of securities and improve public services. 경찰청_유가증권 분실물 신고 합성데이터 National Police Agency_Synthetic data on lost securities reports 2026-08-26 2026-09-03 경찰청 미래치안정책국 치안인공지능정책과 공공질서및안전 - 경찰 유가증권,분실 신고,합성데이터,신고지연,지역별 특성,분실 예방,이상 패턴 탐지 securities,Lost Report,synthetic data,Delayed reporting,Regional characteristics,Loss prevention,Anomaly pattern detection 이용허락범위 제한 없음 수시 csv 2026-09-03 경찰청_유가증권 분실물 신고 합성데이터_20251231 미래치안정책국 치안인공지능정책과 상품권, 수표, 어음, 채권, 각종 이용권 등 유가증권은 금전적 가치가 직접적으로 연결되는 물품으로, 분실 시 재산상 피해와 부정사용 우려가 발생할 수 있다. 유가증권 분실 신고는 단순 물품 보관·반환 업무뿐 아니라 분실 시점, 신고 지연, 지역별 발생 특성, 물품 유형별 위험도 등을 함께 분석할 필요가 있다. 유가증권 분실 신고현황 합성데이터는 유가성 물품의 분실 신고 패턴 분석, 신고지연 특성 파악, 지역별 고위험 분실 유형 분석, 분실 예방 안내, 신고·접수 업무 개선, 이상 패턴 탐지 모델 검증 등에 활용할 수 있다. 원천데이터에는 재산 관련 정보와 신고자의 행적을 유추할 수 있는 정보가 포함될 수 있으므로, 실제 데이터를 직접 개방하기보다 통계적 분포와 조합 특성을 유지한 합성데이터로 변환하여 안전하게 활용하고자 한다. 생성된 합성데이터는 정부기관, 지방자치단체, 경찰관서, 금융·유통 관련 유관기관, 연구자 등이 유가증권 분실 예방 및 공공서비스 개선에 활용할 수 있다. 경찰청_유가증권 분실물 신고 합성데이터 2026-08-26 2026-09-03 경찰청 공공질서및안전 - 경찰 유가증권,분실 신고,합성데이터,신고지연,지역별 특성,분실 예방,이상 패턴 탐지 securities,Lost Report,synthetic data,Delayed reporting,Regional characteristics,Loss prevention,Anomaly pattern detection 이용허락범위 제한 없음